个人信息

姓　　名: 邵文泽 性　　別: 男 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 教授 电子邮箱: shaowenze@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081000)信息与通信工程
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息
photo

个人简介:

邵文泽，南京邮电大学通信与信息工程学院教授、硕士生导师。主讲课程：信号与系统、线性代数。主要经历：1999年9月至2003年6月，南京理工大学信息与计算科学专业（保送研究生）；2003年6月至2011年12月，中国人民解放军原南京军区73061部队（现役转业）；2003年9月至2004年8月，南京理工大学应用数学专业（硕士研究生）；2004年9月至2008年7月，南京理工大学模式识别与智能系统专业（博士研究生、提前攻博）；2012年1月至今，南京邮电大学通信与信息工程学院全职教师（2014年5月至2015年6月以色列理工学院计算机系博士后（ERC项目资助）、2016年9月评聘信息与通信工程学科副教授、2022年7月评聘信息与通信工程学科教授）。主持、承担包括国家自然科学基金（青年项目、面上项目、重大研究计划培育项目）、江苏省自然科学基金等多项国家级和省部级课题，获2003年度国防科工委委属高校优秀毕业生、2009年度江苏省优秀博士论文、2022年度江苏省科学技术二等奖等荣誉奖励。以第一作者/独立作者/通讯作者在IEEE Trans. Image Processing、IEEE Trans. Information Forensics and Security、IEEE Trans. Circuits and Systems for Video Technology、IEEE Trans. Instrumentation and Measurement、Pattern Recognition、Signal Processing、Journal of Scientific Computing、Image and Vision Computing、计算机学报、软件学报、电子学报、自动化学报、电子与信息学报等国内外主流期刊发表多篇学术论文。长期担任国家自然科学基金、中国博士后科学基金、广东省基础与应用基础研究基金等通讯评审人和SCI检索期刊PLOS ONE编委，及图像/视觉/人工智能领域的IEEE、Elsevier、Springer等旗下主流SCI检索期刊审稿人。邮箱：shaowenze@njupt.edu.cn。


研究领域:

研究兴趣：

+计算光学成像：视频影像增强/理解/生成、人体姿态估计/动作识别/运动生成

+神经拟态视觉：事件相机稀疏异步事件流表示/重建/感知、类脑视觉计算

+可信人工智能：AIGC（DeepFake）对抗攻击/检测定位/标识溯源

 

相关专著：

+基于图像先验建模的超分辨增强理论与算法——变分PDE、稀疏正则化与贝叶斯方法. 国防工业出版社, 2017.

近期论文：
+通信作者（学生一作）. Event camera monocular depth estimation: An event-tailored state-space model-based approach. IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2026. (SCI 2区)

+通信作者（学生一作）. FaceGCN: Structured priors inspired graph convolutional networks for face restoration with unknown degradations. IEEE Trans. on Circuits and Systems for Video Technology, 2025. (CCF B)

+通信作者（学生一作）. Boosting adversarial transferability via relative feature importance-aware attacks. IEEE Trans. on Information Forensics and Security, 2025. (CCF A)

+通信作者（学生一作）. An event-tailored state-space based model for pedestrian detection. ACM International Conference on Multimedia, 2025. (CCF A)
+通信作者（学生一作）. LNLFace: Enhanced blind face restoration with local and non-local lookups. IEEE Int. Conf. on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2025.  (CCF B)
+通信作者（学生一作）. M2Mamba: Multi-scale in multi-scale Mamba for blind face restoration. IEEE Int. Conf. on Bioinformatics and Biomedicine (BIBM), 2024.  (CCF B)
+通信作者（学生一作）. 基于逐层增量分解的深度网络神经元相关性解释方法. 自动化学报, 2024. (CCF A)
+通信作者（学生一作）. 一种基于迭代累积梯度的多层特征重要性攻击方法. 电子学报, 2024. (CCF A)

+通信作者（学生一作）. 一种语义引导的神经网络关键数据路由路径算法. 计算机科学, 2024. (CCF B)

+通信作者（唯一作者）. Revisiting the regularizers in blind image deblurring with a new one. IEEE Trans. on Image Processing, 2023. (CCF A)


授权专利：

+一种基于点云学习的无监督单目深度估计方法，2023108737104, 2025.

+一种基于分层贝叶斯表示的自监督图像盲去模糊方法，2025111415406, 2025.

+一种基于混合架构时空建模的三维人体姿态估计方法，2025111887159, 2025.

+一种自监督深度图像盲去模糊方法、系统及存储介质，2023105893488, 2025.

+基于运动感知与时空协同建模的事件相机光流估计方法，2025109845548, 2025.

+一种基于状态空间模型的事件相机单目深度估计方法，2025105864732, 2025.

+高斯相对算子双重鉴别性图像盲去模糊方法，2023104188860, 2025.

+面向人脸识别的黑盒对抗样本攻击方法、装置、设备及介质，2022102539995, 2025.

+低清图像重建超分辨率人脸图像的方法、系统及存储介质. 202210296363.9, 2025.

+一种用于目标检测的自适应平衡训练损失的方法、装置及存储介质. 202210253989.1, 2024.
+基于边缘感知的图像盲去模糊组合稀疏优化方法. 201810325132X, 2023.
+基于线性多步残差学习的视觉感知方法及视觉感知装置. 2020104732216, 2023.
+基于多路径深度卷积神经网络的超分辨率重建方法. 2018103251315, 2022.
+基于互补结构感知的内外循环驱动图像盲去模糊方法和装置. 2021100733322, 2022.
+非受限视频监控的低清人脸识别方法、装置、设备及介质. 202110377777.X, 2022.
+一种基于多尺度的行人检测方法. 202110419108.4, 2022.
+一种域自适应雾天图像目标检测方法和装置. 202011527409.0, 2022.
+基于多路径深度卷积神经网络的超分辨重建方法. 201810325131.5, 2022.
+一种雾霾天气车载视频动态目标检测和识别的方法. 201910530766.3, 2021.
+基于可联合实现语义分割和景深估计的网络模型的装置. 202010445676.7, 2020.
+基于凹凸混合正则先验的图像盲去卷积方法. 201510964588.7, 2019.
+基于分裂Bregman迭代的快速鲁棒图像运动去模糊方法. 201410239703.X, 2018.
+基于L0稀疏先验的盲相机抖动去模糊方法. 201310362933.0, 2017.