周剑，男，江苏扬州人，教授，博导。现为南京邮电大学计算机技术研究所副所长，计算机学院党委委员。获江苏省“青蓝工程”优秀青年骨干教师、江苏省科技副总、南京邮电大学鼎新学者、南京邮电大学“三育人”先进个人、南京邮电大学支部书记“双带头人”等称号。担任CCF 网络与数据通信专委会执委、CCF 物联网专委会执委、CCF YOCSEF 南京优秀AC(17-19副主席)、ACM南京执委。
       作为项目负责人，主持了国家自然科学基金联合重点项目课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金青年项目、江苏省自然科学基金青年项目、江苏省高等学校自然科学研究面上项目等项目。作为骨干成员，参与了江苏省重点研发计划项目、JKW大模型项目、国家高技术研究发展计划(863计划)。
       获得工业和信息化部国防技术发明二等奖、中国安全生产协会安全科技进步二等奖、江苏信息通信行业科学技术二等奖、中国商业联合会科学技术三等奖、南京邮电大学科技进步一等奖，南京邮电大学青年教师授课竞赛一等奖、教学标兵奖、青年教师优秀教学奖等科研与教学奖项。
       以第一作者或通信作者在IEEE Transactions on Mobile Computing、IEEE Transactions on Services Computing、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、IEEE Internet of Things Journal等国内外期刊和学术会议上发表学术论文60余篇，合作获得发明专利授权70余项，撰写著作1本。担任TMC、TWC、TC、TAES、TPDS、IoT、ACM Computing Surveys、Globecom、ICC、HPCC、ICA3PP等多个国际期刊和会议的审稿人。
       指导的学生多次获得国家奖学金，入选江苏省未来网络研究院集萃研究生计划。作为指导教师，获得中国高校物联网应用创新大赛全国三等奖、中国大学生物联网创新应用设计大赛全国三等奖、中国研究生电子设计竞赛全国三等奖、“中国软件杯”大学生软件设计大赛全国二等奖、江苏省大学生计算机设计大赛一等奖、领航杯江苏省大学生信息技术应用能力竞赛一等奖、江苏省大学生创新大赛三等级、“挑战杯”中国大学生创业计划大赛校级银奖等。

       本团队正在招教师、博士后、博士生（含本科直博生）、硕士生和本科实习生，支持到国内外一流大学交流与深造，并创造相关条件与平台。欢迎发邮件（zhoujian@njupt.edu.cn）咨询。

       研究方向包括：边缘计算、边缘智能、联邦学习、卫星物联网、卫星计算、云边协同等。
       近年来，关注于卫星网络场景下的卫星边缘计算、卫星联邦学习。

近5年代表性科研项目：

[1] 国家自然科学基金面上项目: 面向卫星边缘计算网络的智能化云边端协同机制研究, 2025/01-2028/12, 在研, 主持.
[2] 国家自然科学基金联合重点项目课题: 文旅多模态可信数据感知与服务化计算, 2025/01-2028/12, 在研, 主持.
[3] 苏州衡天信息科技有限公司: 面向算力网络的云边端协同优化技术研究, 2024/09-2025/09, 在研, 主持.
[4] JKW项目: 基于XXXXX的大模型训练技术研究, 2023/12-2025/11, 在研, 骨干参与.
[5] 国家自然科学基金面上项目: 面向海洋环境监测的卫星物联网数据传输关键技术研究, 2020/01-2023/12, 结题, 主持.
[6] 慈溪中交港城置业有限公司: 中交地产户型智慧设计研究项目, 2022/08-2023/12, 结题, 主持.
[7] 江苏省重点研发计划社会发展重大科技示范项目: 安全生产事故隐患智慧诊断关键技术与应用示范, 2020/12-2023/06, 结题, 骨干参与.
[8] 南京优速网络科技有限公司: 网络安全前沿技术研究, 2022/06-2022/12, 结题,主持.
[9] 计算机网络和信息集成教育部重点实验室开放课题: 面向海洋环境监测的卫星物联网关键技术研究, 2020/07-2022/06, 结题, 主持.
[10] 江苏银行: 网络安全攻防演练项目, 2020/12-2021/04, 结题, 主持.

2024年代表性论文：
[1] Jian Zhou, J. Liang, L. Zhao, S. Wan, H. Cai, F. Xiao. Latency-energy efficient task offloading in the satellite network-assisted edge computing via deep reinforcement learning. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024. DOI: 10.1109/TMC.2024.3502643. (CCF A)
[2] Jian Zhou, Qi Yang, Lu Zhao, Haipeng Dai, Fu Xiao. Mobility-aware computation offloading in satellite edge computing networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(10): 9135-9149. (CCF A)
[3] Lu Zhao, Fu Xiao, Bo Li, Jian Zhou, Xiaolong Xu, Yun Yang. Availability-aware revenue-effective application deployment in multi-access edge computing. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems, 2024, 35(7): 1268-1280. (CCF A)
[4] Jiahao Zhu, Lu Zhao, Jian Zhou, Weidu Ye, Fu Xiao. Service degradation-tolerated online user allocation in edge computing. IEEE Transactions on Services Computing, 2024, 17(4): 1806 - 1819. (CCF A)
[5] Jiahao Zhu, Lu Zhao, Jian Zhou, Hui Cai, Fu Xiao. Do as the Romans do: location imitation-based edge task offloading for privacy protection. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, DOI: 10.1109/TMC.2024.3509418. (CCF A)
[6] Xiaoyong Yan, Jiannong Cao, Jian Zhou, Chuntao Ding, Han Sun, Lijuan Sun, Aiguo Song. DCP-AHS: a high-performance distributed cooperative positioning model for concave networks. IEEE Transactions on Mobile Computing, 2024, 23(5): 1536-1233. (CCF A)
[7] Jian Zhou, Yuchuan Zhao, Lu Zhao, Hui Cai, Fu Xiao. Adaptive task offloading with spatiotemporal load awareness in satellite edge computing. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024, DOI: 10.1109/TNSE.2024.3368086. (JCR二区)
[8] Weidu Ye, Lu Zhao, Jian Zhou, S. Xu, Fu Xiao. Energy-efficient flight scheduling and trajectory optimization in UAV-aided edge computing networks. IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2024, doi: 10.1109/TNSE.2024.3409695. (JCR二区)
[9] Jian Zhou, Yuwen Jiang, Lijie Xu, Lu Zhao, Fu Xiao. Echo state network based on improved knowledge distillation for edge intelligence. 电子学报(英文版), 2024, 33(1): 101-111. 
[10] 赵璐, 赵宇川, 黄安旭, 蔡惠, 周剑. 卫星边缘计算网络中基于深度强化学习的依赖性任务卸载方法. 小型微型计算机系统, 2024.

2024之前的代表性论文：
[1] Jiahao Zhu, Fu Xiao, Lu Zhao, Jian Zhou, Hui Cai, and Xin He. Cost-Effective Migration-Assisted User Reallocation in Edge Computing. Proceedings of IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2023), Kuala Lumpur, Malaysia, 2023.
[2] Meifeng Zhu, Jian Zhou, Hui Cai, Xin He, Fu Xiao. A distributed learning method for deep echo state network based on improved SVD and ADMM. Proceedings of International Conference on Mobile Ad Hoc and Smart Systems (MASS 2023), Toronto, Canada, 2023.
[3] Xinhui Huang, Jian Zhou, Xiaoyong Yan, Weidu Ye, Xin He. A pruning method for echo state network based on neuron importance and iterative fine-tuning. Proceedings of China Automation Congress (CAC 2023), Chongqing, 2023.
[4] Jian Zhou, Taotao Han, Fu Xiao, Guan Gui, Bamidele Adebisi, Haris Gacanin, Hikmet Sari. Multiscale network traffic prediction method based on deep echo-state network for internet of things. IEEE Internet of Things Journal, 2022, 9(21): 21862-21874.
[5] Jian Zhou, Tiantian Zhao, Yong Xie, Fu Xiao, Lijuan Sun. Emotion recognition based on brain connectivity reservoir and valence lateralization for Cyber-Physical-Social Systems. Pattern Recognition Letters, 2022, 161:154-160.
[6] Xiaoyong Yan, Jian Zhou, Haiping Huang, Chenhuang Wu, Lijuan Sun, Aiguo Song. A weighted range-free localization algorithm for irregular multihop networks. International Journal of Communication Systems, 2022, 35(10):1-16.
[7] Juan Wang, Lijuan Sun, Jian Zhou, Chong Han. An adaptive dynamic channel allocation algorithm based on a temporal–spatial correlation analysis for LEO satellite networks. Applied Sciences, 2022, 12: 1-16.
[8] Jian Zhou, Haoming Wang, Fu Xiao, Xiaoyong Yan, Lijuan Sun. Network traffic prediction method based on echo state network with adaptive reservoir. Software: Practice and Experience, 2021, 51(11), 2238-2251.
[9] Jian Zhou, Xiaotian Gong, Lijuan Sun, Yong Xie, Xiaoyong Yan. Adaptive routing strategy based on improved double q-learning for satellite internet of things. Security and Communication Networks, 2021, Article ID 5530023, 1-11.
[10] Jian Zhou, Yang Chen, Fu Xiao, Xiaoyong Yan, Lijuan Sun. Water quality prediction method based on transfer learning and echo state network. Journal of Circuits, Systems, and Computers, 2021, 30(14), 1-22.
[11] Jian Zhou, Jian Wang, Yang Chen, Xin Li, Yong Xie. Water quality prediction method based on multi-source transfer learning for water environmental IoT system. Sensors, 2021, Article ID 7271, 1-17.
[12] Ji Tang, Linfeng Liu, Jiagao Wu, Jian Zhou, Yang Xiang. Trajectory clustering method based on spatial-temporal properties for mobile social networks. Journal of Intelligent Information Systems, 2021, 56(1), 73-95.
[13] Yong Xie, Yu Zhou, Jing Xu, Jian Zhou, Xiaobai Chen, Fu Xiao. Cybersecurity protection on in-vehicle networks for distributed automotive cyber-physical systems: State-of-the-art and future challenges. Software: Practice and Experience, 2021, 51:2108-2127.
[14] Jian Zhou, Feifei Chu, Xin Li, Haoyang Ma, Fu Xiao, Lijuan Sun. Water quality prediction approach based on t-SNE and SA-BiLSTM. Proceedings of International Conferences on High Performance Computing and Communications (HPCC 2020), Fiji , 2020.
[15] Jian Zhou, Qian Bo, Lijuan Sun, Juan Wang, Xiaoyong Yan. Routing strategy for LEO satellite networks based on membership degree functions. Security and Communication Networks, 2020, Article ID 8822985,1-9.
[16] 周剑, 肖甫, 杜宁, 严筱永, 孙力娟. 基于情绪感知的语言多属性决策方法. 控制与决策, 2020, 35(8): 1945-1952.
[17] Jian Zhou, Qidong Yang , Xiaofei Zhang , Chong Han, Lijuan Sun. Traffic Prediction method for GEO satellites combining ARIMA model and grey model. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2020, 25(1): 65-69.
[18] Xiaoyong Yan, Jiannong Cao, Lijuan Sun, Jian Zhou, Aiguo Song. Accurate analytical-based multi-hop localization with low energy consumption for irregular networks. IEEE Transactions on Vehicular Technology, 2020, 69(2): 2021-2033.
[19] Jian Zhou, Jingwen Yang, Fu Xiao, Xiaoyong Yan, Linfeng Liu. Path planning method based on the location uncertainty of water surface nodes in underwater sensor network. Proceedings of IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2019), TianJing, China, 2019.
[20] Xiaoyong Yan, Lijuan Sun, Zhixin Sun, Jian Zhou, Aiguo Song. Improved hop-based localisation algorithm for irregular networks. IET Communications, 2019, 13(5): 520-527.
[21] Jian Zhou, Linfeng Liu, Lijuan Sun, Fu Xiao. A multi-criteria decision-making method for hesitant fuzzy linguistic term set based on the cloud model and evidence theory. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, 2019, 36(2): 1797-1808.
[22] Jian Zhou, Chong Han, Lijuan Sun, Fu Xiao. Linguistic multi-criteria group decision-making method combining cloud model and evidence theory. IEICE Transactions on Information and Systems, 2019, E102(4): 845-855.
[23] Jian Zhou, Xianwei Wei, Chunling Cheng, Qidong Yang, Qun Li. Multimodal emotion recognition method based on convolutional auto-encoder. International Journal of Computational Intelligence Systems, 2019, 12(1): 351-358.
[24] 周剑, 张胜东, 王娟, 韩崇, 孙力娟. 基于不确定链路参数的卫星网络路由算法. 系统工程与电子技术, 2019, 41(5):72-77.
[25] Ji Tang, Linfeng Liu, Jiagao Wu, Jian Zhou, Yang Xiang. Joint spatial-temporal trajectory clustering method for mobile social networks. Proceedings of IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2019), Tianjin, China.
[26] Jian Zhou, Xinyan Yang, Lijuan Sun, Chong Han, Fu Xiao. Network Traffic Prediction Method Based on Improved Echo State Network. IEEE ACCESS, 2018, 6:1-8.
[27] Lijuan Sun, Xinyan Yang, Jian Zhou, Juan Wang, Fu Xiao. Echo state network with multiple loops reservoir and its application in network traffic prediction. Proceedings of IEEE International Conference on Computer Supported Cooperative Work in Design (CSCWD 2018), Nanjing, China, 2018.
[28] 周剑, 孙力娟, 韩崇, 郭小海, 王娟. 面向多层卫星的信道资源管理方法. 系统工程与电子技术, 2017, 39(8): 1857-1863.
[29] 周剑, 马晨昊, 刘林峰, 孙力娟, 肖甫. 基于区间证据理论的多传感器数据融合水质判断方法. 通信学报, 2016, 37(9): 20-29.
[30] 王娟, 郭俞江, 孙力娟, 周剑, 韩崇. 面向双层卫星网络的多业务负载均衡算法. 系统工程与电子技术, 2016, 38(9): 2156-2161. 
[31] Jian Zhou, Linfeng Liu, Yunyun Wang, Fu Xiao, Weiqing Tang. 3-D design review system in collaborative design of process plant. Proceedings of International Conference on Collaborative Computing (CollaborateCom 2016), Beijing, China, 2016.
[32] 刘林峰, 周剑, 吴家皋. 水下无线传感器网络的通信与决策技术, 11.6万字, 人民邮电出版社, 2015年1月
[33] Jian Zhou, Xiaoguo Ye, Yong Pan, Fu Xiao, Lijuan Sun. Dynamic channel reservation scheme based on priorities in LEO Satellite systems. Journal of Systems Engineering and Electronics, 2015, 26(1): 1-9.
[34] Jian Zhou, Linfeng Liu, Jian Guo, Lijuan Sun. Multi-sensor data fusion for water quality evaluation using Dempster-Shafer evidence theory. International Journal of Distributed Sensor Networks, 2013.
[35] Jian Zhou, Fu Xiao, Yaoqin Zhu. Hall for workshop of meta-synthetic engineering for complex product design. Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (IEEE SMC 2013), Manchester, United kingdom, 2013.
[36] 周剑, 肖甫, 汤浩锋, 唐卫清. 基于综合集成法的复杂产品协同设计过程模型及框架研究, 图学学报, 2013, 34(3):73-78.
[37] 周剑, 朱耀琴, 柴旭东, 唐卫清. 基于云模型与证据理论的共识分析方法. 系统工程理论与实践, 2012, 32(12):2756-2763.
[38] 周剑, 唐卫清, 朱耀琴. 基于可编程图形管线的大规模流程工厂模型多分辨率绘制. 中国图象图形学报, 2012, 17(3):426-434.
[39] 周剑, 朱耀琴, 唐卫清. 基于综合集成研讨厅的武器装备系统综合. 系统工程理论与实践, 2010, 30(8):1492-1495. 
[40] 周剑, 朱耀琴, 唐卫清. 定性与定量相结合的任务调度方法. 计算机辅助设计与图形学学报, 2009, 21(12):1832-1838. 

代表性专利：
[1] 卫星边缘计算网络中考虑卫星移动性的计算卸载方法, 授权日: 2024年5月31日, 专利号: ZL 202311471452.3.
[2] 基于改进知识蒸馏ESN的边缘端时间序列预测方法, 授权日: 2024年11月08日,专利号: ZL 202410414935.9
[3] 基于参数迁移的水质预测方法, 授权日: 2024年7月16日, 专利号: ZL 202210108885.1.
[4] 基于改进虚拟力的化工厂环境中传感器节点部署方法, 授权日: 2023年11月09日, 专利号: ZL 202210607620.6.
[5] 一种基于特征融合和双重分类的新闻文本分类方法, 授权日: 2023年8月15日,专利号: ZL 202310687090.5.
[6] 基于深度ESN 的多尺度网络流量预测方法, 授权日: 2023年6月06日, 专利号: ZL 202111235507.1.
[7] 一种面向高维隐私数据的相关性数据交易机制设计, 授权日: 2023年3月10日,专利号: ZL202211652775.8.
[8] 基于深度强化学习的高维度视频缓存选择方法, 授权日: 2023年2月03日, 专利号: ZL 202211270042.8.
[9] 一种基于Q-Learning的卫星物联网路由策略, 授权日: 2023年2月10日, 专利号: ZL202010744985.4.
[10] 一种基于联盟链的远程医疗跨域认证方法, 授权日: 2022年10月21日, 专利号: ZL202110311948.9.
[11] 基于自适应储备池ESN的网络流量预测方法, 授权日: 2022年9月23日, 专利号: ZL 201911414979.6.
[12] 基于信道状态信息的简单手语识别方法, 授权日: 2022年8月12日, 专利号: ZL201910752275.3.
[13] 基于多源迁移学习的水质预测方法, 授权日: 2022年7月29日, 专利号: ZL 202110088922.2.
[14] 一种基于SVR的pm2.5浓度值在线预测方法, 授权日: 2022年7月26日, 专利号: ZL201910101733.7.
[15] 一种基于扩充高质量脑电样本的情绪识别方法, 授权日: 2022年7月26日, 专利号: ZL202010934759.2.
[16] 基于注意力神经网络的水质预测方法, 授权日: 2022年7月22日, 专利号: ZL201910466102.5.
[17] 基于择优分类的水质预测方法, 授权日: 2022年2月25日, 专利号: ZL201810570556.2.
[18] 一种针对防火墙的污点分析漏洞检测方法, 授权日: 2021年12月31日, 专利号: ZL201910932056.3.
[19] 基于隶属函数的低轨卫星网络路由策略, 授权日: 2021年10月15日, 专利号: ZL201910682419.2.
[20] 基于ECC的水声传感器网络节点间身份认证协议方法, 授权日: 2021年9月21日, 专利号: ZL202010412858.4.
[21] 室内环境下的基于RFID的液位监测方法, 授权日: 2021年3月23日, 专利号: ZL201910822196.5.
[22] 面向低轨卫星系统的动态k步用户位置更新方法, 授权日: 2020年8月11日, 专利号: ZL201611244089.1.
[23] 一种空间信息网络空间层控制器选举算法, 授权日: 2020年8月11日, 专利号: ZL201611245812.8.
[24] 面向GEO/LEO双层卫星网络的抗毁路由方法, 授权日: 2019年9月27日, 专利号: ZL201611244097.6.
[25] 基于SDN控制器的卫星MPLS网络流量均衡方法, 授权日: 2019年9月27日, 专利号: ZL201611244099.5.
[26] 水污染环境快速三维显示方法与系统, 授权日: 2019年6月28日, 专利号: ZL201511018109.9.
[27] 面向LEO/GEO双层卫星网络的路由策略, 授权日: 2019年4月2日, 专利号: ZL201610162633.1.
[28] 基于信关站的卫星网络匿名认证方法, 授权日: 2018年11月9日, 专利号: ZL201610162478.3.
[29] 基于证据推理的卫星故障诊断与预测方法， 授权日: 2018年10月19日, 专利号: ZL201610160867.2.
[30] 基于流量预测的GEO卫星信道分配策略, 授权日: 2018年10月12日, 专利号: ZL201610160866.8.
[31] 多层卫星网络信道资源管理方法, 授权日: 2018年8月21日, 专利号: ZL201510156025.5.
[32] 基于优先级的信道资源管理方法, 授权日: 2018年6月26日, 专利号: ZL201510155645.7.
[33] 一种无线传感器网络簇头节点选择方法及分簇方法, 授权日: 2017年7月11日,专利号: ZL201410371867.8.
[34] 低轨卫星网络星间链路分配方法，授权日: 2017年6月23日, 专利号: ZL201410313584.8.
[35] 基于区域划分的卫星网络星间链路故障恢复方法, 授权日: 2017年5月3日, 专利号: ZL201410183103.6.
[36] 基于链路代价转换的双层卫星负载均衡方法, 授权日: 2017年2月22日, 专利号: ZL201410313345.2.
[37] 适用于卫星网络的多业务信道资源管理方法, 授权日: 2016年12月21日, 专利号: ZL201210524432.3.
[38] 一种基于分簇的低轨卫星故障发现方法, 授权日: 2015年6月3日, 专利号: ZL201310286166.X.
[39] 一种适用于低轨卫星网络的信道动态预留分配方法, 授权日: 2015年2月4日,专利号: ZL201210535007.4.
[40] 一种卫星网络通信中基于冗余编码的多路接入方法, 授权日: 2015年2月4日,专利号: ZL201210482379.5.

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(1) 鼓励学生采用AI方法或自己擅长的理论，解决网络中遇到的实际问题。
(2) 报考本团队的同学，可以提供科研经费在读研期间参加学术会议使用；校内免试研究生与统招学生可提前进入团队学习，并结合本科毕业设计提升各方面能力。
(3) 只要踏实勤奋、积极上进，均可报考本团队。本团队有完整、具体的科研奖励条例，读研期间表现突出者，将推荐申请研究生奖学金、科研基金、额外提供科研补贴、奖励以及优先赞助其参加海内外学术交流和赴海外知名高校深造。