个人信息

姓  名: 邵文泽 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 教授 电子邮箱: shaowenze@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081000)信息与通信工程
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息
photo

个人简介:

邵文泽,南京邮电大学通信与信息工程学院教授、硕士生导师。主讲课程:信号与系统、线性代数。主要经历:1999年9月至2003年6月,南京理工大学信息与计算科学专业(保送研究生);2003年6月至2011年12月,中国人民解放军原南京军区73061部队(现役转业);2003年9月至2004年8月,南京理工大学应用数学专业(硕士研究生);2004年9月至2008年7月,南京理工大学模式识别与智能系统专业(博士研究生、提前攻博);2012年1月至今,南京邮电大学通信与信息工程学院全职教师(2014年5月至2015年6月以色列理工学院计算机系博士后(ERC项目资助)、2016年9月评聘副教授、2022年7月评聘教授)。主持、承担包括国家自然科学基金(青年项目、面上项目、重大研究计划培育项目)、江苏省自然科学基金等多项国家级和省部级课题,获2003年度国防科工委委属高校优秀毕业生、2009年度江苏省优秀博士论文、2022年度江苏省科学技术二等奖等荣誉奖励。在IEEE Transactions on Image Processing、 IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology、Pattern Recognition、Signal Processing、Journal of Scientific Computing、Image and Vision Computing、Journal of Mathematical Imaging and Vision、计算机学报、软件学报、电子学报、自动化学报等国内外学术期刊发表多篇SCI、EI检索论文。担任国家自然科学基金、中国博士后科学基金、广东省基础与应用基础研究基金等通讯评审专家、SCI检索期刊PLOS ONE编委、以及IEEE、Elsevier、Springer等旗下30余本主流SCI学术期刊审稿人。联系方式:shaowenze@njupt.edu.cn。


研究领域:

研究方向:图像处理、计算成像、人工智能

研究兴趣:
。生成式图像表示模型
。涉散射介质图像处理
。神经拟态成像与感知
。高维空间贝叶斯优化
。可信可理解人工智能

相关专著:
。基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法——变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法. 国防工业出版社, 2017.

部分论文:
。FaceGCN: Structured priors inspired graph convolutional networks for blind face restoration. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2025.
。LNLFace: Enhanced blind face restoration with local and non-local lookups. International Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025.
。M2Mamba: Multi-scale in multi-scale Mamba for blind face restoration. IEEE International Conf. on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024.
。基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法. 自动化学报, 2024.
。一种基于迭代累积梯度的多层特征重要性攻击方法. 电子学报, 2024.
。Revisiting the regularizers in blind image deblurring with a new one. IEEE Trans. on Image Processing, 2023.
。A type-II maximum-likelihood approach to Gaussian scale mixture-based sparse regression Kriging. Comput. & Ind. Eng., 2022.
。DeblurGAN+: Revisiting blind motion deblurring using conditional adversarial networks. Signal Processing, 2020.
。Gradient-based discriminative modeling for blind image deblurring. Neurocomputing, 2020.
。Blind deconvolution via complementarily structure-aware image smoothing. Journal of Electronic Imaging, 2020.
。On potentials of regularized Wasserstein generative adversarial networks for realistic hallucination of tiny faces. Neurocomputing, 2019.
。Nonparametric blind super‑resolution using adaptive heavy‑tailed priors. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2019.
。Adapting total generalized variation for blind image restoration. Multidimensional Systems and Signal Processing, 2019.
。Structure-based low-rank model with graph nuclear norm regularization for noise removal. IEEE Transactions on Image Processing, 2017.
。Regularized motion blur-kernel estimation with adaptive sparse image prior learning. Pattern Recognition, 2016.
。Hybrid active contour model with structured feature for image segmentation. Signal Processing, 2015.
。Motion deblurring using nonstationary image modeling. Journal of Mathematical Imaging and Vision, 2015.
。Bi-L0-L2-norm regularization for blind motion deblurring. Journal of Visual Communication and Image Representation, 2015.
。Kullback-Leibler divergence based composite prior modeling for Bayesian super-resolution. Journal of Scientific Computing, 2014.

部分专利:
。低清图像重建超分辨率人脸图像的方法、系统及存储介质. 202210296363.9, 授权, 2025.
。一种用于目标检测的自适应平衡训练损失的方法、装置及存储介质. 202210253989.1, 授权, 2024.
。基于边缘感知的图像盲去模糊组合稀疏优化方法. 201810325132X, 授权, 2023.
。基于线性多步残差学习的视觉感知方法及视觉感知装置. 2020104732216, 授权, 2023.
。基于多路径深度卷积神经网络的超分辨率重建方法. 2018103251315, 授权, 2022.
。基于互补结构感知的内外循环驱动图像盲去模糊方法和装置. 2021100733322, 授权, 2022.
。非受限视频监控的低清人脸识别方法、装置、设备及介质. 202110377777.X, 授权, 2022.
。基于互补结构感知的内外循环驱动图像盲去模糊方法和装置. 202110073332.2, 授权, 2022.
。一种基于多尺度的行人检测方法. 202110419108.4, 授权, 2022.
。一种域自适应雾天图像目标检测方法和装置. 202011527409.0, 授权, 2022.
。基于多路径深度卷积神经网络的超分辨重建方法. 201810325131.5, 授权, 2022.
。一种雾霾天气车载视频动态目标检测和识别的方法. 201910530766.3, 授权, 2021.
。基于可联合实现语义分割和景深估计的网络模型的装置. 202010445676.7, 授权, 2020.
。基于凹凸混合正则先验的图像盲去卷积方法. 201510964588.7, 授权, 2019.
。基于分裂Bregman迭代的快速鲁棒图像运动去模糊方法. 201410239703.X, 授权, 2018.
。基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法. 201310362933.0, 授权, 2017.