个人信息

姓  名: 王一鸣 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 电子邮箱: ymwang@njupt.edu.cn
专业型硕士招生类别(领域): (085404)计算机技术
photo

个人简介:

硕士研究生招生说明(电子信息【专硕】)
1. 研究方向
本实验室致力于深度学习和物联网感知领域的深入研究,重点关注多模态学习、聚类分析、多标签学习、联邦学习和复杂环境感知等
2. 培养支持
校内推免生与统招生可提前进入实验室,结合本科毕业设计开展科研能力培养。本实验室有完整、具体的科研奖励条例,为在读研究生提供参加学术会议的经费支持。读研期间表现突出者,将推荐申请研究生奖学金并额外提供科研补贴奖励,优秀者将有机会被推荐至国内外知名高校继续攻读博士学位。
3. 欢迎热爱学术研究、有目标有理想的同学发送简历至我的邮箱ymwang@njupt.edu.cn

基本情况:
王一鸣,男,山东临沂人;南京邮电大学校聘副教授,硕士生导师。2023年6月获得北京交通大学信号与信息处理专业工学博士学位。2023年10月正式入职南京邮电大学计算机学院。在IEEE TNNLS, IEEEE TMM, IEEE TCSVT, PR,CVPR,MM等国际期刊会议上发表论文十余篇。

研究领域:
研究方向包括:多模态学习、聚类分析、多标签学习、联邦学习、复杂环境感知等。
本人近年来在国内外著名期刊会议上发表论文十余篇,IEEE TNNLS, IEEEE TMM, IEEE TCSVT, PR,CVPR,MM等。担任IEEE TMM,IEEE TNNLS,IEEE TCSVT,PR和CVPR、ICCV、ICML、ICLR、AAAI等国际期刊和会议审稿人。

主要代表性成果如下:
[1] Yiming Wang, Dongxia Chang*, Zhiqiang Fu, Yao Zhao. Seeing All From a Few: Nodes Selection Using Graph Pooling for Graph Clustering[J]. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems (TNNLS), 2024, 35(5): 7231-7237
[2]Yiming Wang, Dongxia Chang, Zhiqiang Fu, Jie Wen, Yao Zhao. Partially View-Aligned Representation Learning via Cross-View Graph Contrastive Network[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2024 34(8): 7272-7283
[3]Yiming Wang, Dongxia Chang*, Zhiqiang Fu, Jie Wen, Yao Zhao. Incomplete multi-view clustering via cross-view relation transfer[J]. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (TCSVT), 2022, 33(1): 367-378.
[4]Yiming Wang, Dongxia Chang*, Zhiqiang Fu, Jie Wen, Yao Zhao. Graph Contrastive Partial Multi-View Clustering[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2022, 25: 6551-6562.
[5]Yiming Wang, Dongxia Chang*, Zhiqiang Fu, Yao Zhao. Learning a Bi-directional Discriminative Representation for Deep Clustering[J]. Pattern Recognition (PR), 2022: 109237.
[6]Yiming Wang, Dongxia Chang*, Zhiqiang Fu, Yao Zhao. Consistent Multiple Graph Embedding for Multi-View Clustering[J]. IEEE Transactions on Multimedia (TMM), 2021, 25: 1008-1018.
[7]Yiming Wang, Dongxia Chang*, Yao Zhao. A New Blind Image Denoising Method Based on Asymmetric Generative Adversarial Network[J]. IET Image Processing(IET IPR), 2021, 15(6): 1260-1272.
更多论文及代码请访问https://scholar.google.com/citations?user=jBijM2YAAAAJ&hl=zh-CN及https://github.com/wangemm