主要研究领域为非线性偏微分方程及其在图像处理中的应用。长期从事非线性偏微分方程解的存在性和正则性、几何测度论及其应用的研究，在基于PDE与变分法的图像处理问题以及医学图像分割、融合反问题的基础理论与算法研究方面，取得了系列研究成果。在SIIMS、JMIV、IPI、数学学报、应用数学学报、数学年刊等国内外重要学术期刊上发表学术论文40余篇。
[1] Lihua Min , Xiaoyu Lian, Zhengmeng Jin* and Minling Zheng, A Retinex-based Selective Segmentation Model for Inhomogeneous
Images, Journal of Mathematical Imaging and Vision,
65(2023),
437–452 .
[2] Zhengmeng Jin, Jie Wang, Lihua Min and Minling Zheng, An Adaptive Total Generalized Variational Model for Speckle Reduction in Ultrasound Images, Journal of the Franklin Institute, 359 (2022), 8377–8394.
[3] Zhengmeng Jin, Junkang Zhang, Lihua Min and Michael Ng, A Variational Model for Spatially Weighting in Image Fusion, SIAM Journal on Imaging Sciences, 14(2)(2021), 441–469.
[4] Zhengmeng Jin, Yimeng Wu, Lihua Min and Michael Ng, A Retinex-based Total Variation Approach for Image Segmentation and Bias Correction, Applied Mathematical Modelling, 79(2020), 52-67.
[5] Zhengmeng Jin, Fang Li and Michael Ng, A Variational Approach for Image Decolorization By Variance Maximization, SIAM Journal on Imaging Sciences, 7(2)(2014) , 944-968.
1.基于几何变分的MR医学图像选择性分割理论与算法研究(12271262)，国家自然科学基金（面上项目），2023.01-2026.12，主持；
2.基于变分偏微分方程的MRI医学图像着色理论与算法研究(11671004)，国家自然科学基金（面上项目），2017.01-2020.12，主持；
3.基于分数阶微分方程的MRI的理论和算法的研究(11771005)，国家自然科学基金（面上项目），2018.01-2021.12，参与（2/10）。
