袁媛，副教授，硕士生导师。2016年博士毕业于中科院空天信息创新研究院，获得信号与信息处理工学博士学位，同年进入南京邮电大学工作。长期从事遥感图像智能处理与计算机视觉的科研工作，研究兴趣包括深度学习及其在遥感时间序列分析中的创新应用，包括遥感时间序列分类/重建/预测/异常检测，应用场景包括自然灾害监测、土地覆盖变化监测、农作物制图等。担任国产核心期刊《无线电工程》编委，中国图形图象协会遥感图像专业委员会委员，江苏省人工智能学会智能遥感专委会委员。承担国家自然科学面上/青年基金、江苏省自然科学基金等10余项科研课题，以第一/通讯作者发表学术论文20余篇，含ESI高被引论文1篇，授权发明专利2项。

研究方向：遥感时间序列分析、遥感大数据分析与建模、目标识别与智能解译。

联系邮箱：yuanyuan@njupt.edu.cn

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主要科研项目：

1. 国家自然科学基金面上项目，基于扩散模型的多模态协同光学遥感时间序列重建研究，2025.1-2028.12，主持。
2. 国家自然科学基金青年项目，面向精细尺度耕地动态变化监测的循环神经网络时序预测模型研究，2020.1-2022.12，主持。
3. 江苏省自然科学基金青年项目，自主学习框架下的遥感时间序列时空特征表达与变化检测方法研究，2017.10-2020.10，主持。
4. 江苏高校自然科学基金面上项目，耦合领域知识与自监督学习的农作物遥感分类方法研究，2023.9-2025.9，主持。
5. 江苏省测绘地理信息局科研项目，基于高分遥感影像序列的耕地动态变化监测技术研究，2019.6-2020.5，主持。
6. 应急管理部国家减灾中心委托课题，超宽幅可见光红外一体多谱段相机应急管理领域应用模式研究，2024.5-2024.10，主持。
7. 中科院空天信息创新研究院横向课题，多源数据同化与森林火灾态势分析，2022.11-2024.12，主持。
8. 中科院空天信息创新研究院横向课题，冰冻圈关键要素及典型灾害数据加工及速变发现算法开发，2024.3-2025.5，主持。

近五年代表性论文：

1. Yuan Y, Lin L, Xin Q, et al. An Empirical Study on Data Augmentation for Pixel-Wise Satellite Image Time Series Classification and Cross-Year Adaptation[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025.
2. Yuan Y, Lin L, Zhou Z G, et al. Bridging optical and SAR satellite image time series via contrastive feature extraction for crop classification[J]. ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing, 2023, 195: 222-232. （中科院一区top）
3. Yuan Y, Lin L, Liu Q, et al. SITS-Former: A pre-trained spatio-spectral-temporal representation model for Sentinel-2 time series classification[J]. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, 2022, 106: 102651. （中科院一区top）
4. Yuan Y, Lin L. Self-supervised pretraining of transformers for satellite image time series classification[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 14: 474-487.
5. Yuan Y, Lin L, Huo L Z, et al. Using an attention-based LSTM encoder–decoder network for near real-time disturbance detection[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2020, 13: 1819-1832.
6. Yuan Y, Lin L, Chen J, et al. A new framework for modelling and monitoring the conversion of cultivated land to built-up land based on a hierarchical hidden semi-Markov model using satellite image time series[J]. Remote Sensing, 2019, 11(2): 210.

发明专利：

1. 袁媛, 林蕾. 用于遥感影像的神经网络模型预训练方法、装置, ZL202011038698.8, 授权公告日：2021-01-26.
2. 袁媛, 陈一祥, 李文梅, 姜杰. 基于循环神经网络的地表异常现象遥感监测方法、装置, ZL202010133968.7, 授权公告日：2020-06-16.
3. 孟瑜, 袁媛, 刘顺喜, 等. 一种基于NDVI和PanTex指数的高分辨率遥感影像新增建设用地图斑自动提取方法, ZL201410209533.0, 授权公告日：2017-05-10.
4. 孟瑜, 林蕾, 袁媛, 等.一种基于CD-DTW距离的时间序列遥感影像土地覆盖分类方法, ZL201510259887.0, 授权公告日：2019-01-15。
5. 周增光, 袁媛, 李子扬, 等. 多源遥感时序数据的融合特征提取方法及装置, CN202211283221.5。
6. 周增光, 袁媛, 李子扬, 等. 多模态火烧迹地检测方法、装置、设备及介质, CN202411451427.3。