研究方向：
1. 离散几何处理：围绕基于深度学习的点云数据处理展开研究，特别的，针对点云离群点滤除、特征线提取、浮雕生成以及曲面重建等问题提出了新的解决方法，相关成果在《Graphical Models》发表论文2篇（CCF B类期刊），《Journal of Computational Science》发表论文1篇（SCI期刊，IF：1.748），《仪器仪表学报》发表论文1篇，《计算机辅助设计与图形学学报》发表论文2篇。
2：视觉测量：致力于结构光的三维测量技术的应用推广与落地，目前已完成企业横向课题2项，同时，搭建了相关实验系统，通过深度学习方法提高了实物数字化过程中的图像特征识别、三维重建的精度。
近几年发表的主要论文:
[1]. Nie Jianhui. Extracting feature lines from point clouds based on smooth shrink and iterative thinning[J]. Graphical Models, 2016, 84:38-49.(CCF B类期刊)
[2]. Nie Jianhui. An algorithm for rapid generation of bas-reliefs based on point clouds[J]. Graphical Models, 2017,94:1-13(CCF B类期刊)
[3]. Nie Jianhui. Stereo matching method for non-coding circular reference points based on motion consistency[J]. Journal of Computational Science, 2018, 27, 454-461.(SCI)
[4]. 聂建辉, 刘烨, 高浩等. 基于符号曲面变化度与特征分区的点云特征线提取算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 2015(12):2332-2339.(EI)
[5]. 聂建辉,马孜,胡英等. 一种自定位实物数字化系统的设计与实现[J]. 仪器仪表学报, 2014,35(8): 1844-1851.(EI)
近几年主持的项目：
[1] 2014年，江苏省自然科学基金青年项目，“基于宽基线运动相机的稠密三维重建研究（BK20140892）”，2014年7月-2017年6月，20万
[2] 2018年，国家自然科学基金青年项目，“基于多尺度深度网络的低质量点云特征线提取与优化研究（61802204）”，2019年1月-2021年12月，26万
[3] 2013年，横向课题，“三维人体数字化系统开发”，2013年6月-2014年1月，10万
[4] 2016年，横向课题，桌面式结构光三维扫描系统开发，2016年6月-2020年1月，30万
欢迎对深度学习、图像处理、视觉测量、离散几何处理等方向感兴趣，编程基础良好的同学报考！
