郑志忠，博士，教授，硕士生导师，南京邮电大学高层次人才引进。兼任江苏省人工智能学会智能遥感专委会副主任、中国仪器仪表学会地质仪器分会理事。一直从事光电信号处理、智能控制、高光谱成像、智能遥感、先进光电仪器研发和工程化应用工作。获得省部级科技进步奖10项，其中国土资源部科技进步二等奖4项（排名分别为第1，2，2，2）、江苏省科技进步二等奖2项（排名分别为第3，5）、中国地质调查局地质科技进步二等奖2项（排名分别为第1， 2）、中国地质科技十大进展1项（排名第5）、中国第二届军民融合创新铜奖1项（排名第3）。近年来先后主持科技部国家重大科学仪器设备开发专项课题1项、国家重点研发计划课题1项、国家科技重大专项任务1项、江苏省重点研发计划课题1项和委托横向项目6项。先后以第一作者/通信作者在IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing、光学学报、光学精密工程等核心期刊发表学术论文三十余篇。

1、边缘智能。基于CPU、GPU、NPU、FPGA联合处理硬件，开展模型压缩与蒸馏方法研究与边缘部署，实现工程化应用。

2、复杂光电装备研发。以计算机软、硬件为基础，开展集光、机、电、控制于一体的先进的光电成像仪器研发。

3、高光谱遥感。高光谱信息智能处理方法研究，基于多时空、多源遥感数据的信息处理，服务自然资源、生态环境调查应用研究。

4、行业综合应用大型软件开发。

近三年主持项目：

1、航空重磁多参量数据处理解译软件平台系统研制，2025.8~2029.7,国家科技重大专项任务。经费200万元

2、无人机高光谱集成与优化研究，2023.11~2024.11，省重点实验室基金，经费10万元

3、高分辨地物光谱探测技术研究。2022.6~2025.6，省重点实验室基金，经费40万元

4、基于昇腾的低空遥感智能解译全栈技术架构。2924.9-2027.9，江苏省前沿引领基础专项课题，经费75万元（与自动化学院宋杰共同负责）。

5、***发动机尾焰金属成分分析系统。2023.12~2024.4，中国科学院长春光机所纵向项目委托，经费40万元

6、***金属成分检测信号实时处理。2023.12~2024.4，中国航天科技集团六院纵向项目委托，经费8万元

7、微型高光谱融合成像与探测系统搭建与试验。2024.7-2025.8，南京理工大学纵向项目委托，经费60万元

8、快速傅里叶变换红外光谱仪开发，2022.10~2024.5，横向（企业委托），经费50万元

9、高光谱视觉感知与模式识别，2022.8~2025.8，校级科研项目，经费50万元

近年代表性论文：

[1]白宇,郑志忠*,修连存,等.无人机高光谱遥感技术在自然资源调查中的应用进展[J].East China Geology / Huadong dizhi, 2022, 43(4).DOI:10.16788/j.hddz.32-1865/P.2022.04.011.（知网高被引论文）

[2]郑志忠, 杨忠,修连存. "高衍射效率短波红外凸面闪耀光栅的研制与应用." 光学学报 40.12(2020):9

[3]Kang Ni, Chunyang Yuan, Zhizhong Zheng*,  Nan Huang, Peng Wang . DPGUNet: A dynamic pyramidal graph U-Net for SAR image classification[J]. IEEE Transactions on Aerospace and Electronic Systems(5.7), 2024, 60(4): 5247-5263.

[4]   Kang Ni, Qianqian Wu, Sichan Li, Zhizhong Zheng *, Peng Wang . Remote sensing scene classification via second-order differentiable token transformer network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(8.6), 2024, 62: 1-17.

[5]   Kang Ni, Duo Wang, Guofeng Zhao,  Zhizhong Zheng *, Peng Wang. Hyperspectral and LiDAR classification via frequency domain-based network[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing(8.6), 2024, 62: 1-17.

[6] Pengfei Liu、Haijian Long、Zhizhong Zheng *、Liang Xiao、2025、Hyperspectral Image Denoising and Destriping via Gradient Tensor Subspace Low-Rank Learning and Along-Across Stripe Directional Constraints、IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing（8.6）、63、1-15、2.

目前在读研究生11名，已培养的研究生就职于微软、海康威视、大疆等国内外龙头企业，研究生发表的1篇论文获得知网高被引荣誉。采用团队导师制培养，团队科研经费充足，有助于学生综合能力提升。欢迎数学技术扎实、物理概念清晰、动手能力强的学生报考。