宋杰，工学博士，硕士生导师，江苏省科技副总，IEEE Member，CCF专业会员，曾留学美国常青藤宾夕法尼亚大学，后加入南京邮电大学自动化学院、人工智能学院，2020年进入电子科学与技术博士后流动站从事博士后研究工作。目前主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上资助、江苏省产学研合作项目、江苏省高校自然科学研究面上项目、南京市留学人员科技创新项目（择优资助B类）、南京邮电大学引进人才科研启动基金等多项科研项目，主持中国电子教育学会教育教学改革研究项目、南京邮电大学教学改革研究立项项目（华为智能基座专项、百度专项）等多项教改项目、曾参与美国NIH资助项目、国自基金重点项目等多项。在人工智能、图像处理、生物医学等领域国内外顶级和权威期刊 IEEE Trans. Image Process.、IEEE J. Biomed. Health Inform.、Knowl. Based Syst.、自动化学报、软件学报，以及知名会议IEEE ICIP、Proceedings of SPIE、IEEE ICME、IEEE IGARSS上发表论文近20余篇，同时担任 IEEE Trans. Image Process.，IEEE J. Biomed. Health Inform. 等多个国际期刊的审稿人。2020年获评江苏省计算机学会优秀博士学位论文，2022年获评软件学报高影响力论文。

目前主要研究方向为深度学习、生物医学图像计算、遥感智能解译、华为昇腾AI研发。
欢迎编程和数学基础扎实、勤奋自律的同学报考。

1. Jie Song, Zhichao Lian, and Liang Xiao. Deep Open-Curve Snake for Discriminative 3D Neuron Tracking, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2023, 27(12): 5815-5826.
2. Jie Song, Ziyun Cai, Yurong Song, Guoping Jiang, Zhichao Lian, and Liang Xiao. Learnable Snake R-CNN for Instance-Level Biomedical Image Segmentation, IEEE International Conference on Image Processing (IEEE ICIP), 2023: 2920-2924. (Oral)
3. Jie Song, Liang Xiao, Mohsen Molaei, and Zhichao Lian. Sparse Coding Driven Deep Decision Tree Ensembles for Nucleus Segmentation in Digital Pathology Images, IEEE Transactions on Image Processing, 2021, 30: 8088-8101.
4. 宋杰, 肖亮, 练智超. 级联稀疏卷积与决策树集成的病理图像细胞核分割方法. 自动化学报, 2021, 47(2): 378-390.
5. 宋杰, 肖亮, 练智超, 蔡子贇, 蒋国平. 基于深度学习的数字病理图像分割综述与展望. 软件学报, 2021,32(5):1427-1460.
6. Jie Song, Liang Xiao, Mohsen Molaei, and Zhichao Lian. Multi-Layer Boosting Sparse Convolutional Model for Generalized Nuclear Segmentation from Histopathology Images, Knowledge-Based Systems, 2019, 176: 40-53.
7. Jie Song, Jayaram K. Udupa, et al. Architectural analysis on dynamic MRI to study thoracic insufficiency syndrome, SPIE Medical Imaging Conference, 2018, 10576: 105762C-1-105762C-6.
8. Jie Song, Liang Xiao, and Zhichao Lian. Contour-Seed Pairs Learning-Based Framework for Simultaneously Detecting and Segmenting Various Overlapping Cells/Nuclei in Microscopy Images, IEEE Transactions on Image Processing, 2018, 27(12): 5759-5774.
9. Jie Song, Liang Xiao, and Zhichao Lian. Boundary-to-Marker Evidence Controlled Segmentation and MDL-Based Contour Inference for Over-lapping Nuclei, IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, 2017, 21(2): 451-464.
10. Ziyun Cai, Jie Song, Tengfei Zhang, Changhui Hu, and Xiao-Yuan Jing. Local Weight Coupled Network: Multi-Modal Unequal Semi-Supervised Domain Adaptation, Multimedia Tools and Applications, 2023, 10.1007/s11042-023-15439-1.
11. Ziyun Cai, Jie Song, Tengfei Zhang, Xiao-Yuan Jing, and Ling Shao. Dual Contrastive Universal Adaptation Network, IEEE International Conference on Multimedia and Expo (IEEE ICME), 2021: 1-6.
12. Mengfei Song, Jie Song, and Liang Xiao. Supervised Hyperspectral Image Classification via Sparse Separable Convolutional Feature Learning, IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IEEE IGARSS), 2019: 2710-2713.

2021/01至2023/12，国家自然科学基金青年项目[62001247]，已结题，主持
2021/07至2022/12，中国博士后科学基金面上资助[2021M691656]，已结题，主持
2023/09至2025/08，江苏省产学研合作项目[BY20230463]，在研，主持
2020/12至2022/07，江苏省高校自然科学研究面上项目[20KJB520005]，已结题，主持
2021/07至2023/06，南京市留学人员科技创新项目择优资助B类[NJKCZYZZ 2021-01]，已结题，主持
2023/10至2025/10，中国电子教育学会教育教学改革研究项目[DJY23010]，在研，主持
2012/01至2018/12，国家自然科学基金重点项目，已结题，参与
2015/09至2017/05，美国国立卫生研究院（NIH），已结题，参与