[1] Yuhong Xue, Zhutian Yang, Zhilu Wu, Hu Wang, Guan Gui: Online Two-Stage Channel-Based Lightweight Authentication Method for Time-Varying Scenarios. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 781-795 (2025)
[2] Zhenxin Cai, Yu Wang, Guan Gui, Jin Sha: Toward Robust Radio Frequency Fingerprint Identification via Adaptive Semantic Augmentation. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 1037-1048 (2025)
[3] Yibin Zhang, Yuchao Liu, Juzhen Wang, Qi Xuan, Yun Lin, Guan Gui: Enhancing Specific Emitter Identification: A Semi-Supervised Approach With Deep Cloud and Broad Edge Integration. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 20: 1092-1105 (2025)
[4] Xue Fu, Yu Wang, Yun Lin, Tomoaki Ohtsuki,
Bamidele Adebisi, and Guan Gui: Toward collaborative and cross-environment uav classification: Federated semantic regularization, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 1624–1635, Jan. 2025
[5] Y. Han, M. Xin, G. Gui, W. Xiang, and Y. Lin, Mffgcn: Multimodal feature fusion graph convolution network for radio map estimation with uneven spatial sampling,” IEEE Transactions on Mobile Computing, 2025, Early Access. doi: 10.1109/TMC.2025.3590335.
[6] Xixi Zhang, Liang Hao, Guan Gui, Yu Wang, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari: An Automatic and Efficient Malware Traffic Classification Method for Secure Internet of Things. IEEE Internet Things J. 11(5): 8448-8458 (2024)
[7] L. Hu, Y. Wang, X. Fu, L. Guo, Y. Lin, and G. Gui, Energy-efficient wireless technology recognition method using time-frequency feature fusion spiking neural networks, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 20, pp. 2252–2265, Feb. 2025.
[8] Weijie Zhang, Feng Shi, Qianyun Zhang, Yu Wang, Lantu Guo, Yun Lin, Guan Gui: Few-Shot Specific Emitter Identification Leveraging Neural Architecture Search and Advanced Deep Transfer Learning. IEEE Internet Things J. 11(18): 30084-30093 (2024)
[9] Xixi Zhang, Yu Wang, Hao Huang, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Few-Shot Automatic Modulation Classification Using Architecture Search and Knowledge Transfer in Radar-Communication Coexistence Scenarios. IEEE Internet Things J. 11(19): 32067-32078 (2024)
[10] C. Liu, G. Gui, Y. Wang, T. Ohtsuki, D. Niyato, and X. Shen, “A comprehensive survey on self-supervised learning for specific emitter identification,” IEEE Communications Surveys Tutorials, vol. XX, no. XX, pp. 1–41, 2025, Early Access. doi: 10.1109/COMST.2025.3588171.
[11] Xue Fu, Yu Wang, Yun Lin, Tomoaki Ohtsuki, Guan Gui, Hikmet Sari: Toward Robust Open-Set Radiofrequency Signal Identification in Internet of Things Using Hypersphere Manifold Embedding. IEEE Internet Things J. 11(24): 41235-41247 (2024)
[12] Ke Xu, Xixi Zhang, Yu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari, Guan Gui: Self-Supervised Learning Malware Traffic Classification Based on Masked Autoencoder. IEEE Internet Things J. 11(10): 17330-17340 (2024)
[13] Lantu Guo, Yu Wang, Yuchao Liu, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Ultralight Convolutional Neural Network for Automatic Modulation Classification in Internet of Unmanned Aerial Vehicles. IEEE Internet Things J. 11(11): 20831-20839 (2024)
[14] Xiaohu Xu, Xi-Xi Zhang, Qianyun Zhang, Yu Wang, Bamidele Adebisi, Tomoaki Ohtsuki, Hikmet Sari, Guan Gui: Advancing Malware Detection in Network Traffic With Self-Paced Class Incremental Learning. IEEE Internet Things J. 11(12): 21816-21826 (2024)
[15] Zhenxin Cai, Yu Wang, Qi Jiang, Guan Gui, Jin Sha: Toward Intelligent Lightweight and Efficient UAV Identification With RF Fingerprinting. IEEE Internet Things J. 11(15): 26329-26339 (2024)
[16] Lantu Guo, Chao Liu, Yuchao Liu, Yun Lin, Guan Gui: Toward Open-Set Specific Emitter Identification Using Auxiliary Classifier Generative Adversarial Network and OpenMax. IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw. 10(6): 2019-2028 (2024)
[17] Jibo Shi, Bin Ge, Hang Jiang, Ruichang Yang, Guangzhen Si, Yu Wang, Guan Gui, Yun Lin: Feature-Imitation Federated Learning: An Efficient Approach for Specific Emitter Identification in Low-Resource Environments. IEEE Trans. Cogn. Commun. Netw. 10(6): 2061-2075 (2024)
[18] Chao Liu, Xue Fu, Yu Wang, Lantu Guo, Yuchao Liu, Yun Lin, Haitao Zhao, Guan Gui: Overcoming Data Limitations: A Few-Shot Specific Emitter Identification Method Using Self-Supervised Learning and Adversarial Augmentation. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 500-513 (2024)
[19] Yibin Zhang, Qianyun Zhang, Haitao Zhao, Yun Lin, Guan Gui, Hikmet Sari: Multisource Heterogeneous Specific Emitter Identification Using Attention Mechanism-Based RFF Fusion Method. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 2639-2650 (2024)
[20] Xixi Zhang, Qin Wang, Maoyang Qin, Yu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari, Guan Gui: Enhanced Few-Shot Malware Traffic Classification via Integrating Knowledge Transfer With Neural Architecture Search. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 5245-5256 (2024)
[21] Zhisheng Yao, Yang Peng, Yu Wang, Congan Xu, Juzhen Wang, Yun Lin, Guan Gui: A Novel Radio Frequency Fingerprint Concealment Method Based on IQ Imbalance Compensation and Digital Pre-Distortion. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 7349-7361 (2024)
[22] Yang Peng, Pengfei Liu, Qianyun Zhang, Lantu Guo, Yuchao Liu, Yu Wang, Yun Lin, Guan Gui: Dynamic Adaptation RFF Identification Method Leveraging Cognitive Representation Learning. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 7939-7951 (2024)
[23] Xiaofang Chen, Xue Fu, Wenbo Xu, Yue Wang, Guan Gui: Joint Variational Modal Decomposition for Specific Emitter Identification With Multiple Sensors. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 9938-9953 (2024)
[24] Minyu Hua, Yibin Zhang, Qianyun Zhang, Huaiyu Tang, Lantu Guo, Yun Lin, Hikmet Sari, Guan Gui: KG-IBL: Knowledge Graph Driven Incremental Broad Learning for Few-Shot Specific Emitter Identification. IEEE Trans. Inf. Forensics Secur. 19: 10016-10028 (2024)
[25] G. Gui, M. Liu, F. Tang, N. Kato, and F. Adachi, 6G: Opening new horizons for integration of comfort, security and intelligence, IEEE Wireless Communications Magazine, vol. 27, no. 5, pp. 126–132, Oct. 2020.
[26] G. Gui, Z. Zhou, J. Wang, F. Liu, and J. Sun, Machine learning aided air traffic flow analysis based on aviation big data, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 69, no. 5, pp. 4817–4826, May 2020.
[27] G. Gui, H. Sari, and E. Biglieri, A new definition of fairness for nonorthogonal multiple access, IEEE Commun. Lett., vol. 23, no. 7, pp. 1267–1271, May 2019.
[28] J. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki, B. Adebisi, H. Gacanin, and H. Sari, Compressive sampled CSI feedback method based on deep learning for FDD massive MIMO systems, IEEE Transactions on Communications, vol. 69, no. 9, pp. 5873-5885, Sept. 2021.
[29] Y. Wang, G. Gui, H. Gacanin, T. Ohtsuki, O. A. Dobre, and H. V. Poor, An efficient specific emitter identification method based on complex-valued neural networks and network compression, IEEE Journal on Selected Areas in Communications, vol. 39, no. 8, pp. 2305–2317, Aug. 2021.
[30] Y. Wang, G. Gui, T. Ohtsuki, and F. Adachi, Multi-task learning for generalized automatic modulation classification under non-Gaussian noise with varying SNR conditions, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 20, no. 6, pp. 3587–3596, June 2021.
>>>优秀博士后、高级访问学者代表<<<
李文梅：博士后（2018~2024）。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目等科研课题。博士后出站去向：南京邮电大学物联网学院教授。
李文梅：博士后（2018~2024）。主持国家自然科学基金青年项目、面上项目等科研课题。博士后出站去向：南京邮电大学物联网学院教授。
孙晓川：博士后（2018~2022）。博士后出站去向：华北理工大学人工智能学院副教授、副院长。
唐甜甜：博士后（2021~2024）。主持国家自然科学基金青年项目等科研课题，江苏省科技副总。博士后出站去向：南京邮电大学通信与信息工程学院教授（预聘）。
杨子江：博士后（2025~至今）。主要研究方向为抗干扰通信与电磁信号认知技术。教育背景：本科Ohio State University，硕士Johns Hopkins University，博士Sophia University。
施文娟：高级访问学者（2020~2021）。现为盐城师范学院物理与电子学院教授。
周凯杰：高级访问学者（2023~2024）。现为淮阴师范学院物理与电子电气工程学院副教授。
>>>优秀博士研究生代表<<<
王 洁：硕博连读 (2017~2021)，企业奖学金获得者，毕业去向：金陵科技学院网络与通信学院 (2022~至今)。
王 禹：硕博连读 (2018~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2023~至今)。
尹 悦：硕博连读 (2018~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：日本庆应义塾大学（日本最好私立大学）理工学院 (2024~至今)。
黄 浩：硕博连读 (2017~2023)，企业奖学金获得者，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2024~至今)。
彭 旸：硕博连读 (2019~2024)，毕业去向：南京邮电大学通信与信息工程学院 (2025~至今)。
张逸彬：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电科集团第二十八研究所 (2025~至今)。
付 雪：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者、企业奖学金获得者，毕业去向：云南大学信息学院 (2025-至今)。
张茜茜：硕博连读 (2020~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：河海大学信息科学与工程学院 (2025-至今)。
王淑菲：硕博连读 (2021~2026)，毕业去向：待定。
刘 超：硕博连读 (2021~2028)，企业奖学金获得者，毕业去向：待定。
姚志生：硕博连读 (2023~2028)，毕业去向：待定。
徐 赉：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。
张 杰：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。
朱启浩：硕博连读 (2023~2029)，毕业去向：待定。
胡力凡：本硕博连读 (2024~2029)，毕业去向：待定。
章伟杰：本博直读生 (2025~2029)，毕业去向：待定。
>>>优秀硕士毕业生代表<<<
田梦倩：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：天翼物联科技有限公司，工程师 (2020~至今)。
张珍玥：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师 (2020~至今)。
孙颖异：硕士生 (2017~2020)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，工程师 (2020~至今)。
顾 浩：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：东南大学博士在读 (2021~至今)。
赵 羽：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：江苏号百科技有限公司 (2021~至今)。
周 天：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国科学院深圳先进技术研究院博士在读 (2021~至今)。
张凯旋：硕士生 (2018~2021)，国家奖学金获得者，毕业去向：网易计算机系统有限公司，工程师 (2021~至今)。
樊广辉：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: vivo移动通信有限公司，工程师 (2022~至今)。
曾 骏：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 四川农商联合银行，工程师 (2022~至今)。
王 娟：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 华为技术有限公司，工程师 (2022~至今)。
吕智超：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 荣耀终端有限公司，工程师 (2022~至今）。
成 程：硕士生 (2019~2022)，国家奖学金获得者，毕业去向: 深信服科技南京分公司，工程师 (2022~至今)。
王裕婷：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：南京银行，运维工程师 (2023~至今)。
侯伟豪：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动紫金(江苏)创新研究院，工程师 (2023~至今)。
陈宇超：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师 (2023~至今)。
宋 璇：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：北方自动控制技术研究所，工程师 (2023~至今)。
董 标：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：哈尔滨工业大学(深圳)博士在读 (2023~至今)。
宁金辉：硕士生 (2020~2023)，国家奖学金获得者，毕业去向：天津联想有限公司，工程师 (2023~至今)。
何正燃：硕士生 (2020~2023)，本科武汉大学生源，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士 (2023~2026)。
王 诚：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：国家电网南瑞集团有限公司，工程师 (2024~至今)。
黄宇轩：硕士生 (2021~2024)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国移动集团江苏南京分公司 (2024~至今)。
华敏妤：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：中国电信集团江苏无锡分公司，IT开发工程师 (2025~至今)。
陶梦圆：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：华为技术有限公司，通用软件开发工程师 (2025~至今)。
贲 翠：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：荣耀终端有限公司，工程师 (2025~至今)。
张喜乐：硕士生 (2022~2025)，国家奖学金获得者，毕业去向：公安部第三研究所，AI开发工程师 (2025~至今)。
黄宥翔：硕士生 (2022~2025)，硕士期间发表IEEE IoT等顶刊3篇，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士（JST全奖） (2025~至今)。
万 宏：硕士生 (2022~2025)，硕士期间发表
IEEE TWC等顶刊3篇，毕业去向：日本庆庆应大学，攻读博士（JST全奖） (2025~至今)。
石 峰：硕士生(2022~2025)，
硕士期间发表 IEEE IoTJ等顶刊2篇，毕业去向：日本庆应大学，攻读博士（JST全奖） (2025~至今)。
>>>优秀访问学生代表<<<
蔡振鑫：南京大学博士生，研究方向为面向低空无人机的智能电磁信号个体识别技术研究。
缪甫丞：江苏师范大学本科，研究方向为基于深度学习的室内人体姿态估计技术研究。去向：日本信州大学。
汪 帆：香港城市大学硕士，研究方向为基于深度学习的特定辐射源识别技术研究。去向：澳门科技大学。
刘晨晨：天津体育学院硕士生，研究方向为基于WiFi的CSI室内人体姿态识别技术研究。
李 奕：武汉大学本科，研究方向为室内3D人体姿态估计技术研究。
戚汉嵩：广东以色列理工学院本科生，研究方向为基于WiFi的CSI室内人体姿态识别技术研究。
祖新宇：南京邮电大学本科，研究方向为基于轻量化CSI的人体活动识别及跨环境鲁棒性技术研究。
钱文杰：兰州理工大学本科，研究方向为基于CSI的室内人体姿态估计技术研究。
周胡一平：中国地质大学本科，研究方向为基于多模态的室内人体姿态估计技术研究。
王路瑶：东软信息学院本科，研究方向为基于多尺度复值卷积神经网络的鲁棒射频指纹识别技术研究。
桂闩闩：三江学院电子信息工程专业本科生，研究方向为轻量化特定辐射源识别技术研究。
