沈澍，男，江苏南京人，博士，现为南京邮电大学计算机学院副教授，硕士生导师。现为IEEE、ACM会员，CCF高级会员。 2008年从东南大学信息与通信工程硕士毕业后经参加由国家留学基金委项目公派至意大利都灵理工大学攻读电子工程专业博士学位，于2012年12月毕业回国来到南京邮电大学计算机学院工作至今。期间，于2019年10月至2020年11月受国家留学基金委公派赴美国的伍斯特理工大学进行访学，于2015年6月至2021年5月在南京邮电大学通信与信息系统博士后流动站进行在职博士后研究。
现在南京邮电大学计算机学院承担“微型计算机原理与接口技术”等主干课程的教学工作，在江苏省无线传感网高技术重点实验室从事人工智能物联网方向的相关理论与应用的研究工作。承担和参与了多项国家级、省部级、市厅级和校级的科研项目。 曾当选2017年度南京邮电大学先进工作者。 自2016年作为硕士生导师独立指导研究生以来，共指导硕士研究生23人，已毕业8人。指导的研究生曾获研究生国家奖学金1人次（2017年）、江苏省研究生创新训练计划项目7人次（2017年1人次、2019年2人次、2020年1人次、2021年1人次、2022年2人次）。
作为第一作者或通讯作者在IEEE Sensors Journal、MONET、Computers and Electrical Engineering、IEEE ACCESS、Sensors、Energies、Journal of Semiconductor、CCIS、WICOM、IMS、MLICOM、计算机技术与发展、计算机教育、计算机时代等期刊和会议上发表或录用学术论文20余篇。近年的部分代表作如下：
[1] Shu Shen, Xuebin Wang, Mengshi Wu, Kang Gu, Xinrong Chen, Xinyu Geng. ICA-CNN: Gesture Recognition Using CNN With Improved Channel Attention Mechanism and Multimodal Signals. IEEE Sensors Journal, 2023,23(4):4052-4059.
[2] Shu Shen, Xuebin Wang,Fan Mao, Lijuan Su, Minghui Gu. Movements Classification Through sEMG with Convolutional Vision Transformer and Stacking Ensemble Learning. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(13):13318-13325.
[3] Shu Shen, Cai-Xia Lv, Hao Zhu, Li-juan Sun, Ru-Chuan Wang. Potentials and Prospects of Bicycle Sharing System in Smart Cities: A Review. IEEE Sensors Journal, 2022, 22(8): 7519-7533.
[4] Shu Shen, Kang Gu, Xin-Rong Chen, Cai Xia Lv and Ru-Chuan Wang. Gesture Recognition Through sEMG with Wearable Device Based on Deep Learning. Mobile Networks and Applications, 2020, 25(6): 2447-2458.
[5] Shu Shen, ZhaoQing Wei, Lijuan Sun, Khalida Shaheen Rao, and Ruchuan Wang. A Hybrid Dispatch Strategy Based on the Demand Prediction of Shared Bicycles. Applied Sciences. 2020, 10(8): 2778.
[6] Shu Shen, Kang Gu, Xinrong Chen, Ming Yang, and Ruchuan Wang. Movements Classification of Multi-Channel sEMG based on CNN and Stacking Ensemble Learning. IEEE ACCESS. 2019, 7: 137489-137500.
[7] Shu Shen, Zhaoqing Wei, Lijuan Sun, Yangqing Su, Ruchuan Wang and Hanming Jiang. The Shared Bicycle and Its Network—Internet of Shared Bicycle (IoSB): A Review and Survey. Sensors, 2018, 18(8), 2578.
[8] Shu Shen, Lijuan Sun, Yibo Dang, Zhiqiang Zou, and Ruchuan Wang. Node Localization based on Improved PSO and Mobile Nodes for Environmental Monitoring WSNs. International Journal of Wireless Information Networks, 2018,25(4):470-479.
[9] Shu Shen, Yue Shan, Lijuan Sun, Jian Sun, Zhiqiang Zou, and Ruchuan Wang. Design and Implementation of Low-Power Analog-to-Information Conversion for Environmental Information Perception. Energies, 2017,10(6),753.
[10] 沈澍，蒋维乐，单玥，陈昊望，骆铖. 基于无线传感网的古建筑健康检测技术. 中国测试, 2017,43(11):64-69.
[11] 沈澍，韦伟，邹志强.“学研赛”并重的计算机类双创型人才培养模式探索. 计算机教育, 2016, 7: 9-11.
[12] Shu Shen, Jiao Hu, Zhiqiang Zou, Jian Sun, Siyu Lu, and Xiaowei Wang. A distributed wireless sensor network for online water quality monitoring. Communications in Computer and Information Science, 2015, 501:685-697.
近年授权的发明专利：
[1] 沈澍；顾康；李文娟；顾永杰；刘光源；王诗宇. 一种基于集成深度学习的肌电信号手部运动识别方法，ZL201910860988.1，中国，授权时间2022年8月2日.
[2] 沈澍；孙力娟；邹志强；王汝传；孙坚. 一种环境检测无线传感网的节点定位方法. 发明专利，授权，ZL201510531949.9，中国，授权时间2018年7月10日.
[3] 孙力娟; 蒋涵铭; 沈澍. 一种普适的区域环境信息移动感知及预测方法. 发明专利，授权，ZL201910863762.7，中国，授权时间2022年7月26日.
[4] 志强；党毅博；沈澍；孙坚；单玥. 一种面向WSNs的环境自适应的能量感知方法. 发明专利，授权，ZL201611193196.6，中国，授权时间2018年11月2日.
[5] 邹志强；林项宇；沈澍；吴家皋. 一种水下声传感器网络节点定位方法. 发明专利，授权，ZL201610866544.5，中国，授权时间2019年2月1日.
[6] 孙力娟；苏阳青；沈澍；蒋涵铭. 面向城市环境监测的移动无线传感网数据感知的校准方法. 发明专利，授权，ZL201310864347.3，中国，授权时间2019年9月12日.
[7] CHEN Xinrong, ZHANG Ziqun, SHEN Shu. Highly accurate automatic neural navigation spatial registration method. 发明专利，授权，LU500422，卢森堡，授权时间2021年7月13日.
[8] Chen, Xinrong; Shen, Shu; Zhang, Ziqun. EEG Signal Mixed Noise Processing Method, Equipment and Storage Medium. 发明专利，授权，2020103949，澳大利亚，授权时间2021年1月27日.

团队的研究方向主要集中在人工智能物联网领域。目前研究兴趣涉及以下方面：
（1）移动健康领域的模式识别（包括身份识别、行为识别、动作识别）；
（2）多模态生物信号的感知和处理；
（3）基于CPS的嵌入式可穿戴计算和边缘智能；
（4）面向智慧城市的新型无线传感网架构和应用；
（5）计算机视觉及应用；
（6）基于小样本的机器学习和基于大数据的深度学习的新模型；
（7）面向元宇宙的可视化软件设计。
近年主持和参与的科研项目：
[1] 国家自然科学基金青年项目，61401221，基于压缩感知的环境检测无线传感网理论与方法研究，2015/01-2017/12，主持，结题。
[2] 中国博士后基金项目，2016M601860，基于压缩感知的水环境检测传感网的信息感知方法研究，2017/01-2019/5，主持，结题。
[3] 江苏省高校自然科学基金重大项目，22KJA520010，基于群智物联步态分析的身份认证关键技术研究，2022/07-2025/08，主持，在研。
[4] 南京邮电大学引进人才项目，NY213037，基于压缩感知理论与无线传感网技术的水环境检测技术研究，2013/07-2017/06，主持，结题。
[5] 国家自然科学基金面上项目，61572261，基于多点协作的多媒体传感网数据感知与融合技术研究，2016/01-2019/12，参与，结题。
[6] 国家自然科学基金应急管理项目，51511804，复杂环境下砖石结构古建筑的多层级信息提取、处理若干基础理论及关键技术研究，2016/01-2016/12，参与，结题。
[7] 江苏省科技支撑计划项目，BE2014718，面向水环境污染灾害检测与预警的无线传感网软硬件关键技术与应用系统，2014/07-2017/06，参与，结题。
近年作为第一指导老师指导研究生和本科学生团队多次参加双创类竞赛并取得了如下成绩：
[1] 指导团队参加2022年“互联网+”大学生创新创业大赛的本科生创意组赛道获得江苏省二等奖。
[2] 指导团队参加2019年华为杯第16届中国研究生数学建模竞赛, 获得二等奖。
[3] 指导团队参加“第五届中国大学生服务外包创新创业大赛”，获得“自由命题组”团体一等奖。
[4] 指导团队参加2016年全国大学生物联网设计竞赛获华东赛区，获得二等奖。
[5] 指导团队参加“华为杯”第十一届中国研究生电子设计竞赛获华东赛区团队二等奖。
[6] 指导团队参加“2015年‘赛百特’第五届全国大学生物联网创新应用设计大赛”，获得团体三等奖。

招生要求：欢迎勤奋刻苦、踏实努力、热爱科研的同学报考
1）英文基础好，有较好的读写能力；
2）求知欲强，对科研有热情，勇于探索；
3）数学基础好，逻辑推理能力强；
4）编程能力强，动手实践能力好。