周倩，博士，硕士生导师，副教授，中共党员。现担任南京邮电大学系统安全与可靠性工程应用技术研究所所长。本科和硕士分别毕业于国防科技大学通信工程专业和信息安全专业；博士毕业于南京航空航天大学计算机应用专业。

周倩博士长期从事长期从事系统安全、数据安全与智能系统可靠性研究，在人工智能系统安全、隐私保护计算和分布式安全机制方面形成稳定研究方向。所教授《网络安全技术（双语）》课程荣获江苏省微课教学比赛一等奖。研究所团队“Eclipse Savage Wings”战队，在第14届“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国总决赛中斩获全国一等奖，周倩老师也荣膺“优秀指导教师”称号。

作为项目第一负责人先后承担了国家自然科学青年基金项目、国家实验室开放课题、国家重点演示项目论证等纵向课题。并先后参与了多项研究课题，其中包含国家高技术研究发展计划(863)、国家重点基础研究发展计划(973)、国家重点研发计划等项目。依托所承担的科研项目，近三年在IEEE TKDE、IEEE TITS、IEEE TMC等国内外高水平期刊上发表三十余篇学术论文，授权多个专利和软著。

是中国通信学会高级会员，中国密码学会会员，CCF高级会员，计算机学会信息系统专委执行委员，指挥与控制学会高级会员，江苏软件产业人才发展基金会顾问、南京市软件协会副理事长等。并担任WISE2024和2025会议联合主席，AP-Web2024会议联席主席，IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems、IEEE Transactions on Industrial Informatics、通信学报、软件学报等多个SCI/EI期刊审稿人，长期为政府和多家企业提供信息安全类咨询服务。

1，人工智能安全与风险治理

研究国家级数字基础设施中人工智能系统的安全漏洞、对抗性攻击以及复杂系统决策风险，重点关注AI在无人系统与智能交通场景中的安全决策与治理机制。

2，数据安全与隐私保护计算

分布式与云端环境中的安全数据处理、加密搜索及隐私保护。

3，自主系统与智能交通安全

无人机系统、自主移动系统和智能交通基础设施的安全性与可靠性。

4，区块链与可信数字基础设施

关键系统的可信计算框架与区块链赋能的安全机制。

5，系统安全与服务可靠性

面向基础软件提升系统在故障或攻击下的持续运行能力。

我们欢迎有志于网络空间安全、系统可靠性、人工智能安全等方向的研究生加入，共同探索前沿科技，解决国家重大需求与行业关键问题。

[1] Qian Zhou, Jiayang Wu, Fu Xiao*, Yanchun Zhang,"Latency-Failure-Aware Multi-Agent Fuzzy Reinforcement Learning for Reliable Service Function Chain Backup," in IIEEE Transactions on Mobile Computing, pp. 1-16, April. 2026. DOI: 10.1109/TMC.2026.3688952（CCF-A, SCI一区）

[2] Qian Zhou*, Jiayang Wu, Mengyue Zhu, Yuhang Zhou, Fu Xiao and Yanchun Zhang,"LLM-QL: A LLM-Enhanced Q-Learning Approach for Scheduling Multiple Parallel Drones," in IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering, vol. 37, no. 9, pp. 5393-5406, Sept. 2025.8. （CCF-A, SCI一区）

[3] Qian Zhou*, Jiayang Wu, Hua Dai, Geng Yang and Yanchun Zhang, "An Intelligent Ride-Sharing Recommendation Method Based on Graph Neural Network and Evolutionary Computation," in IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, 2025, 26(1) :569-578.（SCI一区）

[4] Qian Zhou*, Hua Dai, Zheng Hu, Geng Yang, Yang Xiang, Jiaxing Lu. Accuracy-first and Efficiency-first Privacy-preserving Semantic-aware Ranked Searches in the Cloud[J]. International Journal of Intelligent Systems, 2022: 1-32. doi:10.1002/int.2298932.  (SCI一区)

[5] Qian Zhou*, Yang Lian, Jiayang Wu; Mengyue Zhu, Haiyong Wang, Jinli Cao. An optimized Q-Learning algorithm for mobile robot local path planning[J]. Knowledge-Based Systems,286(2024). （SCI二区）

[6] Qian Zhou, Hua Dai*, Wenjie Shen, Zheng Hu, Geng Yang. EVSS: An Efficient Verifiable Search Scheme over Encrypted Cloud Data[J]. World Wide Web, 2022:1-21.  (CCF-B)

[7] Qian Zhou*, Hua Dai, Yuanlong Liu; Geng Yang; Xun Yi; Zheng Hu. A novel semantic-aware search scheme based on BCI-tree index over encrypted cloud data[J]. World Wide Web, 2023:1-21. (CCF-B)

[8] Qian Zhou*, zhongxu Han, Jiayang Wu. Local Difference-Based Federated Learning Against Preference Profiling Attacks. Web Information Systems Engineering-WISE 2023 : 275-288. (CCF-B会议最佳论文奖)

[9] 周倩, 吴加洋*, 周宇航. 融合Epsilon约束与模糊数学规划的多目标粒子群选址优化算法[J]. 数据采集与处理, 2026, 1(06): 1-15. （北核）

[10] 周倩, 戴华*, 盛文杰, 胡正, 杨庚. 云环境下可验证关键词密文检索研究综述[J].计算机科学, 2022, 49(10): 272-278. （核心，CCF-T2)