吕海洋，理学博士，研究生导师。2017年9月硕博联读毕业于南京师范大学地图学与地理信息系统专业，期间赴美国乔治美森大学地理信息科学系访问学习。长期从事测绘遥感与地理信息相关教学与科研工作，主要研究方向为基于多模态传感器的地理信息获取方法研究。主持国家自然科学青年基金1项（基于手机多模态传感器流数据的道路信息获取方法研究），参与国家自然科学基金重点/面上项目3项，在《International Journal of Geographical Information Science》、《Transactions in GIS》、《Remote Sensing》、《测绘学报》等本领域权威学术期刊发表论文二十余篇。兼任国家自然科学基金评审专家、全国本科毕业论文（设计）抽检评审专家库专家、第一届AIGIS研讨会工委会委员。此外，担任《International Journal of Geographical Information Science》、《Computers & Geosciences》、《地理与地理信息科学》等多个国内外学术期刊审稿人。

基于多模态传感器，面向低空经济、智能导航、智慧城市等应用场景，结合人工智能、大语言模型与智能体等技术，重点开展以下方向研究：

1. 轨迹数据挖掘：基于GNSS传感器获取的众源轨迹数据，研究道路网络重建、道路节点语义建模以及轨迹—路网动态匹配等方法；

2. 多模态传感器数据分析：基于多模态传感器获取的位置、姿态、加速度、视频等数据，研究路面异常特征建模、时间序列异常检测、多模态数据融合以及IoT地理传感器网络数据建模；

3. 点云数据建模：基于LiDAR传感器或多视影像重建得到的点云数据，研究点云线结构提取、三维模型构建以及3D城市建模等方法。

1. Lyu H, Pfoser D, Sheng Y. Movement-aware map construction[J]. International Journal of Geographical Information Science, 2021, 35(6): 1065-1093.（SCI&SSCI）

2. Lyu H, Sheng Y, Guo N, et al. Geometric quality assessment of trajectory‐generated VGI road networks based on the symmetric arc similarity[J]. Transactions in GIS, 2017, 21(5): 984-1009. （SSCI）

3. 吕海洋．基于车行 GNSS轨迹数据的道路网络构建与增强方法研究[J]．测绘学报, 2019, 48(2), 268. （EI）

4. Lyu H, Xu H, Jiao D, et al. Geometry and Topology Preservable Line Structure Construction for Indoor Point Cloud Based on the Encoding and Extracting Framework[J], Remote Sensing, 2025, 17(17): 3033. (SCI)

5. Lyu H, Zhong Q, Huang Y, et al. Urban Road Surface Condition Sensing from Crowd-Sourced Trajectories Based on the Detecting and Clustering Framework[J]. Sensors, 2024, 24(13): 4093.（SCI）

6. Lyu H, Xu K, Jiao D, et al. Bump feature detection of the road surface based on the Bi-LSTM[J]. Open Geosciences, 2023, 15(1): 20220478.（SCI）

7. Lyu H, Zhong Q, Jiao D, et al. Bump Feature Detection Based on Spectrum Modeling of Discrete-Sampled, Non-Homogeneous Multi-Sensor Stream Data[J]. Applied Sciences, 2024, 14(15): 6744.（SCI）

8. Lyu H, Huang Y, Hua J, et al. Urban Road Surface Condition Detecting and Integrating Based on the Mobile Sensing Framework with Multi-modal Sensors[J], Open Geosciences, 2025, 17(1): 20250895. （SCI）

9. Lyu H, Huang Y, Hua J, et al. The Design of a Mobile Sensing Framework for Road Surfaces Based on Multi-Modal Sensors[C]//Proceedings. MDPI, 2024, 110(1): 21.（International Conference on Geoinformatics）

10. Lyu H, Miao L, Jiao D, et al. The design of scalable web GIS microservice framework for undergraduate education[C]. ISPRS Annals of the Photogrammetry, Remote Sensing and Spatial Information Sciences, 2023, 10: 45-49. （EI, ISPRS Annals）

欢迎具有GIS、测绘、遥感、物联网、网络工程、人工智能等背景的学生交流与合作。