鞠铭烨，1989年，江苏靖江人，于2018年12月、2020年10月毕业于南京邮电大学信息与通信工程专业[导师：张登银教授]、悉尼科技大学工程专业[导师：Y. Jay Guo(澳大利亚工程院院士)]，并分别获得工学博士与哲学博士学位；于2019年5月加入南京邮电大学物联网学院任校聘副教授、并于2022年7月转入长聘副教授；于2020年10月加入南京理工大学计算机学院从事博士后研究工作[导师:唐金辉教授(国家出杰青获得者)]，获选2019年南京邮电大学优秀博士论文奖、2021年南京邮电大学贝尔学院优秀指导老师、2024年南京邮电大学“华礼人才拔尖计划”。

截至目前，以第一作者/通信作者在国内外学术期刊发表论文50余篇，其中SCI 检索20余篇，EI检索20余篇，Google学术引用近1000次，H-index为14。以第一作者发表学术论文16篇[IEEE Trans.汇刊9篇(含两篇高被引)、中科院二区4篇(均为IEEE SPL、Neurocomputing等CCF推荐期刊)、国内一级学报3篇(均为CCF推荐A类中文期刊)、第一作者论文累计SCI影响因子超过120]。申请国家发明专利10项，已授权8项。作为项目负责人已主持国家自然科学面上基金、国家自然科学青年基金、江苏省自然科学青年基金、江苏省高校自然科学基金、中国博士后面上基金、江苏省博士后资助计划等纵向项目8项。现担任国际期刊IEEE Signal Processing Letters 副主编、IEEE Open Journal of Signal Processing副主编、Electronics专题主编，担任IEEE CVPR、IJCAI、AAAI等国际著名会议技术委员会委员(Technical Program Committee Member)，担任IEEE TSP、IEEE TIP、IEEE TMM等50余学术期刊的论文评审人。

图像清晰度是保障视频监控系统可靠应用的关键性前提之一。由于区域性雾霾、雨雪、低照度的干扰，使得监控系统中光学传感器的成像精确性减弱，进而导致所捕获图像/视频的可视性急剧下降。针对恶劣天气所导致的低画质问题，本人一直从事于图像处理与人工智能跨学科交叉领域研究，致力于探索高鲁棒且低功耗的场景复原理论与方法，同时也为监控及其智能系统的可靠性应用提供重要理论和关键技术支撑。

主持的科研项目包括：

[1]     国家自然科学基金面上项目：兼顾人眼感知与机器认知的非限定退化图像增强理论与方法研究 

[2]     国家自然科学基金青年项目：面向实时视频去雾的关键技术研究

[3]     江苏省自然科学基金青年项目：面向实时性视频去雾的若干关键技术研究

[4]     江苏省高校自然科学基金面上项目：恶劣环境下非限定退化图像增强技术研究

[5]     中国博士后面上基金：基于时空相关性的视频去雾关键技术研究

[6]     江苏省博士后科研资助计划基金：视频去雾中参数估计理论与方法研究

[7]     大疆科技横向基金：面向无人机的航拍视频清晰化研究

[8]     OPPO研究院-AI ISP横向基金：面向手机影像的场景重建

[9]     南京邮电大学科研启动基金：基于深度学习的图像去雾理论与方法研究

[10] 南京邮电大学项目孵化基金：非限定退化图像增强技术研究

发表的代表性论文包括：

[1]     M. Ju, C. Ding, Y. jay Guo, and D. Zhang, “IDGCP: Image Dehazing Based on Gamma Correction Prior,” IEEE Transactions on Image Processing, vol. 29, pp. 3104-3118, 2020. (SCI中科院一区, IF=11.041, ESI高被引，CCF-A)

[2]     M. Ju, C. Ding, W. Ren, Y. Yang, D. Zhang and Y. J. Guo, "IDE: Image Dehazing and Exposure Using an Enhanced Atmospheric Scattering Model," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 2180-2192, 2021. (SCI中科院一区, IF=11.041, ESI高被引，CCF-A)

[3]     M. Ju, C. Ding, Charles A. Guo, W. Ren, and D. Tao, "IDRLP: Image Dehazing Using Region Line Prior," IEEE Transactions on Image Processing, vol. 30, pp. 9043-9057, 2022. (SCI中科院一区, IF=11.041, CCF-A)

[4]     M. Ju, C. He, C. Ding, W. Ren, L. Zhang and K. -K. Ma, "All-Inclusive Image Enhancement for Degraded Images Exhibiting Low-Frequency Corruption," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 35, no. 1, pp. 838-856, Jan. 2025. (SCI中科院一区, IF=8.4, CCF-B)

[5]     M. Ju, C. Ding, W. Ren, and Y. Yang, “IDBP: Image Dehazing Using Blended Priors Including Non-local, Local, and Global Priors," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 32, no. 7, pp. 4867-4871, July 2022. (SCI中科院一区, IF=8.4, CCF-B)

[6]     M. Ju, C. He, J. Liu, B. Kang, J. Su, D. Zhang, “IVF-Net: An Infrared and Visible Data Fusion Deep Network for Traffic Object Enhancement in Intelligent Transportation Systems. vol. 24, no. 1, pp. 1220-1234, Jan. 2023. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems. (SCI中科院一区, IF=8.5, CCF-B)

[7]     M. Ju, C. Ding, D. Zhang, and Y. jay Guo, “BDPK: Bayesian Dehazing Using Prior Knowledge,” IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 29, no. 8, pp. 2349-2362, Aug. 2019. (SCI中科院一区, IF=8.4, CCF-B)

[8]     M. Ju, S. Xie and F. Li, "Semantic-Aware Low-Light Image Enhancement Network for Recognizing Semantics in Intelligent Transportation Systems," IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems，Early Access 2025. (SCI中科院一区, IF=8.5, CCF-B)

[9]     M. Ju, S. Xie and F. Li, "Improving Skip Connection in U-Net through Fusion Perspective With Mamba for Image Dehazing," IEEE Transactions on Consumer Electronics，vol. 70, no. 4, pp. 7505-7514, Nov. 2024. (SCI中科院二区, IF=4.3)

[10]  M. Ju, F. Li and S. Xie, "FGN: A Fully Guided Network for Image Dehazing," IEEE Signal Processing Letters, vol. 31, pp. 1870-1874, 2024. (SCI中科院二区)

    本人每年将在全校范围内遴选并指导本科生2-5名(包含贝尔学院2名)，指导物联网学院研究生3-5名。研究生在完成指定学业的前提下也可派遣相关企业实习，欢迎志同道合的本科生或研究生与我联系(Jumingye@njupt.edu.cn)。

已毕业的学生深造或就业情况：

何春明(本科生)，已保研至清华大学，现杜克大学读博。

陈楚恒(本科生)，已保研至中科院信工所直博。

陈  凯(本科生)，已保研至东南大学。

王   欣(研究生)，南京联通研究院

王时巨(研究生)，山东省公务员

刘昊然(研究生)，苏州电信设计研究院

张   林(研究生)，江苏农村信用社银监会