聂建辉，男，1984年1月生，工学博士，副教授，硕士研究生导师。2012年12月毕业于大连海事大学信息科学技术学院，获工学博士学位。2013年02月起在南京邮电大学自动化学院工作。目前研究方向为基于深度学习的三维重建、视觉测量与离散几何处理，近年来发表高水平学术论文20余篇、主持国家青年基金1项，江苏省青年基金1项，企业横向课题多项。

1. 离散几何处理：围绕基于深度学习的点云数据处理展开研究，特别是点云特征提取与增强、点云配准、浮雕生成等方向 。
2. 三维重建与视觉测量：聚焦基于图像的三维重建方法，包括结构光测量、单目深度估计、双目立体匹配、多视几何、3DGS等方向。

[1] 2014年，江苏省自然科学基金青年项目，“基于宽基线运动相机的稠密三维重建研究（BK20140892）”，2014年7月-2017年6月，20万
[2] 2018年，国家自然科学基金青年项目，“基于多尺度深度网络的低质量点云特征线提取与优化研究（61802204）”，2019年1月-2021年12月，26万
[3] 2013年，横向课题，“三维人体数字化系统开发”，2013年6月-2014年1月，10万
[4] 2016年，横向课题，桌面式结构光三维扫描系统开发，2016年6月-2020年1月，30万

[1] Nie Jianhui*, Wang Yaning, Shen Zhiwei, Lu Xiaohui. DeepSharpen: An Unsupervised Sharp Feature Recovery Method Based on Quadric Projection[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measure-ment. 2025, 74: 2500811.
[2] Zhiwei Shen, Xiaohui Lu, Yaning Wang and Jianhui Nie*. FusionMatch: A Deep Fusion Method for Point Cloud Registration[J]. IEEE Sensors Journal, 2025, Online, doi: 10.1109/JSEN.2025.3544553
[3] Nie Jianhui*, Lu Xiaohui, Shen Zhiwei, Wang Yaning. SingleReg: An Unsupervised Registration Method for Point Cloud With Good Generalization Performance[J]. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement. 2024, 73: 5026313.
[4] Shen Zhiwei, Lu Xiaohui, Wang Yaning, Nie Jianhui*. SOCR: Simultaneous Overlap Prediction and Correspondence Estimation for Point Cloud Registration in Real-Time[J]. IEEE Robotics and Automation Letters. 2024, 9(9): 7955-7962.
[5] Lu Haotian, Nie Jianhui*. Coarse registration of point cloud based on deep local extremum detection and attentive description[J]. Multimedia Systems. 2024, 30(1): 23.
[6] Chen Yuzhou, Shang Jiawei, Nie Jianhui*. Trigonometric phase net: a robust method for extracting wrapped phase from fringe patterns under non-ideal conditions [J]. Optical Engineering, 2023, 62(7): 74104.
[7] Shang Jiawei, Chen Yuzhou, Nie Jianhui*. LaserNet: a method of laser stripe center extraction under non-ideal conditions[J]. Applied Optics. 2023, 62(13):3387-3397.
[8] Wu Rui, Nie Jianhui*, Gao Hao, Liu Ye, Lu Haotian. Single Match: a point cloud coarse registration method with single match point and deep-learning describer[J]. Multimedia Tools and Applications. 2022, 81(12): 16967-16986.
[9] Zhang Zhaochen, Nie Jianhui*, Yu Mengjuan, Liu Xiao. SharpNet: A deep learning method for normal vector estimation of point cloud with sharp features[J]. Graphical Models. 2022, 124: 101167.
[10] Nie Jianhui*, Zhang Zhaochen, Liu Ye, Gao Hao, Xu Feng, Shi Wenkai. Enhancement of ridge-valley features in point cloud based on position and normal guidance[J]. Computers & Graphics-UK. 2021, 99: 212-223.
[11] Nie Jianhui*, Shi Wenkai, Liu Ye, Gao Hao, Xu Feng, Zhang Zhaochen. Bas-relief generation from point clouds based on normal space compression with real-time adjustment on CPU[J]. Graphical Models. 2021, 113: 101096.

近年来，指导研究生获国家奖学金1人，一等奖学金1人，优秀研究生3人。

欢迎对深度学习、图像处理、视觉测量、离散几何处理等方向感兴趣，编程基础良好的同学报考！