龙显忠，副教授，2014年6月获上海交通大学计算机科学与技术专业工学博士学位，同年7月入职南京邮电大学计算机学院，2019年9月从南京航空航天大学计算机科学与技术博士后流动站出站。目前的主要研究方向包括自监督学习、对抗机器学习及其在图像处理领域中的应用。以第一作者或通讯作者身份在相关国际会议和SCI国际期刊上发表论文二十余篇，以第一发明人身份获国家授权发明专利7项。主持并结题国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、中国博士后基金和江苏省博士后基金各1项。

机器学习和深度学习理论在图像处理领域中的应用。

主要科研项目：

[4] 国家自然科学基金青年基金项目，编号：61906098，2020.1-2022.12，结题，主持。

[3] 江苏省自然科学基金青年基金项目，编号：BK20150856，2015.7-2018.6，结题，主持。

[2] 中国博士后基金项目，编号：2016M591840，2016.1-2017.12，结题，主持。

[1]  江苏省博士后基金项目，编号：1501054B，2015.10-2017.12，结题，主持。

主要科研论文：

[7] Xianzhong Long, Jiacheng He, Yun Li, Jian Xiong. Region-aware focused masked contrast for self-supervised representation learning.  Knowledge-Based Systems, 342: 115834, 2026.

[6] Xianzhong Long, Chen Peng, Yun Li. MNN: Mixed nearest-neighbors for self-supervised learning. Pattern Recognition, 158: 110998, 2025.

[5] Hengkui Dong, Xianzhong Long*, Yun Li. Rethinking samples selection for contrastive learning: Mining of potential samples. Knowledge-Based Systems, 299: 111979, 2024.

[4] 王益民, 龙显忠^∗, 李云, 熊健. 面向卷积神经网络泛化性和健壮性权衡的标签筛选方法. 软件学报, 2024.

[3] Hengkui Dong, Xianzhong Long*, Yun Li. Synthetic Hard Negative Samples for Contrastive Learning. Neural Processing Letters, 56(1): 33, 2024.

[2] Chen Peng, Xianzhong Long*, Yun Li. MSVQ: Self-supervised learning with multiple sample views and queues. Knowledge-Based Systems, 283: 111197, 2024.

[1] Xianzhong Long, Zhiyi Zhang, Yun Li. Multi-network contrastive learning of visual representations. Knowledge-Based Systems, 258: 109991, 2022.

2020级研究生张智猗获得两次研究生国家奖学金

2022级研究生董恒魁获得一次研究生国家奖学金，并主持1项江苏省研究生科研与实践创新计划项目

2022级研究生彭晨获得一次研究生国家奖学金

2023级研究生何家成主持1项江苏省研究生科研与实践创新计划项目

2024级研究生朱彦齐主持1项江苏省研究生科研与实践创新计划项目

2025级研究生罗扬清主持1项江苏省研究生科研与实践创新计划项目