叶军，男，博士，1981年3月生。 2003年7月本科毕业于徐州师范大学数学系；2005年7月毕业于南京理工大学理学院计算数学系，获得硕士学位；2014年10月毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院，获得工学博士学位。2005年7月至今在南京邮电大学理学院任教，从事教学和科研工作。近几年发表（或接收）学术论文13篇，其中SCI收录4篇，EI收录1 篇。

研究方向：遥感图像处理、机器学习、矩阵计算 代表性论文：[1] Ye J, Zhang X. Hyperspectral Image Restoration by Subspace Representation with Low-Rank constraint and Spatial-Spectral Total Variation[J]. IET image processing, 2020, 14(2): 220-230. [2] Ye J, Zhang X. Hyperspectral Image Denoising via Subspace Low-Rank Representation and Spatial-Spectral Total Variation[J]. Joural of Image Science and Technology, 2020，64(1):010507-1-010507-9. [3] Ye Jun, Zhong Jin. Hyper graph regularized Discriminative Concept Factorization for Data Representation[J]. Soft Computing, 2018, 22:4417-4429.  [4]Jun Ye, Zhong Jin. Graph-regularized local coordinate Concept Factorization for image representation[J]. Neural Process Lett, 2017, 46(2): 427-449.  [5]Jun Ye, Zhong Jin. Feature Selection for Adaptive Dual-Graph Regularized Concept Factorization for Data Representation[J]. Neural Process Lett, 2017, 45:667-688. [6]Jun Ye, Zhong Jin. Dual-graph regularized Concept Factorization for Clustering[J]. Neurocomputing, 2014,138:120-130. [7]Jun Ye, Zhong Jin. Non-negative matrix factorisation based on fuzzy K nearest neighbour graph and its applications[J]. IET Computer Vision, 2013, 7(5): 346-353. [8]Jun Ye, Zhong Jin. Nonnegative matrix factorization on orthogonal subspace with smoothed L0 norm constrained[J]. Lecture Notes in Computer Science, 2013, 7751: 1-7. 主持和参与的科研项目： 1.基于图嵌入的概念分解算法研究及其在特征提取中的应用(BK20150867)，江苏省自然科学基金青年基金项目，2015.6-2018.6,项目负责人. 2. 甚低分辨率目标图像的非参数盲超分模型与快速算法研究（61771250），国家自然科学基金面上项目，2018/01-2021/12，参与人. 3. 基于“凸-非凸”策略的稀疏数据重建框架及应用研究，61971234，国家自然科学基金面上项目，2020/01-2023/12