欢迎报考！！！研究生期间提供精细化学术指导，招生方向：机器学习、深度学习、计算机视觉、物联网感知等人工智能领域研究，研究方向包括：大模型驱动的物联网感知、基于图像/视频/无线信号（Wi-Fi、毫米波雷达、IR-UWB雷达等）的人体行为识别、身份认证、呼吸/心跳/血压监测、零样本/小样本学习、跨域感知等方向。感兴趣的同学，可发送简历及个人情况至我的邮箱biyunsheng@njupt.edu.cn 

1、个人简介：

     盛碧云，博士，南京邮电大学计算机学院副教授，硕士生导师。2017年于东南大学，获得工学博士学位，导师：（孙长银教授）；2015年07月-2016年02月至澳大利亚阿德莱德大学计算机学院访问，导师：（沈春华教授）；2017年加入南京邮电大学，在团队负责人（肖甫教授）的带领下，从事物联网感知、计算机视觉等相关领域的研究。

    获得江苏省优秀青年基金、2021年南京邮电大学“华礼人才计划”拔尖人才、WASA 2021/ICA3PP 2023/MSN 2023最佳会议论文奖、江苏省高校微课教学比赛二等奖、南京邮电大学第十四届青年教师授课竞赛二等奖、南京邮电大学第一届青年教师教学技能比赛二等奖、南京邮电大学计算机学院青年教师授课竞赛一等奖等荣誉。担任中科院二区国际著名期刊Data Intelligence编辑、CCF A类国际会议Ubicomp 2025 Video Chair、国际会议AIoTSys 2025/MSN 2025 PC Member、担任ACM Ubicomp、IEEE TMC、AAAI、IEEE IoT. J、IEEE Sensors Journal、ICASSP等审稿人。

2、主持科研项目

    作为项目负责人，主持国家自然科学基金面上项目、江苏省自然科学优秀青年基金项目、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学青年基金项目、国家博士后特别资助项目等科研项目。主要项目包括：

 （1）国家自然科学基金委员会, 面上项目：基于视觉辅助的普适性无源行为感知研究，2022.1-2025.12, 在研，主持

 （2）江苏省科学技术厅, 江苏省自然科学优秀青年基金项目：基于多模信息的高效能行为感知方法研究，2022.7-2025.6，在研，主持

 （3）国家自然科学基金委员会, 青年项目：行为识别中基于上下文信息的特征学习研究，2019.1-2021.12, 结题，主持

 （4）江苏省科学技术厅, 江苏省自然科学基金青年项目：基于多源层次化特征学习的行为识别研究, 2018.7-2021.6, 结题, 主持

 （5）中国博士后科学基金会, 国家博士后特别资助项目：基于场景自适应的物联网无线感知技术研究, 2019.2-2023.12, 结题, 主持

 （6）中国博士后科学基金会, 国家博士后面上项目：跨场景下基于无线行为感知的特征学习研究, 2019.2-2023.12, 结题, 主持

 （7）江苏省教育厅, 江苏省高等学校自然科学研究面上项目, 基于多特征融合的人体目标检测与识别, 2018.9-2020.8, 结题, 主持

1. 研究领域

    研究方向包括机器学习、深度学习、计算机视觉、物联网感知等人工智能领域。近五年来，在国内外重要学术SCI期刊和EI会议上发表学术论文三十余篇, 如 UbiComp（CCF-A），IEEE Transactions on Mobile Computing （CCF-A），IEEE Transactions on Vehicular Technology, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, IEEE Transactions on Human-Machine Systems，IEEE Internet of Things Journal, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP)等，包括以第一作者/通信作者发表CCF-A类论文6篇，一区SCI期刊3 篇, CCF-B类论文5篇。此外，相关研究工作授权国家发明专利十余项。

2. 主要成果包括：

[1] Biyun Sheng, Shuqi Sun, Hui Cai, Chen Dai, and Fu Xiao*.  From Coarse to Fine: Fast and Effortless Facial Landmark Detection via mmWave Signals, UbiComp, 2026. (CCF-A类会议)

[2] Biyun Sheng, Jiabin Li, Hui Cai, Yiping Zuo, Li Lu,  Fu Xiao*. mmZeAR: Zero-effort Cross-category Action Recognition with MmWave Radar. IEEE Transactions on Mobile Computing (2025). (CCF-A类期刊 )

[3] Biyun Sheng, Yan Bao, Hui Cai, Linqing Gui, and Fu Xiao*. I Sense You Fast: Simultaneous Action and Identity Inference by Slimming Multi-branch RadarNet. IEEE Transactions on Mobile Computing (2025). (CCF-A类期刊 )

[4] Biyun Sheng, Rui Han, Fu Xiao*, Zhengxin Guo, Linqing Gui. MetaFormer: Domain-Adaptive WiFi Sensing with Only One Labelled Target Sample, UbiComp, Melbourne, Australia, 2024. (CCF-A类会议)

[5] Biyun Sheng, Rui Han, Hui Cai, Fu Xiao*, Linqing Gui, Zhengxin Guo. CDFi: Cross-Domain Action Recognition using WiFi Signals, IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 1(1): 1-16. (CCF-A类期刊 )

[6] Biyun Sheng, Jiabin Li, Linqing Gui, Zhengxin Guo, Fu Xiao*. LiteWiSys: A Lightweight System for WiFi-based Dual-task Action Perception, ACM Transactions on Sensor Networks, 2023, 1(1): 1-19 (CCF-B类期刊)

[7] Biyun Sheng, Chaorun Sun, Fu Xiao*, Linqing Gui, Zhengxin Guo. MuAt-Va: Multi-attention and Video-Auxiliary Network for Device-Free Action Recognition, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 1-11. (SCI一区)

[8] Biyun Sheng, Yan Bao, Fu Xiao*, Linqing Gui. DyLiteRADHAR: Dynamic Lightweight Slowfast Network for Human Activity Recognition Using MMWAVE Radar, IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), Rhodes, Greece, 2023. (CCF-B类会议)

[9] Biyun Sheng, Fu Xiao*, Linqing Gui, Zhengxin Guo. Context-Aware Faster. RCNN for CSI-Based Human Action Perception, IEEE Transactions on Human-Machine Systems, 2022, 53(2): 1-11. （CCF-B类期刊）

[10] Biyun Sheng, Fu Xiao*, Letian Sha, Lijuan Sun. Deep Spatial–Temporal Model Based Cross-Scene Action Recognition Using Commodity WiFi, IEEE Internet of Things Journal, 2020, 7(4): 3592-3601. （SCI一区）

[11] Biyun Sheng, Yuanrun Fang, Fu Xiao*, Lijuan Sun. An Accurate Device-Free Action Recognition System Using Two-Stream Network, IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020，69(7): 7930-7939. （SCI二区）

[12] Biyun Sheng, Jun Li, Fu Xiao*, Qun Li, Wankou Yang, Junwei Han. Discriminative Multi-View Subspace Feature Learning for Action Recognition, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2020, 30(12)：4591-4600. （CCF-B类期刊）

[13] Biyun Sheng, Linqing Gui, Fu Xiao*. TS-Net: Device-Free Action Recognition with Cross-Modal Learning, WASA2021: 404-415. （CCF-C类会议，最佳会议论文）

（1） 招生方向：机器学习、深度学习、计算机视觉、物联网感知等人工智能领域研究，包括大模型驱动的物联网感知、基于图像/视频/无线信号（Wi-Fi、毫米波雷达、IR-UWB雷达等）的人体行为识别、身份认证、呼吸/心跳/血压监测、零样本/小样本学习、跨域感知等方向。

（2） 欢迎勤奋刻苦、踏实努力的同学报考。可提供科研经费供同学读研期间参加国内外学术会议；读研期间表现突出者，可获得额外的科研补贴；校内推免生可提前进入实验室学习，并结合本科毕业设计予以指导。