个人简介:
崔子冠，男，博士，硕士生导师， 现工作于南京邮电大学通信与信息工程学院，目前主要从事基于深度学习的图像与视频质量评价、显著性目标检测、图像增强等方面的研究。
研究领域:
目前主要研究方向：1、基于深度学习的图像与视频质量评价；2、显著性目标检测；3、图像增强。欢迎数学、英语基本功扎实，电子信息相关专业知识与编程能力较强、对图像与视频处理研究方向感兴趣的同学报考。大学期间积极参加各类活动的同学可以优先考虑。
科研项目:
主持完成国家自然科学基金青年项目 1项（61501260），江苏省自然科学基金青年项目1项（BK20130867），江苏省高校自然科学研究面上项目1项（12KJB510019），南邮引进人才启动基金项目1项（NY212015）， 江苏省高校研究生创新计划项目1项（CX10B_190Z） ；作为主要成员参与国自面上项目及企业合作项目多项。 以第一作者在TIIS、ISJ、IJRS、电子与信息学报、电子学报、仪器仪表学报等国内外学术期刊和会议上发表学术论文30余篇。担任多种学术期刊的审稿人。
指导的优秀研究生代表:
指导的研究生吴沛达同学的硕士论文《基于深度学习和注意力机制的高光谱图像分类》被评为2022年南邮校级优秀硕士学位论文，吴沛达同学获南邮首届研究生“十大学术之星”。
