个人信息

姓　　名: 熊健 性　　別: 男 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 副教授 电子邮箱: jxiong@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081000)信息与通信工程
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息
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个人简介:

       熊健，博士、副教授、硕士生导师。安徽安庆人。2015年6月毕业于电子科技大学信号与信息处理（国家重点学科）专业，获工学博士学位。2014年2月至2014年5月在香港中文大学图像处理实验室访问学习。2015年10月至今，就职于南京邮电大学通信与信息工程学院。熊健博士是中国图象图形学会三维成像与显示专委会委员，中国指挥与控制学会物联网专委会委员，国际电气与电子工程师协会（IEEE）会员；主持国家自然科学基金项目2项（面上、青年）、江苏省自然科学基金1项、江苏省高等学校自然科学研究面上项目1项；作为主要研究人员参与了国家863项目、国家自然科学基金重点项目和面上项目、教育部重点项目等； 完成与浙江省电力、江苏省电信、南瑞集团等企业横向课题20余项。近年来研究兴趣包括：多媒体信息处理、机器学习和人工智能等。
       熊健博士在视频图像编码、计算机视觉和机器学习等领域有着丰富的科研和工程经验。近年已在包括TMM、TCSVT、TIP、TVCG、TII、ACMMM、AAAI等国际学术期刊和国际会议上发表论文70余篇，其中SCI检索论文40余篇，第一作者和通信作者入选ESI高被引论文3篇（工程领域引用列前1%）；获授权发明专利30余项。荣获2022年度中国图象图形学学会科技进步一等奖，2022年度广东省计算机学会优秀论文二等奖，2023年中国产学研合作创新与促进奖——产学研合作创新成果奖二等奖，2024国际图像处理会议“最具影响力论文奖”（ICIP Most Influential Paper）。

个人主页：https://www.scholat.com/xiongjian














研究领域:

近年研究兴趣包括： 图像处理、计算机视觉、机器学习与人工智能等，课题组欢迎勤奋自律、积极主动、热爱生活、有进取心的同学报考，特别欢迎具有良好的数学基础和编程动手能力的同学（感兴趣的同学可通过邮件联系jxiong@njupt.edu.cn）。

部分代表性论文(* 通讯作者，#共同一作)：
[20] Jian Xiong*, Qi Zhang, Jiu-Cheng Xie, Chi-Man Pun, Hao Gao. PD-GS: Prior-based Decoupled Optimization for Unbounded Scene Gaussian Splatting. 34th ACM International Conference on Multimedia, ACMMM 2026, Rio de Janeiro, Brazil.
[19] Jian Xiong*, Junkai He, Mingkai Chen, Miaohui Wang, Hao Gao. KLT-GS: Just Noticeable Difference Perceptual Prior-Guided Compression for 3D Gaussian Splatting. 34th ACM International Conference on Multimedia, ACMMM 2026, Rio de Janeiro, Brazil.
[18] Liu, Jiateng, Gao, Hao, Xie, Jiu-Cheng, Pun, Chi-Man, Xiong, Jian, Li, Haolun, Chen, Junxin, Xu, Feng. Effective Gaussian Management for High-fidelity Scene Reconstruction. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE), 2026: 1–15.
[17] Mingkai Chen, Wenbo Ma, Mujian Zeng, Xiaoming He, Jian Xiong, Lei Wang, Anwer Al-Dulaimi, Shahid Mumtaz, Foundation Model Empowered Real-Time Video Conference with Semantic Communications, IEEE Transactions on Image Processing, 2026.
[16] Jian Xiong, Lingxia Jiang, Xianzhong Long, Miaohui Wang, and Hao Gao. Point Cloud Quality Assessment via Multi-View Structure-Aware Feature Fusion, AAAI Conference on Artificial Intelligence 2026 (AAAI 2026).
[15] Jian Xiong, Lingxia Jiang, Qiang Hu, Chao Zhang, Jiu-cheng Xie, and Hao Gao. Cellular Aggregation Graph Convolutional Network for Point Cloud Quality Assessment, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.
[14] Jian Xiong*, Junhao Wu, Wang Luo, Jiu-cheng Xie, Hui Yuan, and Hao Gao*. Multi-task Learning Model for V-PCC Geometry Compression Artifact Removal, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.
[13] Lize Zhou#, Xiaoqi Wang#, Jian Xiong*, Xianzhong Long, Hao Gao. Towards Distortion-Debiased Blind Image Quality Assessment, ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2024..
[12] Songtao Wang, Xiaoqi Wang, Hao Gao, Jian Xiong*. Non-Local Geometry and Color Gradient Aggregation Graph Model for No-Reference Point Cloud Quality Assessment, ACM International Conference on Multimedia (ACMMM), 2023..
[11] Jian Xiong, Hao Gao*, Miaohui Wang*, Hongliang Li, KingNgi Ngan, Weisi Lin. Efficient Geometry Surface Coding in V-PCC. IEEE Transactions on Multimedia, 2022.
[10] Xiaoqi Wang, Jian Xiong*, Weisi Lin. Visual Interaction Perceptual Network for Blind Image Quality Assessment. IEEE Transactions on Multimedia, 2023.
[9] Jian Xiong, Hao Gao*, Miaohui Wang*, Hongliang Li, Weisi Lin. Occupancy Map Guided Fast Video-based Dynamic Point Cloud Coding. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, 2021.
[8] Miaohui Wang, Yijing Huang, Jian Xiong*, Wuyuan Xie*. Low-light Images In-the-wild: A Novel Visibility Perception-guided Blind Quality Indicator. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.
[7] Miaohui Wang, Zhuowei Xu, Xueqin Liu, Jian Xiong, Wuyuan Xie, Perceptually, Quasi-Lossless Compression of Screen Content Data via Visibility Modeling and Deep Forecasting. IEEE Transactions on Industrial Informatics, 2022.
[6] Ran Shi, Jing Ma, KingNgi Ngan, Jian Xiong, Tong Qiao*, Objective Object Segmentation Visual Quality Evaluation: Quality Measure and Pooling Method, ACM Transactions on Multimedia Computing Communications and Applications, 2022.
[5] Miaohui Wang, Jian Xiong, Long Xu, Wuyan Xie*, King Ngi Ngan, Jing Qin. Rate Constrained Multiple-QP Optimization for HEVC. IEEE Transactions on Multimedia, 2020, 22(6), 1395–1406.
[4] Yu Wang, Quan Zhou, Jia Liu, Jian Xiong, Guangwei Gao, Xiaofu Wu, Longin Jan Latecki, Lednet: A lightweight encoder-decoder network for real-time semantic segmentation. 2019 IEEE international conference on image processing (ICIP), Sep. 05, 2019. (Most Influential Paper Award)
[3] Jian Xiong*, H. Li, F. Meng, Q. Wu, K. N. Ngan. Fast HEVC Inter CU Decision Based on Latent SAD Estimation. IEEE Transactions on Multimedia, 2015, 17(12): 2147-2159.
[2] Jian Xiong*, H. Li, Q. Wu, F. Meng. A Fast HEVC Inter CU Selection Method Based on Pyramid Motion Divergence. IEEE Transactions on Multimedia, 2014, 16(2): 559-564.
[1] Jian Xiong*, H. Li, F. Meng, S. Zhu, Q. Wu, B. Zeng. MRF-Based Fast HEVC Inter CU Decision with the Variance of Absolute Differences. IEEE Transactions on Multimedia, 2014, 16(8): 2141-2153.

授权发明专利：
[30] 发明专利（ZL202211589728.3，已授权）基于点结构化信息网络的点云质量计算方法，2025.08.29
[29] 发明专利（ZL202311178574.3，已授权）一种点云质量评价方法、装置、存储介质及设备，2025.08.29
[28] 发明专利（ZL202211189584.2，已授权）一种基于视觉交互感知双流网络的图像无参考质量评估方法及装置，2025.0905
[27] 发明专利（ZL202011373631.X，已授权）一种基于视频的快速动态点云编码方法及系统，2023.12.12
[26] 发明专利（ZL202011356298.1， 已授权）.一种感知视觉安全评估方法及系统，2023.11.14
[25] 发明专利（ZL201910334229.1，已授权）.一种基于深度学习的压缩域大规模图像检索方法，2023.06.06
[24] 发明专利（ZL201910337613.7，已授权）.一种基于二维姿态估计的运动训练姿态分析方法，2023.05.26
[23] 发明专利（ZL202011501716.1，已授权）.一种动态点云几何信息压缩率失真优化方法及装置，2022.11.29
[22] 发明专利（ZL201910601359.7, 已授权）.一种基于轻量级神经网络的无人机图像车辆检测方法，2022.08
[21] 发明专利（ZL201910337704.0, 已授权）.一种基于对象级轨迹的细粒度运动行为识别方法，2022.08
[20] 发明专利（ZL2019103189727.7, 已授权）.面向家居产品精细识别的优化方法，2022.08
[19] 发明专利（ZL202110073333.7，已授权）.一种面向动态点云几何信息压缩的新型合并预测编码方法, 2022.07
[18] 发明专利（ZL201810418937.9，已授权）. 一种基于SIFT算法的重复图像匹配方法. 2022.04.
[17] 发明专利（ZL201810527166.7，已授权）. 一种基于局部变化检测和空间加权的重复图像匹配方法. 2021.09.
[16] 发明专利（ZL201810458872.0，已授权）. 基于背景失真传播的监控视频率失真优化编码方法. 2021.09.
[15] 发明专利（ZL201811264286.9，已授权）. 基于对象检测的停球事件的分离方法和系统. 2021.09.
[14] 发明专利（ZL201810461226.X，已授权）. 基于最小风险的深度神经网络的异常用户检测方法. 2021.09.
[13] 发明专利（ZL201811264277.X，已授权）. 基于对象运动轨迹的停球事件的分类方法和系统. 2021.06.
[12] 发明专利（ZL201710589689.X，已授权）. 面向监控视频编码的自适应率失真优化方法. 2020.03.
[11] 发明专利（ZL201710248379.1，已授权）. 基于图像相关模型的低复杂度HEVC码率适配转换编码方法. 2019.07.
[10] 发明专利（ZL201710584911.7，已授权）. 基于循环生成对抗网络的人物头像卡通化的实现方法. 2019.10.
[9] 发明专利 (ZL 201810420790.7，已授权). 一种基于多频段亮度补偿的显示屏节能降耗方法, 2021.04.
[8] 发明专利（ZL201810145473.9，已授权）. 一种水位监测方法. 2019.11.
[7] 发明专利（ZL201610227754.X，已授权）. 基于暗通道先验与最小图像熵的交通雾霾能见度检测方法. 2018.08.
[6] 发明专利（ZL2014104733393，已授权）. 基于自然场景统计和感知质量传播的盲图像质量评价方法，2017.06.
[5] 发明专利（ZL201210574113.3，已授权）. 一种基于边缘和运动检测的视频去隔行方法. 2016.05.
[4] 发明专利（ZL201310216553.6，已授权）. 用于高性能视频编码HEVC的帧间预测编码单元选择算法. 2016.03.
[3]发明专利（ZL201410427508.X，已授权）. 基于视觉信息失真分解的全参考视频质量评估方法. 2016.03.
[2] 发明专利（ZL201410439283.X，已授权）. 基于多级梯度相似的全参考视频质量评估方法. 2016.02.
[1] 发明专利（ZL201210411951.9，已授权）. HEVC帧内编码单元快速选择方法. 2015.10.

科研项目：
1. 国家自然科学基金面上项目，基于多元信息联合学习的点云编码质量增强和感知建模，2024-01-01～2027-12-31.
2. 国家自然科学基金青年基金，面向监控视频编码的分类率失真优化编码技术研究,2018.01~2020.12.
3. 江苏省自然科学青年基金项目，基于前景背景分离的监控视频编码率失真优化方法研究，2017.07~2020.06.
4. 江苏省高等学校自然科学研究面上基金项目，面向视频会议应用的编码块分类码率控制技术研究, 2017.09~2019.08.
5. 智能警务四川省重点实验室开放课题，面向多源警务数据采集的点云压缩编码增强技术研究，2024.01.01-2025.12.31.
6. 企业横向课题，变电站仿人智能巡视技术研究，2023.08.01-2024.12.31.
7. 企业横向课题，面向差异化业务系统的异常日志检测方法研究，2023.0601-2024.12.31.
8. 企业横向课题，客户服务旅程知识抽取和图谱构建技术服务，2025.06.24-2026.12.31.
9. 企业横向课题，图像信号处理模块逻辑IP核技术研发，2025.04.08-2026.04.07.
10. 企业横向课题，基于边缘智能的不良图像检测系统技术研发，2025.03.06-2025.03.05.
11. 企业横向课题，基于运维画像的业务应用系统健康诊断方法研究，2021.10.01-2022.06.30.
12. 南京邮电大学国自基金孵化项目，低复杂度超高清视频码率适配转换编码技术研究
13. 南京邮电大学引进人才科研启动基金项目，基于运动补偿代价模型的HEVC低复杂度编码技术研究
14. 国家自然科学基金重点项目，面向前端融合的编码摄像理论与方法，2020.01~2023.12（参与）

获奖：
1. 2022年度中国图象图形学学会科技进步一等奖。
2. 2023年度中国产学研合作促进会产学研合作创新成果奖二等奖。
3. 2022年度广东省计算机学会优秀论文奖二等奖。
4. 2018年EAI International Conference on Advanced Hybrid Information Processing最佳论文奖。
5. 2024年国际图像处理会议“最具影响力论文奖” （ICIP Most Influential Paper）。