王禹，1996年生，南京邮电大学校长专聘教授、硕士研究生导师，主要从事人工智能与智能信号处理领域的研究工作，研究方向包括射频智能识别、调制识别、人类活动感知、室内定位与波束赋形等，聚焦泛在感知环境下的信息建模、信号处理与智能决策等关键问题。

近年来，已在IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TIFS等国际通信与信息领域顶级期刊上发表SCI/EI收录论文100余篇，其中第一或通讯作者SCI论文20余篇，谷歌学术引用次数超4000，6篇论文入选ESI高被引论文，科研成果在智能通信与信号智能理解方向具有较高的国际影响力。目前主持国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目各1项，承担多项横向合作课题，具备从基础研究到工程应用的系统化科研能力。

作为硕士生导师，始终重视研究生的学术兴趣和个性成长，注重因材施教与长期发展规划，能够提供稳定、高效的科研指导和项目实践机会，鼓励学生在科研探索中实现自主创新。曾指导或者协助指导多位学生获得国家奖学金、优秀毕业论文、国际会议最佳论文奖等荣誉，培养成果显著。

此外，积极参与国内外学术交流与服务，担任多个国际会议（如IEEE ICCT、EAI ADHIP、RICAI等）组织委员会重要职务，同时兼任《无线电通信技术》《南通大学学报（自然科学版）》《Journal of Information and Intelligence》等期刊青年编委，现为中国自动化学会国防大数据专业委员会委员、中国指挥与控制学会青年工作委员会委员。曾获中国指挥与控制学会科学技术进步奖一等奖、江苏省通信学会科学技术奖三等奖，入选2022–2024连续三年的“全球前2%顶尖科学家年度科学影响力榜单”。

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我们正在组建一支充满好奇心、氛围轻松但目标坚定的科研小队，欢迎对泛在感知方向感兴趣的你加入！
无论你是希望深入科研的学术型硕士，还是寻求实践落地的专业型硕士，亦或是渴望提前体验科研节奏的本科生，我们都欢迎你的加入！

📡 研究方向（持续拓展中）：

• 射频指纹识别

• 调制识别

• 人类活动识别

• 室内定位

• 波束赋形

• 高光谱图像识别

• ...以及任何你感兴趣并愿意深入探索的方向！

✨ 我们能提供的：

• 以兴趣为核心驱动的研究环境

• 灵活高效的指导方式（沟通顺畅，不内卷）

• 关注个体差异的培养路径（不强推模板化成果）

• 鼓励创新、包容探索的组内文化

• 面向长期发展的科研成长体系

我们不只是在做研究，更在一起探索未知、拓宽边界、共同成长。欢迎带着你的热情、想法和问题来聊聊，说不定，这就是你理想科研旅程的起点。

主持/参与科研项目

1. 国家自然科学基金青年项目，2025.01–2027.12，主持

2. 江苏省自然科学基金青年项目，2024.07–2027.06，主持

3. 多项 JKW 领域基金重点项目外协课题及企业横向课题，2023.07–2025.07，主持

4. 国家自然科学基金面上项目，2025.01–2028.12，参与

5. 工业和信息化部“工业互联网发展工程”专项，2022.07–2023.07，参与

6. 科技部“2030 人工智能重大项目”，2023.01–2024.12，参与

7. JKWZZ 预研基金项目，2024.01–2025.12，参与

指导大学生创新训练项目  

1. 张金龙等，《基于领域泛化的跨接收机鲁棒射频指纹识别方法研究》，省级，项目编号：202410293225Y，指导教师

2. 费振洋等，《基于领域泛化的跨调制鲁棒射频指纹识别方法研究》，国家级，项目编号：202410293006Z，指导教师

3. 李璐等，《基于 CSI 与数据增强的人类活动识别技术研究》，国家级，项目编号：202510293089Z，指导教师

4. 毛江源等，《基于小样本学习的信号调制方式识别》，校级重点项目，指导教师

5. 周张和等，《基于一致性正则的内容无关鲁棒射频指纹识别技术研究》，校级一般项目，指导教师

一作/通信论文（近3年）

1. H. Wang, Y. Huang, Y. Wang, D. Jiao, H. Huang, Y. Lin, and G. Gui, "Robust Multimodal Road Extraction via Dual-Layer Evidential Fusion Networks for Remote Sensing," IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Early Access, 2025. DOI: 10.1109/TGRS.2025.3587876.

2. C. Liu, G. Gui, Y. Wang, et al., "A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Specific Emitter Identification," IEEE Communications Surveys & Tutorials, Early Access, 2025. DOI: 10.1109/COMST.2025.3588171.

3. H. Wang, Y. Huang, H. Huang, Y. Wang, et al., "Uncertainty-Aware Dynamic Fusion Network with Criss-Cross Attention for Multimodal Remote Sensing Land Cover Classification," Information Fusion, vol. 123, Art. no. 103249, 2025.

4. Y. Wang, F. Meneghello, S. Wang, et al., "More is Better: Channel-Robust Radio Frequency Fingerprinting with Random Overlay Augmentation," IEEE Wireless Communications and Networking Conference (WCNC), IEEE, 2025, pp. 1-5.

5. Y. Wang and G. Gui, "Consistency-Guided Robust Learning for Content-Agnostic Radio Frequency Fingerprinting," IEEE Communications Letters, vol. 29, no. 3, pp. 610-614, 2025.

6. Y. Wang, T. Ohtsuki, Z. Sun, D. Niyato, X. Wang, and G. Gui, "Avoiding Shortcuts: Enhancing Channel-Robust Specific Emitter Identification via Single-Source Domain Generalization," IEEE Transactions on Wireless Communications, 2025. DOI: 10.1109/TWC.2025.3528568.

7. Y. Wang, H. Zhao, T. Ohtsuki, H. Sari, and G. Gui, "Regularized Multi-Label Learning Empowered Joint Activity Recognition and Indoor Localization with CSI Fingerprints," IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 11, pp. 16865-16874, 2024.

8. W. Zhang, F. Shi, Q. Zhang, Y. Wang, et al., "Few-Shot Specific Emitter Identification Leveraging Neural Architecture Search and Advanced Deep Transfer Learning," IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 18, pp. 30084-30093, 2024.

9. Y. Peng, X. Zhang, L. Guo, C. Ben, Y. Liu, Y. Wang, et al., "Enhanced Specific Emitter Identification with Limited Data Through Dual Implicit Regularization," IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 15, pp. 26395-26405, 2024.

10. L. Guo, Y. Wang, Y. Liu, Y. Lin, H. Zhao, and G. Gui, "Ultra-Lite Convolutional Neural Network for Automatic Modulation Classification in Internet of Unmanned Aerial Vehicles," IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 11, pp. 20831-20839, 2024.

11. K. Xu, X. Zhang, Y. Wang, et al., "Self-Supervised Learning Malware Traffic Classification Based on Masked Auto-Encoder," IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 10, pp. 17330-17340, 2024.

12. X. Xu, X. Zhang, Q. Zhang, Y. Wang, et al., "Advancing Malware Detection in Network Traffic with Self-Paced Class Incremental Learning," IEEE Internet of Things Journal, vol. 11, no. 12, pp. 21816-21826, 2024.

13. A. Gong, X. Zhang, Y. Wang, et al., "Hybrid Data Augmentation and Dual-Stream Spatiotemporal Fusion Neural Network for Automatic Modulation Classification in Drone Communications," Drones, vol. 7, p. 346, 2023.

授权专利

1. 陈圣劼, 王禹, 朱志伟, 一种区分 ENSO 事件衰减型的判定方法及系统, 2024.8.16, 专利号：ZL 202310820040.X

2. 陈圣劼, 王禹, 桑小卓, 朱志伟, 基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法, 2024.7.9, 专利号：ZL 202311718382.7

3. 林云, 史继博, 王世豪, 桂冠, 王禹, 史清江, 一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法, 2024.2.26, 专利号：ZL 202310486497.1

4. 林云, 王文言, 王芷淇, 徐从安, 窦峥, 王禹, 一种基于扩散模型的辐射源信号开集识别方法, 2024.1.26, 专利号：ZL 202310486489.7

5. 桂冠, 陶梦圆, 王诚, 杨泽洋, 刘超, 付雪, 王禹, 基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法, 2023.11.24, 专利号：ZL 202310232775.0

6. 桂冠, 付雪, 刘超, 杨泽洋, 王诚, 王禹, 基于深度学习与知识迁移的物联网设备小样本识别方法, 2023.7.4, 专利号：ZL 202310050128.8

7. 桂冠, 王禹, 熊健, 范山岗, 杨洁, 尹悦, 一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法, 2021.9.28, 专利号：ZL 201810187828.0

获奖情况

1. 2023年度中国指挥与控制学会（CICC）科学技术进步奖一等奖（排名：第5/15）

2. 2023年度江苏省通信学会科学技术奖三等奖（排名：第4/5）

3. 2023年度领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文（排名：第5/7）

4. 全球前2%顶尖科学家——年度科学影响力榜单，2022/2023/2024连续三年入选

6. 7次最佳论文奖（CSPS2018, CSPS2019, ICEICT2019, MOBIMEDIA2020, FAIML2024, NGDN2024, AIVRV2024）

7. 2024年度《南通大学学报（自然科学版）》优秀青年编委

白皮书

1.  《5G/5G-A专网智能优化及运营白皮书——新质生产力赋能5G/5G-A专网运营》