个人信息

姓  名: 王禹 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 电子邮箱: yuwang@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081000)信息与通信工程
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息
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个人简介:

王禹,1996年生,江苏东台人,南京邮电大学校长专聘教授、硕士研究生导师。博士毕业于南京邮电大学通信与信息工程学院,主要从事人工智能与智能信号处理领域的研究工作,聚焦泛在感知环境下的信息建模、信号处理与智能决策等关键问题。

已在IEEE COMST、IEEE JSAC、IEEE TWC、IEEE TIFS、IEEE TGRS、Information Fusion等国际顶级期刊发表SCI/EI论文100余篇,其中第一/通讯作者SCI论文20余篇,谷歌学术引用超5800次,6篇论文入选ESI高被引论文,1篇入选"领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文"。

现主持国家自然科学基金面上项目、青年项目及江苏省自然科学基金青年项目各1项。曾获中国指挥与控制学会科技进步奖一等奖、江苏省通信学会科技奖三等奖,连续五年入选斯坦福/爱思唯尔"全球前2%顶尖科学家"榜单(2021-2025),2025年入选校"华礼人才支持计划——拔尖人才"。

担任《国防科技大学学报》《无线电通信技术》 《数据采集与处理》  《Journal of Information and Intelligence》等期刊青年编委,IEEE ICCT、EAI ADHIP、MOBIMEDIA等国际会议主席/联合主席,中国自动化学会国防大数据专委会委员、中国指挥与控制学会青工委委员。


研究领域:

🌟 课题组招新 | 硕士生 & 本科实习生招募中!

我们正在组建一支充满好奇心、氛围轻松但目标坚定的科研团队,诚邀对泛在感知方向感兴趣的你加入!

无论你是:

🎓 希望深入科研的学术型硕士
🛠️ 注重实践落地的专业型硕士
🌱 渴望提前体验科研节奏的本科生

都非常欢迎你的加入!

📡 研究方向(持续拓展中)

当前主要包括但不限于:

射频指纹识别
调制识别
人类活动识别
室内定位
波束赋形
高光谱图像识别

💡 同时也欢迎你提出自己感兴趣并愿意深入探索的方向!

✨ 我们能提供
🌱 兴趣驱动的科研环境(鼓励从“想做什么”出发)
🤝 灵活高效的指导方式(沟通顺畅,不内卷)
🎯 个性化培养路径(尊重差异,不套模板)
🚀 鼓励创新、包容探索的团队文化
📈 面向长期发展的科研成长体系
💬 关于我们

我们不只是做研究,更是在一起:
探索未知 · 拓宽边界 · 共同成长

如果你有热情、有想法,或者只是带着问题,也欢迎来聊一聊。
也许,这就是你理想科研旅程的起点。

🔗 了解更多
Google Scholar: https://scholar.google.com/citations?user=93Ik4qoAAAAJ
GitHub(个人): https://github.com/BeechburgPieStar
GitHub(开源代码): https://github.com/BeechburgPieStar/LabCode
Scholat: https://www.scholat.com/rain1996

📮 联系邮箱:yuwang@njupt.edu.cn


科研项目:

主持项目

  1. 国家自然科学基金面上项目(No. 62571257),2026.01–2029.12
  2. 国家自然科学基金青年项目(No. 62401281),2025.01–2027.12
  3. 江苏省自然科学基金青年项目(No. BK20240619),2024.07–2027.06
  4. 多项领域基金重点项目外协课题及企业横向课题,2023.07–2025.09

参与项目

  1. 工信部"工业互联网发展工程"专项,2022.07–2023.07
  2. 科技部"2030人工智能重大项目",2023.01–2024.12



代表性学术成果:

一作/通信论文(近3年)

1. Power Amplifier Behavioral Modeling Using Bio-Inspired Multi-Resolution Dynamic Neural Network, IEEE Transactions on Consumer Electronics, 2026.

2. Receiver-Agnostic Radio Frequency Fingerprinting via Domain-Invariant Feature Learning, IEEE Communications Letters, 2025.

3. Robust Multimodal Road Extraction via Dual-Layer Evidential Fusion Networks for Remote Sensing, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2025.

4. A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Specific Emitter Identification, IEEE Communications Surveys & Tutorials, 2026.

5. Uncertainty-Aware Dynamic Fusion Network with Criss-Cross Attention for Multimodal Remote Sensing Land Cover Classification, Information Fusion, 2025.

6. More is Better: Channel-Robust Radio Frequency Fingerprinting with Random Overlay Augmentation, IEEE WCNC, 2025.

7. Consistency-Guided Robust Learning for Content-Agnostic Radio Frequency Fingerprinting, IEEE Communications Letters, 2025.

8. Avoiding Shortcuts: Enhancing Channel-Robust Specific Emitter Identification via Single-Source Domain Generalization, IEEE Transactions on Wireless Communication, 2025.

9. Regularized Multi-Label Learning Empowered Joint Activity Recognition and Indoor Localization with CSI Fingerprints, IEEE Transactions on Wireless Communications, 2024.

10. Few-Shot Specific Emitter Identification Leveraging Neural Architecture Search and Advanced Deep Transfer Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2024.

11. Enhanced Specific Emitter Identification with Limited Data Through Dual Implicit Regularization, IEEE Internet of Things Journal, 2024.

12. Ultra-Lite Convolutional Neural Network for Automatic Modulation Classification in Internet of Unmanned Aerial Vehicles, IEEE Internet of Things Journal, 2024.

13. Self-Supervised Learning Malware Traffic Classification Based on Masked Auto-Encoder, IEEE Internet of Things Journal, 2024.

14. Advancing Malware Detection in Network Traffic with Self-Paced Class Incremental Learning, IEEE Internet of Things Journal, 2024.

15. Hybrid Data Augmentation and Dual-Stream Spatiotemporal Fusion Neural Network for Automatic Modulation Classification in Drone Communications, Drones, 2023.


授权专利

1.       基于双流特征嵌入与一致性正则化的射频指纹识别方法,ZL202411493538.02025

2.       一种辐射源识别方法、装置、设备及介质,ZL202311072107.22025

3.       一种区分ENSO事件衰减型的判定方法及系统,ZL202310820040.X2024

4.       基于自适应图结构与强化集成的多因子梅雨量预测方法,ZL202311718382.72024

5.       一种基于特征模仿联邦学习的射频指纹识别方法,ZL202310486497.12024

6.       一种基于扩散模型的辐射源信号开集识别方法,ZL202310486489.72024

7.       基于稀疏表示与近端算法的射频信号特征遴选与识别方法,ZL202310232775.02023

8.       基于深度学习与知识迁移的物联网设备小样本识别方法,ZL202310050128.82023

9.       一种基于文字识别与语义分析的发票分类方法,ZL201810187828.02021


获奖情况

1.      2023年度中国指挥与控制学会(CICC)科学技术进步奖一等奖(排名:第5/15)

2.      2023年度江苏省通信学会科学技术奖三等奖(排名:第4/5)

3.      2023年度领跑者5000——中国精品科技期刊顶尖学术论文(排名:第5/7)

4.      全球前2%顶尖科学家——年度科学影响力榜单,连续5年入选

5.      7次最佳论文奖(CSPS2018, CSPS2019, ICEICT2019, MOBIMEDIA2020, FAIML2024, NGDN2024, AIVRV2024)

6.      2024年度《南通大学学报(自然科学版)》优秀青年编委


白皮书&著作

1.   《面向6G的智能无线通信技术:理论与应用》,北京:人民邮电出版社,2025

2.   5G/5G-A专网智能优化及运营白皮书——新质生产力赋能5G/5G-A专网运营》

3.   5G/5G-A专网赋能垂直行业及智慧运营白皮书》