冯泽彪，男，副教授，硕士生导师。2021年6月毕业于南京理工大学管理科学与工程专业，获管理学博士学位。主讲课程《多元统计与分析建模》《大数据与商务智能》《数据挖掘》等。主要研究方向为质量管理与质量工程、工业工程与系统工程（微纳制造和增材制造）、应用统计学、机器学习、计算机试验设计等。主持国家自然科学基金青年项目1项、全国统计科学研究重点项目1项、中国博士后科学基金特别资助项目及面上项目各1项、江苏省高校自然科学基金面上项目1项、南京邮电大学人文社科基金项目1项，参与多项国家自然科学基金项目。近五年，在国内外学术期刊发表论文近20篇，其中以第一作者身份发表SCI/EI/CSSCI论文9篇，主要包括《管理科学学报》《系统工程理论与实践》、International Journal of Production Research、Computers & Industrial Engineering、Simulation Modelling Practice and Theory、Engineering Optimization、Quality and Reliability Engineering International等。同时担任多本国内外期刊审稿人。

邮箱：zbfeng@njupt.edu.cn

荣誉：

(1) 2022年度南京理工大学优秀博士学位论文；

(2) 2020年度中国优选法统筹法与经济数学研究会工业工程分会优秀论文奖。

研究领域：

质量管理与质量工程、工业工程与系统工程（微纳制造和增材制造）、应用统计学、机器学习、计算机试验设计等。

主持及参与项目：

1. 主持国家自然科学基金青年项目 (72301146), 2024年1月—2026年12月, 在研；

2. 主持全国统计科学研究重点项目 (2023LZ010), 2023年11月—2025年11月, 结题；

3. 主持中国博士后科学基金特别资助项目 (2024T170430), 在研；

4. 主持中国博士后科学基金面上项目 (2023M741802), 结题；

5. 主持江苏省高校自然科学基金面上项目 (23KJB630012), 2023年7月—2025年7月,  结题；

6. 主持南京邮电大学人文社科基金项目 (NYY221011),  结题；

7. 参与国家自然科学基金面上项目 (72171118), 2022年1月—2025年12月；

8. 参与国家自然科学基金面上项目 (11871276), 2019年1月—2022年12月；

9. 参与国家自然科学基金青年项目 (71801128), 2019年1月—2021年12月。

主要期刊论文：

[1] 冯泽彪, 汪建均, 马妍. 基于主动学习多输出高斯过程模型的可靠性稳健设计优化 [J]. 管理科学学报, 2025, 28(12): 88–107.

[2] Feng, ZB, Wang JJ, Ma YZ, Tu YL. Robust parameter design based on Gaussian process with model uncertainty[J]. International Journal of Production Research, 2021, 59(9): 2772-2788.

[3] Feng, ZB,  Wang JJ, Hang WD. An active learning multi-objective robust optimization framework via Gaussian process models under uncertainty [J]. Engineering Optimization, 2025, 58(4): 1–24.

[4] Feng, ZB,  Wang JJ. Multi-objective robust optimization using active learning Gaussian process model considering uncertainty on Pareto fronts [J]. Optimization and Engineering, 2025: 1–29.

[5] Feng, ZB, Wang JJ, Zhou XJ, Zhai CH, Ma YZ. Robust optimization for functional multiresponse in 3D printing process[J]. Simulation Modelling Practice and Theory, 2023, 126(102774): 1-13.

[6] Feng, ZB, Wang JJ, Ma YZ, Zhou XJ. Robust optimization with uncertainty using a stochastic multivariate Gaussian process model[J]. Engineering Optimization, 2023, 55(11): 1847-1860.

[7] Feng, ZB, Wang JJ, Ma YZ, Zhou XJ. Multi-response robust optimization using GP model with variance calibration[J]. Computers & Industrial Engineering, 2022, 108299: 1-11.

[8] Feng, ZB, Wang JJ, Ma Y, Ma YZ. Integrated parameter and tolerance design based on a multivariate Gaussian process model[J]. Engineering Optimization, 2021, 53(8): 1349-1368.

[9] Feng, ZB, Wang JJ, Ma YZ, Yang GK.  Life-cycle reliability-based robust design optimization for GP model with response uncertainty[J]. Quality and Reliability Engineering International, 2021, 37(6): 2499-2513.

[10] 冯泽彪, 汪建均, 马义中. 基于多变量高斯过程模型的贝叶斯建模与稳健参数设计[J]. 系统工程理论与实践, 2020, 40(03): 703-713.

[11] 冯泽彪, 汪建均. 考虑模型响应不确定性的稳健参数设计[J]. 控制与决策, 2019, 34(2): 233-242.

[12] 冯泽彪, 汪建均. 考虑响应共变特性的多响应稳健参数设计[J]. 系统工程与电子技术, 2019, 41(09): 2048-2057.

[13] 冯泽彪, 杨旭, 汪建均. 基于主动学习的树状高斯过程建模与参数优化 [J]. 系统工程与电子技术, 2025, 47(06): 1950–1963.