博士毕业于加拿大卡尔顿大学,电子计算机工程专业,博士毕业后就职于华为加拿大研究院(Ottawa R&D Center)从事数据通信研究工作。于2021年全职加入南京邮电大学,主要研究方向为多媒体网络(multimedia networking)、信息中心网络(information-centric networking,ICN)、智能网络(intelligent networks),以及生成AI(generative AI)在网络方面的应用。目前研究成果已发表在IEEE Transactions on Multimedia,IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Internet of Things Journal等国际顶级期刊以及IEEE ICC等通信旗舰会议上。常年担任IEEE ICC,IEEE GLOBECOM, IEEE WCNC等通信领域内旗舰会议的TPC member,同时还担任IEEE Transactions on Networking, IEEE Transactions on Industrial Informatics, IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, IEEE Transactions on Network and Services Management, IEEE Internet of Things Journal等国际顶级期刊审稿人。
学术界与加拿大卡尔顿大学、渥太华大学、多伦多大学、温莎大学,芬兰奥卢大学常年保持着良好的学术合作,工业界与华为加拿大研究院、华为南京研究所、兴唐公司(信息产业部数据通信科学技术研究所)、Amazon、中国移动研究院、微软(亚洲)互联网工程院、联想等知名企事业单位保持着良好的合作关系。对于有学术追求,打算继续深造的同学可以提供海外合作高校的博士申请推荐;对于有志于工业界的同学,可以提供相关企业内推机会。我们会尽最大力量为每一位学生提供科学的科研训练指导,提供足够的支持、资源和自由度。
主持/参与各类学术、产业项目如下:
国家自然科学基金青年项目 30 万元 主持 在研
江苏省自然科学基金青年项目 20 万元 主持 在研
江苏省高校面上项目 3万元 主持 结项
能量花生约课系统 10万元 主持 在研
华为加拿大研究院研究项目 149.9 万加币(约合人民币900万元) 核心成员 结项,已落地
Ericsson Canada EIP (Ericsson Indoor Planner) Project Work Package Prime 结项,已落地,链接为:https://www.ericsson.com/en/portfolio/networks/ericsson-radio-system/radio/small-cells/indoor/ericsson-indoor-planner
如今这个浮躁的社会中,人们常常被急功近利的心态所驱使,难以专注于事情本身,渴望速成和捷径。然而,这种急切往往偏离了事物的本质,长久不了。就像一款打造一款产品,我们可以选择大力营销以迅速提升销量,但真正能经受时间考验的,始终是产品自身的品质。我深信,专注于事情本身以及过程中的细节,虽然道路会累一些,但最终结果一定不会差。如果你也认同我们的观点,对于人生,也恰巧认为人的一生很长,也不用特别着急打卡上班赚钱,可以用来做一些“无益之事”来“遣有涯之生”。如果你又具备自我驱动的能力,同时在数学、英语或编程中有一项突出的能力(两项者更佳),那么我们诚挚欢迎你加入我们的团队。让我们一同坚守初心,探索未来网络的无限可能。
更多最新信息详见我的个人主页:https://petrelli.github.io/zhe/
多媒体通信(multimedia networking):如何提升网络性能以支持触觉、AR/VR(XR)等多媒体内容在元宇宙中的高效传输,包括但不局限于网络缓存(in-network caching),流量调度(flow scheduling),流量工程(traffic engineering),用户行为预测,内容预测等关键技术。
网络智能化:如何利用人工智能技术来使网络智能化,使网络能够自主根据当前网络环境实现自我调节,智能感知用户意图等。
数据中心网络(data center networking, DCN):随着大模型,如ChatGPT这样的LLM的爆火,利用数据中心来进行分布式训练将成为不可避免的趋势。而现有DCN在支持AI model训练方面支持不够,通信成为了制约AI model训练的最大瓶颈。因此,如何针对这样的场景来优化DCN便成为了亟待解决的新挑战。同时,DCN也带来了大量的能耗,在我国碳达峰、碳中和的新的历史发展背景下,如何降低能耗同样是亟待解决的关键问题。
信息中心网络(information-centric networking, ICN):ICN不再使用IP来传输数据,而采用content name来直接传输内容,彻底颠覆了现有的IP网络,将内容提升为网络的一等公民,是未来网络的发展可能方向之一。由此也带来的全新的问题,如路由选择(name-based routing),转发机制,网络内缓存,命名机制等。