个人信息

姓  名: 丁洁 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 副教授 电子邮箱: dingjie@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081100)控制科学与工程
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息
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个人简介:

丁洁,博士,现任南京邮电大学自动化学院、人工智能学院副教授。2006年6月、2011 年6月在江南大学分别获得学士学位和博士学位。分别于2008年和2016年公派至加拿大萨斯喀彻温大学和维多利亚大学访问交流近2年。


1、主讲本科生课程《自动控制原理》和《现代控制理论(全英文)》,获国家和省级一流本科课程各1项,主编江苏省重点教材1部,中国大学慕课英文课程1门;指导学生获江苏省互联网+大学生创新创业大赛一等奖2项,省级优秀毕业论文和大学生创新创业项目各1项。一作发表高质量教改论文5篇。“校级优秀班主任”、教学标兵等荣誉,教学质量综合评价为优秀。在教学研究方面,

2024年,获中国自动化学会教学成果二等奖(第一完成人);

2023-2025,主持并结题江苏省教改项目;

2024-2026,主持教育部自动化类教指委课题;

2024年,获江苏省高校微课大赛三等奖。
2、主讲研究生课程《系统辨识》,获优秀研究生导师,指导研究生参加中国机器人大赛无人机仿真比赛获三等奖3项。





研究领域:

主要研究方向为复杂系统辨识与控制,电池荷电状态估计、电力系统谐波估计、模型预测控制等。

获奖情况:复杂系统辨识、同步控制及其应用,江苏省科学技术三等奖,2016,排2 

招生情况:

每年招收学硕和专硕共2-3名,要求考研数学120分以上、英语六级,熟悉Python\Matlab,主动积极,能举一反三。需要面试。







科研项目:


主持的项目包括: 

1、2021-2024,江苏省自然科学面上基金项目 《多模型融合的动力电池多状态联合估计》;

2、2023年获江苏省科技副总;

3、2012-2025,国家自然科学青年基金项目 《多采样率网络控制系统的辨识方法研究》;

4、2012-2015, 江苏省高校自然面上基金项目 《一类复杂非线性系统的建模理论与辨识技术的研究》   




代表性学术成果:

近五年学术成果(部分):

[1] Yuan Zixiang, Ding Jie, Xiao Min. Random search deep neural networks driven Koopman subspace modeling of nonlinear dynamics. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 2025, Accepted.

[2] Shen Dezhi, Ding Jie, Wang Sai. Parallel neural network combined with adaptive Kalman filter for co-estimation of SOH and SOC of lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage, 2025.

[3] Wen Cheng, Ding Jie, Xiao Min. A Novel ROHO-VMD and AKF-Based Framework for Accurate Harmonic Detection. Electric Power Systems Research, 2025.

[4] Ding Jie, Wu M, Xao M. Nonlinear Decoupling Control With PID Neural Network for MIMO Systems. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, 2024, 35(6): 8715-8722.

[5] Ding Jie, Yang Yu, Yao Jianxin. Multi-innovation and strong tracking based H∞ filter for state of charge estimation of lithium-ion batteries. Journal of Energy Storage, 2024, 85: 111039.

[6]Yang Luocheng, Ding Jie, Ge HuiStructure modification based PID neural network decoupling control for nonlinear multivariable systems. Information Sciences, 2024.

[7] Xu Sen, Ding Jie, Xiao MinA hybrid fractional order LMS algorithm for power system harmonic estimation. Applied Mathematics Letters, 2024.

[8] Yang Yu, Ding Jie, Shen Dezhi, Hao Tianyun. Optimal Information Fusion-Based Strong Tracking Filter for State of Charge Estimation of Lithium-Ion Batteries. Journal of The Electrochemical Society, 2023 170 090528.

[9] Ding Jie, Xu Sen, Li Zhijie. Fractional order learning methods for nonlinear system identification based on fuzzy neural network. International Journal of Numerical Analysis and Modeling, 2023, 20(5): 709-723.

[10] Ding Jie, Huang Shimeng, Hao Yuefei, Xiao Min. A modified reptile search algorithm for parametric estimation of fractional order model of lithium battery. Optimal Control and Application Method, 2023, 44:3204-3218.

[11] Ding Jie, Chen Lijuan, Cao Zhengxin, Guo Honghao. Convergence analysis of the modified adaptive extended Kalman filter for the parameter estimation of a brushless DC motor, International Journal of Robust and Nonlinear Control, 2021, 31(16): 7606-7620

[12] Ding Jie, Chen Jiazhong, Lin Jinxing. Particle filtering based parameter estimation for systems with output-error type model structures, Journal of the Franklin Institute, 2019, 356(10): 5521-5540.

[13] Ding Jie, Chen Jiazhong, Lin Jinxing, Jiang Guoping,. Particle filtering based recursive identification for controlled auto-regressive systems with quantized output, IET Control Theory and Applications, 2019, 13(14): 2181-2187.

[14] Ding Jie, Cao Zhengxin, Chen Jiazhong and Jiang Guoping. Weighted parameter  estimation for Hammerstein nonlinear ARX systems, Circuits, Systems and Signal Processing, 2020, 39(4): 2178-2192.  





指导的优秀研究生代表:

指导研究生获国家奖学金5人次(陈佳仲、杨钰、杨罗诚、沈德智、袁梓翔),获江苏省研究生科创项目4项(涂涛涛、郝月菲、沈德智、王赛),以及校级优秀研究生和优秀硕士论文。