朱恒民，南京航空航天大学工学博士，南京大学情报学博士后，美国威斯康星大学密尔沃基分校访问学者。现为南京邮电大学教授，博士生导师，江苏科技大学博士生导师（兼职），南京邮电大学电子商务国家级一流专业建设点负责人，入选江苏省高校“青蓝工程”中青年学术带头人（2019 年）。研究方向为网络舆情分析和智能信息处理，主持国家自然科学基金面上项目 3 项，中国博士后基金、教育部人文社会科学研究规划基金项目和江苏省社科基金等多个项目。在 《Information Sciences》、《Scientometrics》 和《情报学报》等国内外期刊发表学术论文六十余篇。

近年来研究工作：
    1、网络舆情研究；基于复杂网络、数据挖掘和深度学习理论与方法研究舆情传播机理、演化分析和态势预测。围绕舆情分析这一方向，先后主持完成了国家自然科学基金面上项目“互联网舆情演化中群体行为协同演进模型研究”（2013.1-2016.12）和“基于主路径网络的舆情传播态势预测与干预研究——以社会化媒体中舆情为对象”（2019.1-2022.12），以及多个省部级舆情相关项目。 目前正在主持国家自然科学基金面上项目“基于网络表示学习的短视频舆情传播机理与演化研究”（2024.1-2027.12），基于深度学习和复杂网络理论对短视频平台上舆情的传播机理及演化监测展开研究。

    2、数据挖掘理论及其在电信行业中的应用研究。 对数据分析、数据挖掘的理论和应用进行了深入研究，精通分类、聚类、回归、关联分析和时间序列预测等多种数据挖掘算法原理和程序实现；对网络信息的采集与智能搜索、信息抽取、中文信息处理和文本分类与聚类等网络信息组织技术进行了一系列理论研究和软件实现。在数据挖掘理论的应用方面，对电信资费预演、电信领域本体和互联网客户标签等方向进行了深入研究，曾作为技术负责人主持完成了某电信企业的互联网标签项目研究。

指导的学硕中，6位同学硕士毕业后进入南京大学、同济大学、华东师范大学等高校继续读博，目前已有3位毕业，入职双一流或211高校；7位同学硕士毕业后入职南京信息技术研究院、苏州移动、同程、中国银行等企业。