桂冠，安徽枞阳人，南京邮电大学教授、博士生导师，IEEE Fellow，IET Fellow，AAIA Fellow，ACIS Fellow，日本庆应大学（Keio University）全球客座教授（Global Guest Professor）。

桂教授先后入选全国高校黄大年式教师团队（2017）、江苏省双创团队（2019），并获评江苏特聘教授（2016）、江苏省高层次创新创业人才（2016）、江苏省六大高峰人才（2018）、江苏省333高层次人才（2021）等多项省部级及以上荣誉。他曾两度担任日本学术振兴会（JSPS）特别研究员（2012-2014, 2018），并获评南京市中青年高级人才（2018）、南京青年五四奖章（2018）、紫金山人才B类（2024）。

在科研方面，桂教授主持国家自然科学基金（青年/面上）、 工信部工业互联网创新项目 、 工信部科技创新2030重大项目 、华为科技合作项目等20余项重要科研课题。在IEEE COMST、JSAC、TWC、TIFS、TVT、IoT、TCCN等国际顶级期刊发表论文300余篇，其中ESI高被引论文20篇，ESI热点论文8篇，并12次荣获国际会议最佳论文奖（包括IEEE ICC 2014, IEEE VTC 2014-Spring, IEEE ICC 2017, Ucom 2023等）。此外，他已授权国家发明专利18项。

桂教授的杰出研究成果赢得了业界广泛认可，曾荣获IEEE通信学会海因里希·赫兹奖（2021）、IEEE车载技术协会（VTS）杰出讲师（2022-2024）、IEEE通信学会（ComSoc）杰出讲师（2025-2026）等国际荣誉，并入选科睿唯安全球高被引学者（2021-2024）、斯坦福大学全球前2%顶尖科学家榜单（2021-2024）、Elsevier中国高被引学者（2020-2024）等多个国际权威学术榜单。他还曾获IEEE通信学会会员与全球活动贡献奖（2018）、IEEE Transactions on Vehicular Technology最佳编委奖（2019）、KSII Transactions on Internet and Information Systems杰出期刊服务奖（2020）、中国指挥与控制学会技术发明一等奖（2023）、中国电子学会第九届优秀科技工作者（2021）等重要荣誉。

在学术服务方面，桂教授受邀担任KSII Transactions on Internet and Information Systems（SCI）期刊主编（2025~），并长期担任IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Internet of Things Journal、IEEE Transactions on Cognitive Communications and Networking、IEEE Transactions on Vehicular Technology等多个国际知名期刊的编委或区域编委。此外，他还在ICICC 2025、ISCAIT 2025、LET & ICLU 2025、IEEE MeditCom 2025、IEEE VTC 2025-Spring、EAI MOBIMEDIA 2024、ICN 2024、IoTML 2024、FAIML 2024、ICCT 2023、IEEE VTC 2022-Fall、EuCNC & 6G Summit 2022、IEEE WCNC 2021、PIMRC 2019等国际会议中担任大会主席或论坛主席，并受邀作为国家级人才评审专家、国家级科研项目及自然科学基金评审专家。

近年来，桂教授的研究方向涵盖人工智能、深度学习、计算机视觉、大语言模型、具身智能、电磁频谱认知、智能信号处理、智能无线通信等多个前沿领域。他始终欢迎身体健康、乐观开朗、积极向上的优秀学子加入团队，共同探索无线通信与智能信号处理的未来！

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[1] Yuhong Xue, Zhutian Yang, Zhilu Wu, Hu Wang, Guan Gui: Online Two-Stage Channel-Based Lightweight Authentication Method for Time-Varying Scenarios. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 781-795 (2025) 

[2] Zhenxin Cai, Yu Wang, Guan Gui, Jin Sha: Toward Robust Radio Frequency Fingerprint Identification via Adaptive Semantic Augmentation. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 1037-1048 (2025) 

[3] Yibin Zhang, Yuchao Liu, Juzhen Wang, Qi Xuan, Yun Lin, Guan Gui: Enhancing Specific Emitter Identification: A Semi-Supervised Approach With Deep Cloud and Broad Edge Integration. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 1092-1105 (2025) 

[4] Xue Fu, Yu Wang, Yun Lin, Tomoaki Ohtsuki,  Bamidele  Adebisi, and Guan Gui: Toward collaborative and cross-environment uav classification: Federated semantic regularization, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 1624–1635, Jan. 2025

[5] Y. Han, M. Xin, G. Gui, W. Xiang, and Y. Lin, Mffgcn: Multimodal feature fusion graph convolution network for radio map estimation with uneven spatial sampling,” IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, Early Access.  doi: 10.1109/TMC.2025.3590335.

[6] Xixi Zhang, Liang Hao, Guan Gui, Yu Wang, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari: An Automatic and Efficient Malware Traffic Classification Method for Secure Internet of Things. IEEE Internet Things J. 11(5): 8448-8458 (2024)

[7] L. Hu, Y. Wang, X. Fu, L. Guo, Y. Lin, and G. Gui, Energy-efficient wireless technology recognition method using time-frequency feature fusion spiking neural networks, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 2252–2265, Feb. 2025.

[8] Weijie Zhang, Feng Shi, Qianyun Zhang, Yu Wang, Lantu Guo, Yun Lin, Guan Gui: Few-Shot Specific Emitter Identification Leveraging Neural Architecture Search and Advanced Deep Transfer Learning. IEEE Internet Things J. 11(18): 30084-30093 (2024)

[9] Xixi Zhang, Yu Wang, Hao Huang, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Few-Shot Automatic Modulation Classification Using Architecture Search and Knowledge Transfer in Radar-Communication Coexistence Scenarios. IEEE Internet Things J. 11(19): 32067-32078 (2024)

[10] C. Liu, G. Gui, Y. Wang, T. Ohtsuki, D. Niyato, and X. Shen, “A comprehensive survey on self-supervised learning for specific emitter identification,” IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. XX, no. XX, pp. 1–41, 2025, Early Access.  doi: 10.1109/COMST.2025.3588171.

[11] Xue Fu, Yu Wang, Yun Lin, Tomoaki Ohtsuki, Guan Gui, Hikmet Sari: Toward Robust Open-Set Radiofrequency Signal Identification in Internet of Things Using Hypersphere Manifold Embedding. IEEE Internet Things J. 11(24): 41235-41247 (2024)

[12] Ke Xu, Xixi Zhang, Yu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari, Guan Gui: Self-Supervised Learning Malware Traffic Classification Based on Masked Autoencoder. IEEE Internet Things J. 11(10): 17330-17340 (2024)

[13] Lantu Guo, Yu Wang, Yuchao Liu, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Ultralight Convolutional Neural Network for Automatic Modulation Classification in Internet of Unmanned Aerial Vehicles. IEEE Internet Things J. 11(11): 20831-20839 (2024)

[14] Xiaohu Xu, Xi-Xi Zhang, Qianyun Zhang, Yu Wang, Bamidele Adebisi, Tomoaki Ohtsuki, Hikmet Sari, Guan Gui: Advancing Malware Detection in Network Traffic With Self-Paced Class Incremental Learning. IEEE Internet Things J. 11(12): 21816-21826 (2024)

[15] Zhenxin Cai, Yu Wang, Qi Jiang, Guan Gui, Jin Sha: Toward Intelligent Lightweight and Efficient UAV Identification With RF Fingerprinting. IEEE Internet Things J. 11(15): 26329-26339 (2024)

[16] Lantu Guo, Chao Liu, Yuchao Liu, Yun Lin, Guan Gui: Toward Open-Set Specific Emitter Identification Using Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network and OpenMax. IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw. 10(6): 2019-2028 (2024)

[17] Jibo Shi, Bin Ge, Hang Jiang, Ruichang Yang, Guangzhen Si, Yu Wang, Guan Gui, Yun Lin: Feature-Imitation Federated Learning: An Efficient Approach for Specific Emitter Identification in Low-Resource Environments. IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw. 10(6): 2061-2075 (2024)

[18] Chao Liu, Xue Fu, Yu Wang, Lantu Guo, Yuchao Liu, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Overcoming Data Limitations: A Few-Shot Specific Emitter Identification Method Using Self-Supervised Learning and Adversarial Augmentation. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 500-513 (2024)

[19] Yibin Zhang, Qianyun Zhang, Haitao Zhao, Yun Lin, Guan Gui, Hikmet Sari: Multisource Heterogeneous Specific Emitter Identification Using Attention Mechanism-Based RFF Fusion Method. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 2639-2650 (2024)

[20] Xixi Zhang, Qin Wang, Maoyang Qin, Yu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari, Guan Gui: Enhanced Few-Shot Malware Traffic Classification via Integrating Knowledge Transfer With Neural Architecture Search. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 5245-5256 (2024)

[21] Zhisheng Yao, Yang Peng, Yu Wang, Congan Xu, Juzhen Wang, Yun Lin, Guan Gui: A Novel Radio Frequency Fingerprint Concealment Method Based on IQ Imbalance Compensation and Digital Pre-Distortion. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 7349-7361 (2024)

[22] Yang Peng, Pengfei Liu, Qianyun Zhang, Lantu Guo, Yuchao Liu, Yu Wang, Yun Lin, Guan Gui: Dynamic Adaptation RFF Identification Method Leveraging Cognitive Representation Learning. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 7939-7951 (2024)

[23] Xiaofang Chen, Xue Fu, Wenbo Xu, Yue Wang, Guan Gui: Joint Variational Modal Decomposition for Specific Emitter Identification With Multiple Sensors. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 9938-9953 (2024)

[24] Minyu Hua, Yibin Zhang, Qianyun Zhang, Huaiyu Tang, Lantu Guo, Yun Lin, Hikmet Sari, Guan Gui: KG-IBL: Knowledge Graph Driven Incremental Broad Learning for Few-Shot Specific Emitter Identification. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 10016-10028 (2024)

[25] G. Gui, M. Liu, F. Tang, N. Kato, and F. Adachi, 6G: Opening new horizons for integration of comfort, security and intelligence, IEEE Wireless Communications Magazine, vol. 27, no. 5, pp. 126–132, Oct. 2020.

[26] G. Gui, Z. Zhou, J. Wang, F. Liu, and J. Sun, Machine learning aided air traffic flow analysis based on aviation big data, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 5, pp. 4817–4826, May 2020.

[27] G. Gui, H. Sari, and E. Biglieri, A new definition of fairness for nonorthogonal multiple access, IEEE Commun. Lett., vol. 23, no. 7, pp. 1267–1271, May 2019.

[28] J. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki, B. Adebisi, H. Gacanin, and H. Sari, Compressive sampled CSI feedback method based on deep learning for FDD massive MIMO systems, IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 9, pp. 5873-5885, Sept. 2021.

[29] Y. Wang, G. Gui, H. Gacanin, T. Ohtsuki, O. A. Dobre, and H. V. Poor, An efficient specific emitter identification method based on complex-valued neural networks and network compression, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 8, pp. 2305–2317, Aug. 2021.

[30] Y. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki, and F. Adachi, Multi-task learning for generalized automatic modulation classification under non-Gaussian noise with varying SNR conditions, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 6, pp. 3587–3596, June 2021.

>>>优秀博士研究生代表<<<

王   洁：硕博连读 (2017~2021)，企业奖学金获得者，毕业去向：金陵科技学院网络与通信学院 (2022~至今)。

王   禹：硕博连读 (2018~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2023~至今)。

尹   悦：硕博连读 (2018~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：日本庆应义塾大学（日本最好私立大学）理工学院 (2024~至今)。

黄   浩：硕博连读 (2017~2023)，企业奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2024~至今)。

彭   旸：硕博连读 (2019~2024)，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2025~至今)。

张逸彬：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电科集团第二十八研究所 (2025~至今)。

付   雪：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者、企业奖学金获得者，毕业去向：云南大学信息学院 (2025-至今)。

张茜茜：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：河海大学信息科学与工程学院 (2025-至今)。

王淑菲：硕博连读 (2021~2026)，毕业去向：待定。

刘   超：硕博连读 (2021~2028)，企业奖学金获得者，毕业去向：待定。

姚志生：硕博连读 (2023~2028)，毕业去向：待定。

徐   赉：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。

张   杰：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。

朱启浩：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。

胡力凡：本硕博连读 (2024~2029)，毕业去向：待定。

章伟杰：本博直读生 (2025~2029)，毕业去向：待定。

>>>优秀硕士毕业生代表<<<

田梦倩：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：天翼物联科技有限公司，工程师 (2020~至今)。

张珍玥：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师 (2020~至今)。

孙颖异：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师 (2020~至今)。

顾  浩：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：东南大学博士在读 (2021~至今)。

赵  羽：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：江苏号百科技有限公司 (2021~至今)。

周  天：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国科学院深圳先进技术研究院博士在读 (2021~至今)。

张凯旋：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：网易计算机系统有限公司，工程师 (2021~至今)。

樊广辉：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: vivo移动通信有限公司，工程师 (2022~至今)。

曾  骏：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 四川农商联合银行，工程师 (2022~至今)。

王  娟：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 华为技术有限公司，工程师 (2022~至今)。

吕智超：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 荣耀终端有限公司，工程师 (2022~至今）。

成   程：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 深信服科技南京分公司，工程师 (2022~至今)。

王裕婷：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京银行，运维工程师 (2023~至今)。

侯伟豪：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动紫金(江苏)创新研究院，工程师 (2023~至今)。

陈宇超：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师 (2023~至今)。

宋   璇：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：北方自动控制技术研究所，工程师 (2023~至今)。

董   标：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：哈尔滨工业大学(深圳)博士在读 (2023~至今)。

宁金辉：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：天津联想有限公司，工程师 (2023~至今)。

何正燃：硕士生 (2020~2023)，本科武汉大学生源，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士 (2023~2026)。

王   诚：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：国家电网南瑞集团有限公司，工程师 (2024~至今)。

黄宇轩：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动集团江苏南京分公司 (2024~至今)。

华敏妤：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师 (2025~至今)。

陶梦圆：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，通用软件开发工程师 (2025~至今)。

贲   翠：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：荣耀终端有限公司，工程师 (2025~至今)。

张喜乐：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：公安部第三研究所，AI开发工程师 (2025~至今)。

黄宥翔：硕士生 (2022~2025)，硕士期间发表IEEE IoT等顶刊3篇，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士 (2025~至今)。

万   宏：硕士生 (2022~2025)，硕士期间发表 IEEE TWC等顶刊3篇，毕业去向：日本庆庆应大学，攻读博士 (2025~至今)。

石   峰：硕士生(2022~2025)， 硕士期间发表 IEEE IoTJ等顶刊2篇，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士 (2025~至今)。

>>>优秀访问研究生代表<<<

蔡振鑫： 南京大学博士生，研究方向：面向低空无人机的智能电磁信号个体识别技术研究

刘晨晨，天津体育学院，研究方向：基于WiFi的CSI室内人体姿态识别技术研究