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汪云云，1986年，安徽芜湖人。博士毕业于南京航空航天大学，研究方向为机器学习，主要关注域适应、域泛化学习、半监督学习等，在AAAI、IJCAI、IEEE TNNLS、Machine Learning等发表多篇论文，部分成果获得2019年吴文俊人工智能奖自然科学类三等奖。先后承担国家自然科学基金面上和青年基金、军委科技委前沿创新课题、173技术领域基金课题等。担任人工智能领域顶级国际会议IJCAI25 Area Chair，多次担任ICML、NeurIPS、ICLR、AAAI、IJCAI等顶会程序委员，长期担任IEEE TNNLS、PR、软件学报等学术期刊审稿人，并获评软件学报2025突出贡献审稿人。目前担任中国人工智能学会机器学习专委会委员、中国计算机学会人工智能与模式识别专委会执行委员、江苏省人工智能学会机器学习专委会委员等。

人工智能、机器学习、弱监督学习，域适应/泛化，多模态学习等

部分科研项目

[1] 标签失配下半监督域泛化学习及应用研究, 国家自然科学基金面上项目, 2026-2029，主持
[2] 对抗负迁移安全迁移学习及其应用研究，国家自然科学基金面上项目，2019，主持
[3] 归纳型安全半监督学习及其扩展研究，国家自然科学基金青年项目，2014-2016，主持
[4] XXXXXXXX技术，JKW前沿创新项目课题，2021-2022，主持
[5] XXXXXXXX研究，JKW173基础加强计划课题，2022-2023，主持
[6]“我的南京”数据挖掘技术服务，企业课题，2023-2025，主持

代表性论文：

[1] Yunyun Wang, Zhen Duan, Xinyue Liao, Kejia Chen, Songcan Chen The Finer the Better: Towards Granular-aware Open-set Domain Generalization, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2026
[2] Yunyun Wang, Yi Guo, Xiaodong Liu, Songcan Chen, ProMEA: Prompt-driven Expansion and Alignment for Single Domain Generalization. Proceedings of the International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI), 2025
[3] Yunyun Wang, Weiwen Zheng, Qinghao Li, Songcan Chen, Dual-Correction-Adaptation Network for Noisy Knowledge Transfer. IEEE Trans. Neural Networks Learn. Syst. 36(1): 1081-1091, 2025
[4] Yunyun Wang, Yao Liu, Songcan Chen, Towards Adaptive Unknown Authentication for Universal Domain Adaptation by Classifier Paradox. Machine Learning, 113(4): 1623-1641, 2024
[5] Yunyun Wang, Jian Mao, Chenguang Guo, Songcan Chen, Contrastive Prototype-Guided Generation for Generalized Zero-Shot Learning. Neural Networks, 176: 106324, 2024
[6] Yunyun Wang, Quchuan Chen, Yao Liu, Weikai Li, Songcan Chen. TIToK: A solution for bi-imbalanced unsupervised domain adaptation. Neural Networks, 164:81-89，2023
[7] Yunyun Wang, Jian-Min Gu, Chao Wang, Songcan Chen, Hui Xue, Discrimination-Aware Domain Adversarial Neural Network. J. Comput. Sci. Technol. 35(2): 259-267, 2020
[8] Yunyun Wang, Lingli Nie, Yun Li, Songcan Chen, Soft large margin clustering for unsupervised domain adaptation. Knowl. Based Syst. 192: 105344, 2020
[9] Yunyun Wang, Xuzhang Chen, Songcan Chen, Hui Xue, Adaptive Teacher-and-Student Model for Heterogeneous Domain Adaptation. International Conference on Data Mining (ICDM), 2019
[10] 汪云云，孙顾威，薛晖，基于自监督知识的无监督新集域适应学习. 软件学报，33(4):1170-1182, 2022

报考方向：人工智能、机器学习、弱监督学习，域适应/泛化，多模态学习等

联系方式：wangyunyun@njupt.edu.cn

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