刘宇，2022年6月博士毕业于清华大学集成电路学院，北京市优秀毕业生。2022.06月加入华为2012实验室，从事存算一体化芯片设计与人工智能算法研究。2023年11月加入南京邮电大学集成电路学院从事教学科研工作。以第一/通讯作者在Nature Communications, Optics Letter, Optics Express,IEEE系列等期刊发表论文30余篇，担任Laser & Photonics Reviews等多个国内外知名期刊的审稿人。

针对当前国产替代领域，做一些产品应用和产业化推动，包括

1.智能相机与智能成像设计，基于感存算一体化架构，结合计算成像，图像算法等技术，在当前商业相机的基础上，设计下一代成像产品。

2.基于人工智能算法加速的国产EDA软件设计。开发拥有自主知识产权的电磁场，自旋波，集成电路分析与设计的EDA软件。传统的EDA仿真计算非常耗时，特别是对于复杂结构的电磁兼容性分析、天线设计、高频电路设计等应用场景。通过引入人工智能算法，可以大幅加速电磁场求解过程，提高计算效率，缩短设计周期。

3.基于光/自旋波的物理神经网络芯片设计。利用光/自旋波作为信息载体进行计算和信息处理，是一种新型的后摩尔时代计算范式。包括自旋波FPGA，储层计算等，将有望突破传统CMOS技术的物理极限，为发展新型计算架构提供全新途径。

国家自然科学基金青年科学基金

以第一/通讯作者在Nature communications, Optics Letter, Optics Express,IEEE EDL等期刊发表论文30余篇，每年招收4位研究生，欢迎优秀本科生和研究生联系。

加入南邮后发表的部分论文：

1.C Zhong, X Wang, L Li, Y Cui, L Xiao, D Song, J Guo, W Huang, Y Guo, Yu Liu. Polarization-encoded neural networks with simplified grating patch, Science China Technological Sciences,2025.（大三本科生一作）

2.C Yang, Y Wu, C Zhong, X Wang, L Li, J Guo, W Huang, Y Liu, Compact and voltage-tunable surface plasmon polariton-based optical neural networks,Optics Letters, 2025. （大三本科生一作）

3.X Wang, Y Wang, H Peng, C Zhong, M Zhang, Y Guo, Y Liu, Ultra-low Power In-sensor Computing β-Ga2O3 Ultraviolet Optoelectronic Synaptic Devices,IEEE Photonics Technology Letters,2024.（研二学生一作）

4.X Wang, L Li, H Peng, Y Wang, L Zhang, Y Gu, X She, M Zhang, Y Guo,Two-in-one functionality in a 28 × 28 β-Ga2O3 array: bias-voltage switching between photodetection and neuromorphic vision,Optics Express, 2024. （研二学生一作）

5. Y Liu, L Lin, X Wang, C Zhong, J Guo, W Huang, Y Guo, An Artificial Neuromuscular Synapse Based on a Ferroelectric Pb(Zr1-x Tix)O3/SiC Floating Gate Transistor, 2024 IEEE 17th International Conference on Solid-State & Integrated Circuit Technology (ICSICT). （国际会议）