个人简介:
桂冠，安徽枞阳人，南京邮电大学通信与信息工程学院教授、卓越工程师学院教授、博士生导师，IEEE Fellow、IET Fellow，Clarivate全球高被引科学家（Clarivate Highly Cited Researcher），日本庆应大学（Keio University）全球客座教授（Global Guest Professor），科威特科学与技术学院（Kuwait College of Science and Technology）兼职教授。
桂教授长期从事无线通信与智能信号处理领域研究，主要围绕抗干扰通信、人工智能、深度学习、计算机视觉、大语言模型、具身智能、电磁频谱认知以及智能无线通信等前沿方向开展研究，致力于推动人工智能与未来通信技术的深度融合。先后入选全国高校黄大年式教师团队（2017）、江苏省“双创团队”（2019），并获评江苏特聘教授（2016）、江苏省高层次创新创业人才（2016）、江苏省“六大高峰人才”（2018）、江苏省“333高层次人才”（2021）等省部级及以上人才计划。曾两度获得日本学术振兴会（JSPS）特别研究员资助（2012–2014、2018），并入选南京市中青年高级人才（2018）、南京青年五四奖章（2018）及“紫金山人才”B类（2024）。
桂教授的科研成果获得国际学术界广泛认可。曾荣获IEEE通信学会海因里希·赫兹奖（IEEE Communications Society Heinrich Hertz Award，2021）、IEEE车载技术学会杰出讲师（2022–2026）、IEEE通信学会杰出讲师（2025–2026）等国际重要荣誉。连续入选Clarivate全球高被引科学家（2021–2025）、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2021–2025）、Elsevier中国高被引学者（2020–2025）等国际权威学术榜单。此外，还获得IEEE通信学会会员与全球活动贡献奖（2018）、IEEE Transactions on Vehicular Technology最佳编委奖（2019）、KSII Transactions on Internet and Information Systems杰出期刊服务奖（2020）、中国指挥与控制学会技术发明一等奖（2023）、中国电子学会第九届优秀科技工作者（2021）等重要奖励。
截至目前，桂教授已在IEEE COMST、IEEE JSAC、IEEE TCCN、IEEE TWC、IEEE TCOM、IEEE TIFS、IEEE TVT、IEEE IoTJ等国际权威期刊发表论文200余篇，其中包括ESI高被引论文30篇、ESI热点论文8篇，Google Scholar引用超过26,000次。相关研究成果曾获得IEEE ICC 2014、IEEE VTC 2014-Spring、IEEE ICC 2017、Ucom 2023等13项国际会议最佳论文奖，并已授权国家发明专利18件。
在国际学术服务方面，桂教授现任SCI期刊《KSII Transactions on Internet and Information Systems》主编（2025–），并长期担任IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking、IEEE Transactions on Vehicular Technology、IEEE Transactions on Reliability等国际期刊编委或区域编委。同时，他曾担任ICICC 2025、IEEE VTC 2025-Spring、IEEE MeditCom 2025、IoTML 2024、ICCT 2023、IEEE WCNC 2021、IEEE PIMRC 2019等国际会议大会主席、论坛主席或技术委员会负责人，并受邀担任国家级人才计划及科研项目评审专家。
近年来，桂教授面向6G智能通信与未来网络发展需求，积极探索人工智能、智能信号处理与具身智能技术的交叉融合，致力于构建智能、可靠、安全的新一代无线通信理论与关键技术体系。团队长期欢迎具有创新精神、科研热情和探索意识的优秀本科生、硕士生和博士生加入，共同开展智能无线通信、智能信号处理及具身智能领域的前沿研究。
研究领域:
联系邮箱(1)：guiguan@njupt.edu.cn (回复最及时邮箱)
联系邮箱(2)：guitohoku2009@gmail.com
个人主页：https://www.scholat.com/greatin
IEEE VTS杰出讲师：https://vtsociety.org/contact/guan-gui
IEEE ComSoC杰出讲师：https://www.comsoc.org/guan-gui
Github论文代码分享页面：https://github.com/focuslabcode/Code
IEEE Xplore个人网页:
https://ieeexplore.ieee.org/author/37590883700
百度百科：https://baike.baidu.com/item/%E6%A1%82%E5%86%A0/20591389?fr=aladdin
谷歌学者：https://scholar.google.com/citations?hl=en&view_op=list_works&gmla=AGd7smGQO5R63LBwGsPwjyncoy7xnN-vRS6nXxc8QN8zJ-VLZU4LX6IsaKIMN2AcvaPBMvNubO5GnDzmj43R7w&user=bhWOdtAAAAA
科研项目:
桂教授长期承担/参与国家及省部级重大科研任务，先后主持或参与国家重点研发计划、国家自然科学基金、工业和信息化部工业互联网创新项目、科技创新2030重大项目等重要科研项目，累计科研经费超过1亿元。主要围绕智能无线通信、稀疏信号处理、智能感知、无线网络、工业互联网及可信人工智能等方向开展研究。部分代表性项目如下：
- 国家自然科学基金面上项目：基于自适应感知字典的块稀疏信号重建理论与方法研究，2013–2016年，资助经费48万元。
- 日本文部省自然科学基金项目：Sparse Channel Estimation Techniques for Broadband Wireless Communications Systems，2012–2014年，资助经费170万日元。
- 日本文部省自然科学基金项目：Compressive Channel Estimation Techniques for Narrowband or Wideband Communications Systems，2014–2016年，资助经费273万日元。
- 国家自然科学基金青年项目：下一代无线通信系统中的高清晰稀疏信道估计方法研究，2015–2017年，资助经费24万元。
- 江苏省高层次创新创业人才项目：可靠、快速、低成本的新一代无线通信系统辨识技术研究，2016–2019年，资助经费50万元。
- 江苏特聘教授科研经费项目：无线信号传输、超分辨雷达成像及非高斯噪声环境下的系统识别技术研究，2016–2019年，资助经费136万元。
- 国家自然科学基金面上项目：基于稀疏低秩分解的高效视频传输技术研究，2017–2020年，资助经费91.2万元。
- 华为公司科技合作项目：基于有限反馈和部分互易性的FDD Massive MIMO CSI获取方案研究、基于一波多峰的高频MU研究项目，2020–2021年，项目经费138万元。
- 江苏省“十四五”首批高校高层次人才引进重点平台建设项目：物联网与智能感知平台项目，2021–2025年，资助经费50万元。
- 工业和信息化部工业互联网创新项目：工业互联网关键网络技术试验验证和服务推广平台——边缘数据中心，2021–2023年，项目经费150万元。
- 江苏省高校自然科学研究重大项目：复杂电磁环境下的智能感知与识别技术研究，2022–2025年，资助经费30万元。
- 科技创新2030重大项目（工业和信息化部）：跨域异质分布式学习和推理系统测评与标准研究，2022–2025年，项目经费200万元。
- 国家自然科学基金面上项目：面向稳健可信射频指纹识别的解耦表征理论与方法研究，2025–2028年，资助经费50万元。
代表性学术成果:
代表性学术成果:
[1] C. Liu, G. Gui, Y. Wang, et al., “A Comprehensive Survey on Self-Supervised Learning for Specific Emitter Identification,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 28, pp. 1749–1775, 2026.
[2] Y. Xu, G. Gui, H. Gacanin, and F. Adachi, “A Survey on Resource Allocation for 5G Heterogeneous Networks: Current Research, Future Trends, and Challenges,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, vol. 23, no. 2, pp. 668–695, 2021.
[3] T. Wang, X. Gu, H. Chen, C. Chang, T. Tang, H. Huang, D. Jiao, Y. Lin, and G. Gui, “Joint Adaptive Modulation Coding and Power Optimization in Heterogeneous Networks Based on Constrained Deep Reinforcement Learning,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 25, pp. 4186–4199, 2026.
[4] F. Wen, X. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki, D. Niyato, and F. Adachi, “Fast DOD/DOA Estimation for Massive Conformal MIMO Arrays With Unknown Gain-Phase Errors,” IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 25, pp. 15866–15878, 2026.
[5] Y. Wang, Z. Cai, T. Tang, T. Ohtsuki, and G. Gui, “Toward Robust Radio Frequency Fingerprint Identification: A Federated Learning Framework With Feature Alignment,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 21, pp. 2641–2651, 2026.
[6] F. Wang, Z. Cai, H. Wan, T. Tang, Q. Wang, and G. Gui, “Toward Robust Receiver-Invariant Specific Emitter Identification via Multi-Task Adversarial Learning,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 21, pp. 4264–4274, 2026.
[7] L. Hu, Y. Wang, X. Fu, L. Guo, Y. Lin, and G. Gui, “Energy-Efficient Wireless Technology Recognition Method Using Time-Frequency Feature Fusion Spiking Neural Networks,” IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 2252–2265, 2025.
[8] L. Xu, X. Fu, Y. Wang, Q. Zhang, H. Zhao, Y. Lin, and G. Gui, “Enhanced Few-Shot Specific Emitter Identification via Phase Shift Prediction and Decoupling,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 11, no. 1, pp. 145–155, 2025.
[9] S. Wang, H. Wan, F. Wang, Y. Wang, Y. Lin, and G. Gui, “TFMix: A Robust Time-Frequency Mixing Approach for Domain Generalization in Specific Emitter Identification,” IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking, vol. 11, no. 6, pp. 3981–3992, 2025.
[10] Q. Zhu, Y. Wang, W. Li, H. Huang, and G. Gui, “Advancing Multi-Modal Beam Prediction With Cross-Modal Feature Enhancement and Dynamic Fusion Mechanism,” IEEE Transactions on Communications, vol. 73, no. 9, pp. 7931–7940, 2025.
[11] J. Zhang, Z. Yao, Z. Yang, S. Wang, T. Tang, R. Lyu, Y. Ding, and G. Gui, “Self-Supervised Radio Frequency Fingerprint Identification via Time-Frequency Contrastive Learning and CutMix Regularization,” IEEE Internet of Things Journal, vol. 13, no. 5, pp. 9682–9694, 2026.
指导的优秀研究生代表:
>>>优秀博士后、高级访问学者代表<<<
李文梅：博士后（2018~2024）。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目等科研课题。博士后出站去向：南京邮电大学物联网学院教授。
孙晓川：博士后（2018~2022）。博士后出站去向：华北理工大学人工智能学院副教授、副院长。
唐甜甜：博士后（2021~2024）。主持国家自然科学基金青年项目等科研课题，江苏省科技副总。博士后出站去向：南京邮电大学通信与信息工程学院教授（预聘）。
杨子江：博士后（2025~至今）。主要研究方向为抗干扰通信与电磁信号认知技术。教育背景：本科Ohio State University，硕士Johns Hopkins University，博士Sophia University。
施文娟：高级访问学者（2020~2021）。现为盐城师范学院物理与电子学院教授。
周凯杰：高级访问学者（2023~2024）。现为淮阴师范学院物理与电子电气工程学院副教授。
>>>优秀博士研究生代表<<<
王 洁：硕博连读 (2017~2021)，企业奖学金获得者，毕业去向：金陵科技学院网络与通信学院 (2022~至今)。
王 禹：硕博连读 (2018~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2023~至今)。
尹 悦：硕博连读 (2018~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：日本庆应义塾大学（日本最好私立大学）理工学院 (2024~至今)。
黄 浩：硕博连读 (2017~2023)，企业奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2024~至今)。
彭 旸：硕博连读 (2019~2024)，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2025~至今)。
张逸彬：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电科集团第二十八研究所 (2025~至今)。
付 雪：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者、企业奖学金获得者，毕业去向：云南大学信息学院 (2025-至今)。
张茜茜：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：河海大学信息科学与工程学院 (2025-至今)。
王淑菲：硕博连读 (2021~2026)，毕业去向：待定。
刘 超：硕博连读 (2021~2028)，企业奖学金获得者，毕业去向：待定。
姚志生：硕博连读 (2023~2028)，毕业去向：待定。
徐 赉：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。
张 杰：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。
朱启浩：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。
胡力凡：本硕博连读 (2024~2029)，毕业去向：待定。
章伟杰：本博直读生 (2025~2029)，毕业去向：待定。
>>>优秀硕士毕业生代表<<<
田梦倩：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：天翼物联科技有限公司，工程师 (2020~至今)。
张珍玥：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师 (2020~至今)。
孙颖异：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师 (2020~至今)。
顾 浩：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：东南大学博士在读 (2021~至今)。
赵 羽：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：江苏号百科技有限公司 (2021~至今)。
周 天：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国科学院深圳先进技术研究院博士在读 (2021~至今)。
张凯旋：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：网易计算机系统有限公司，工程师 (2021~至今)。
樊广辉：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: vivo移动通信有限公司，工程师 (2022~至今)。
曾 骏：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 四川农商联合银行，工程师 (2022~至今)。
王 娟：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 华为技术有限公司，工程师 (2022~至今)。
吕智超：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 荣耀终端有限公司，工程师 (2022~至今）。
成 程：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 深信服科技南京分公司，工程师 (2022~至今)。
王裕婷：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京银行，运维工程师 (2023~至今)。
侯伟豪：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动紫金(江苏)创新研究院，工程师 (2023~至今)。
陈宇超：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师 (2023~至今)。
宋 璇：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：北方自动控制技术研究所，工程师 (2023~至今)。
董 标：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：哈尔滨工业大学(深圳)博士在读 (2023~至今)。
宁金辉：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：天津联想有限公司，工程师 (2023~至今)。
何正燃：硕士生 (2020~2023)，本科武汉大学生源，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士 (2023~2026)。
王 诚：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：国家电网南瑞集团有限公司，工程师 (2024~至今)。
黄宇轩：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动集团江苏南京分公司 (2024~至今)。
华敏妤：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师 (2025~至今)。
陶梦圆：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，通用软件开发工程师 (2025~至今)。
贲 翠：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：荣耀终端有限公司，工程师 (2025~至今)。
张喜乐：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：公安部第三研究所，AI开发工程师 (2025~至今)。
黄宥翔：硕士生 (2022~2025)，硕士期间发表IEEE IoT等顶刊3篇，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士（JST全奖） (2025~至今)。
万 宏：硕士生 (2022~2025)，硕士期间发表
IEEE TWC等顶刊3篇，毕业去向：日本庆庆应大学，攻读博士（JST全奖） (2025~至今)。
石 峰：硕士生(2022~2025)，
硕士期间发表 IEEE IoTJ等顶刊2篇，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士（JST全奖） (2025~至今)。
>>>优秀访问学生代表<<<
蔡振鑫：南京大学博士生，研究方向为面向低空无人机的智能电磁信号个体识别技术研究。
缪甫丞：江苏师范大学本科，研究方向为基于深度学习的室内人体姿态估计技术研究。去向：日本信州大学攻读博士 。
汪 帆：香港城市大学硕士，研究方向为基于深度学习的特定辐射源识别技术研究。去向：北京交通大学攻读博士。
刘晨晨：天津体育学院硕士生，研究方向为基于WiFi的CSI室内人体姿态识别技术研究。去向：日本庆应大学攻读博士。
李 奕：武汉大学本科，研究方向为室内3D人体姿态估计技术研究。
戚汉嵩：广东以色列理工学院本科生，研究方向为基于WiFi的CSI室内人体姿态识别技术研究。
祖新宇：南京邮电大学本科，研究方向为基于轻量化CSI的人体活动识别及跨环境鲁棒性技术研究。去向：西交利物浦攻读硕士。
钱文杰：兰州理工大学本科，研究方向为基于CSI的室内人体姿态估计技术研究。
周胡一平：中国地质大学本科，研究方向为基于多模态的室内人体姿态估计技术研究。去向：新加坡攻读硕士。
王路瑶：东软信息学院本科，研究方向为基于多尺度复值卷积神经网络的鲁棒射频指纹识别技术研究。
桂闩闩：三江学院电子信息工程专业本科生，研究方向为轻量化特定辐射源识别技术研究。
