个人信息

姓  名: 胡长晖 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 副教授 电子邮箱: hchnjupt@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081100)控制科学与工程
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息
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个人简介:

        南京邮电大学自动化学院、人工智能学院硕士研究生导师。获东南大学自动化学院博士学位,东南大学交通学院博士后。获中国发明协会发明创业创新一等奖,中国产学研合作促进会产学研合作创新成果奖 一等奖,江苏省科学技术奖二等奖,中国智能交通协会智能交通领域全国优秀博士学位论文,东南大学博士研究生国家奖学金。主持国家自然科学基金面上项目 、国家自然科学基金青年项目、 江苏省自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金会面上项目 、江苏省博士后科研资助计划项目、东南大学优秀博士学位论文基金等项目;参与国家科技支撑计划项目,国家自然基金面上项目等。在图像处理和模式识别领域发表SCI/EI论文50多篇(详见: https://www.researchgate.net /profile/Hu_Chang-Hui ),研究成果发表在IEEE汇刊TPAMI、TIP、TITS和PR等高水平国际期刊,以及CVPR等高水平国际会议上。担任教育部学位中心硕士/本科学位论文评审专家。担任IEEE汇刊TIP、TITS、TNNLS、TAI、IOT、CSVT,CE、STSP和JVCI等期刊的审稿人。获欧洲人工智能会议ECAI2023“Quality Champion”award,担任ECAI2024高级程序委员(SPC),ECAI2023程序委员(PC)。



1、代表性论文

(1) Hu Changhui, Yi Weilin, Hu Kerui, Guo Yanyong, Jing Xiaoyuan, and Liu Pan . FHSI and QRCPE based Low-light Enhancement with Application to Night Traffic Monitoring Images. IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems, 2023, Early Access, DOI: 10.1109/TITS.2023.3342799. (中科院1区,TOP 期刊)
(2) Hu Changhui, Xu Lintao, Guo Yanyong, Jing Xiaoyuan, Lu Xiaobo, and Liu Pan . HSV-3S and 2D-GDA for High-Saturation Low-Light Image Enhancement in Night Traffic Monitoring. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, Vol. 24, No. 12, Dec. 2023: 15190-15206. (中科院1区,TOP 期刊)
(3) Hu Changhui, Liu Yu, Xu Lintao,Jing xiaoyuan, Lu Xiaobo, Yang Wankou Pan Liu. Joint Image-to-Image Translation for Traffic Monitoring Driver Face Image Enhancement. IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems, Vol. 24, No. 8, Aug. 2023: 7961-7973. (中科院1区,TOP 期刊)
(4) Hu Changhui, Yu Jian, Wu Fei, Zhang Yang, Jing Xiaoyuan, Lu Xiaobo, Liu Pan. Face illumination recovery for the deep learning feature under severe illumination variations. Pattern Recognition, 2021, 111: 107724. (中科院1区,TOP 期刊)
(5) Hu Changhui, Zhang Yang, Wu Fei, Lu Xiaobo, Pan Liu, Jing Xiaoyuan. Toward driver face recognition in the intelligent traffic monitoring systems. IEEE Transactions on Intelligent Transportation systems, 2020, 21(12): 4958-4971. (中科院1区,TOP 期刊)
(6) Hu Changhui, Lu Xiaobo, Liu Pan, Jing Xiaoyuan, Yue Dong. Single sample face recognition under varying illumination via QRCP decomposition. IEEE Transactions on Image Processing, 2019, 28(5): 2624-2638. (中科院1区,TOP 期刊)
(7) Hu Changhui, Lu Xiaobo, Ye Mengjun, Zeng Weili. Singular value decomposition and local near neighbors for face recognition under varying illumination. Pattern Recognition, 2017, 64: 60-83. (中科院1区,TOP 期刊)
(8) Zhang, Yang, Tsang, Ivor, Luo, Yawei, Hu, Changhui, Lu, Xiaobo, Yu, Xin. Recursive copy and paste GAN: face hallucination from shaded thumbnails. IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 2022, 44(8): 4321-4338. (中科院1区,TOP 期刊)
(9) Zhang Yang, Tsang, Ivor, Luo Yawei, Hu Changhui, Lu Xiaobo, Yu Xin. Copy and paste GAN: face hallucination from shaded thumbnails. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR), 2020, pp. 7353-7362. (CCF A类会议,TOP 会议)


2、主持或参加的科研项目
(1) 国家自然科学基金委员会,面上项目,62272240,含零元素局部区域的弱光照图像复原方法研究,主持。
(2) 国家自然科学基金委员会,青年项目,61802203,大光照变化单样本人脸类内变化建模研究,主持。
(3) 江苏省科技厅,自然科学基金青年项目,BK20180761,面向交通监控驾驶员人脸类内变化建模研究,主持。
(4) 中国博士后科学基金会,面上项目,2019M651653,交通监控环境下鲁棒驾驶员人脸特征提取模型研究,主持。
(5) 江苏省人力资源社会保障厅,博士后科研资助计划项目,2019K124,复杂光照变化单样本人脸图像鲁棒特征提取模型研究,主持。
(6) 东南大学,优秀博士学位论文基金,YBJJ1519,复杂光照条件下单样本人脸识别研究及在驾驶员辨识中的应用,主持。
(7) 江苏省教育厅,江苏省普通高校研究生科研创新计划项目,KYLY_0139,驾驶员人脸识别关键技术研究,主持。
(8) 中华人民共和国科技部,国家科技支撑计划项目,2014BAG01B03,交通行为空地一体化检测技术及装备研制,3000万,参与。


3、获得的科研奖励
(1) 胡长晖(4/6),复杂环境大规模交通智能监控关键技术及装备, 中国发明协会, 发明创业创新 一等奖, 2020。
(2) 胡长晖(9/10),面向安全的视频车辆智能监测关键技术及应用, 中国产学研合作促进会, 中国产学研合作创新成果奖, 一等奖, 2018 。
(3) 胡长晖(4/9),基于视觉感知的高速公路行车安全监测预警与执法关键技术及应用, 江苏省人民政府, 江苏省科学技术奖, 二等奖, 2017 。
(4) 胡长晖,复杂光照变化的单样本人脸识别方法研究及在驾驶员辨识中的应用, 中国智能交通协会, 智能交通领域全国优秀博士学位论文,2017年。
(5) 胡长晖,博士研究生国家奖学金,中华人民共和国教育部,国家奖学金,2015年。


4、研究生培养与毕业生去向

每年招收研究生3-4人。
指导研究生获2021年江苏省优秀硕士学位论文、南京邮电大学“十大学术之星”提名奖、研究生一等学业奖学金、企业奖学金、校优秀研究生等。

2022年及以前毕业研究生3名,就业单位:南航计算机博士;中兴通讯;南通电信。
2023年毕业研究生2名,就业单位:江苏省运输厅航道局(事业编);福州电信。
2024年毕业研究生2名,就业单位:中兴通讯;顺丰科技。










研究领域:

团队研究方向为:(1)、 计算机视觉:弱光照图像增强;(2)、图像处理和识别:交通监控图像处理和识别;(3)、交通监控图像深度分析与理解;(4)、深度学习,流模型学习,扩散模型学习。
道虽迩,不行不至;事虽小,不为不成!欢迎对团队科研感兴趣的同学加入,团队重视研究生的科研工作和职业发展,已毕业研究生均有高水平科研论文发表,职业发展良好。团队与东南大学交通学院、东南大学自动化学院的老师长期科研合作,科研优秀的研究生可推荐到东南大学攻读博士学位。















科研项目:

代表性学术成果:

指导的优秀研究生代表: