欢迎校内外本科生报考我的硕士研究生（计算机科学与技术【学硕】、
计算机技术 【专硕】），提供国内外学术交流的机会，包括赞助参加海内外学术交流，还有机会被推荐至香港科技大学、电子科技大学、四川大学、复旦大学、University of Surrey、Queen Mary University of London、University of Texas at Arlington等知名高校继续攻读博士学位。研究生期间提供精细化学术指导，研究方向包括：机器学习、模式识别、计算机视觉等。感兴趣的同学，可发送简历及个人情况至我的邮箱zhangfeng01@njupt.edu.cn。
我的个人网站：https://xizero00.github.io
1、基本情况：
张锋，博士，南京邮电大学讲师、硕士生导师。2020年获得电子科技大学博士学位，导师为叶茂教授。近五年以第一作者在CVPR (CCF A)发表论文2篇（均为高被引）、Pattern Recognition等国际权威会议或期刊上发表学术论文18篇。现主持国际自然科学基金项目（青年）、江苏省自然科学基金项目（青年）、南邮人才启动经费专项等，并入选为2022年江苏省“双创博士”人才计划。担任International Joint Conferences on Artificial Intelligence（IJCAI）、Computer Vision and Pattern Recognition Conference（CVPR）、Association for the Advance of Artificial Intelligence（AAAI）等CCF A类会议审稿人。
2、主持或参与的科研项目
作为项目负责人，主持国家自然科学基金项目（青年基金）1项、江苏省自然科学基金项目（青年基金）1项、江苏省双创博士人才项目1项等科研项目，参与国家自然科学基金项目（面上项目）1项、国家重点研发计划项目2项。
（1）国家自然科学基金青年基金，基于生成模型的低分辨率人体姿态估计方法研究，2023.01-2025.12，主持，在研
（2）江苏省自然科学青年基金，低分辨率场景下人体关节点定位关键问题研究，2021.07-2024.06，主持，已完成
（3）江苏省双创博士人才项目，2022.07-2024.06，主持，已完成
（4）南邮人才启动经费专项，2021.04-2024.6，主持，已完成
（5）科技部, 国家重点研发计划项目，基于人工智能的深度网络视频编码方法及系统项目, 2019-08至2023-07，参与，在研
（6）科技部, 国家重点研发计划项目, 子课题，2018-12-01至2021-12，参与，已完成
（7）国家自然科学基金委，面上项目，面向服务机器人的无监督领域自适应目标检测方法研究，2018.1至2021.12，参与，已完成
1、研究方向：
计算机视觉（人体渲染建模与测量、人体姿态估计、服装识别与检索、虚拟试衣等）、机器学习与模式识别
2、社会兼职：
担任CVPR、AAAI、IJCAI、Pattern Recognition等国际顶级期刊或杂志审稿人。
3、主要成果
全部成果参见google scholar
https://scholar.google.com/citations?hl=en&user=cKJUvIYAAAAJ
代表性成果如下：
[1] Feng Zhang, Xiatian Zhu, Hanbin Dai, Mao Ye,
and Ce Zhu. Distribution-aware coordinate representation for human pose estimation.
In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision and pattern
recognition, pages 7093–7102, 2020.7
[2] Feng Zhang, Xiatian Zhu, and Mao Ye. Fast human
pose estimation. In Proceedings of the IEEE/CVF conference on computer vision
and pattern recognition, pages 3517–3526, 2019.
[3] Chen Wang, Feng Zhang, Xiatian Zhu, and Shuzhi
Sam Ge. Low-resolution human pose estimation. Pattern Recognition, 126:108579, 2022.
[4] Chen Wang, Feng Zhang, and Shuzhi Sam Ge. A
comprehensive survey on 2d multi-person pose estimation methods. Engineering
Applications of Artificial Intelligence, 102:104260, 2021.
（1）招生方向：人体姿态估计、
人体渲染建模与测量 、服装识别与检索、虚拟试衣等。
（2）可提供科研经费供同学读研期间参加国内外学术会议；校内推免生可提前进入实验室学习，并结合本科毕业设计予以指导；
（3）欢迎勤奋努力、认真刻苦的同学报考加入本团队。申请者应当具备熟练的编程基础，在本科期间有一定科研或项目经历的同学优先。欢迎同学们发送简历至我的工作邮箱。读研期间表现突出者，将有机会获得额外的科研补贴，同时会优先赞助其参加海内外学术交流。
