郭剑，男，博士，江苏南通人，加州大学圣地亚哥分校访问学者，中国计算机学会会员，ACM会员。2000年7月本科毕业于南京邮电大学并留校任教，后在职攻读硕士及博士学位。2013-2017年南京邮电大学“电子科学与技术”博士后流动站在站。

近几年主持及参与国家自然科学基金、国防科技创新特区、国家863计划、中国博士后科学基金、江苏省博士后基金等科研项目，以及各类企业研发课题10多项。在《IEEE Transactions on Mobile Computing》、《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》、《Artificial Intelligence Review》、《Expert Systems with Applications》、《Knowledge-Based Systems》、《IET Computer Vision》、《通信学报》、GLOBECOM、IJCNN、ICPR、ICIC等高水平期刊和会议上发表论文50余篇，其中SCI/EI收录30余篇，并担任《Pattern Recognition》、《International Journal of Intelligent Systems》、《Egyptian Informatics Journal》、ACM MM等期刊及会议审稿人。出版教材6部，发明专利授权20余项。

科研成果获得江苏省科技进步二等奖、江苏省科技进步三等奖、教育部高校科技进步二等奖、中国电子学会电子信息科学技术二等奖、南京市自然科学优秀学术论文三等奖、南京邮电大学科学技术一等奖等。教学成果获江苏省高校教师教学创新大赛二等奖。

学生指导方面，注重学生科研能力与工程实践的双重培养。团队研究生、本科生毕业后多投身于人工智能与智能感知相关领域的产业研发或学术研究，主要去向包括字节跳动、华为、腾讯、阿里巴巴、美团、小米、中兴、荣耀等科技企业，以及北京大学、复旦大学、电子科技大学、东南大学、厦门大学等国内顶尖高校。

本科生科研方面，指导本科生发表一作SCI/EI论文10多篇、专利10余项、软著2项；指导本科生团队获计算机设计大赛国赛一等奖、二等奖以及省特等奖、三等奖等荣誉，并指导学生在其它各类国家、省、校级竞赛及比赛获奖20余项；另外，指导学生获省优秀毕业设计、省优秀团队毕业设计等。

目前主要研究领域：以新一代人工智能技术为基础，探索可见光/红外/电磁波（毫米波/穿墙雷达）与人类生物信息（生理、行为、身份）之间的耦合机理，研究生物特征识别与生命体征检测技术。主要兴趣方向有：

（1）基于机器学习、深度学习、联邦学习、AIGC生成技术的静/动态生物特征识别，包括静脉识别、多模态识别、步态识别、呼吸/心跳模式识别等；

（2）基于毫米波雷达/穿墙雷达的无线智能感知和非接触式健康监测，包括人员检测/识别、行为理解（姿态估计/动作识别/行为检测）、生命体征（呼吸、心跳、血压、PPG、心电）感知测量等。

可在计算机相关学科和领域招收学术型和专业型硕士研究生。欢迎对以上科研方向感兴趣的研究生和本科生加入团队。全程提供精细化学术指导，以及国内外学术交流机会。感兴趣的同学可通过邮件联系并附上简历。