1. 主要教学科研经历：面向本科生和研究生多次主讲过数据结构、软件体系结构等课程。已在国际Trans期刊、和国内《软件学报》等国内外重要期刊和重要的会议上发表文章30多篇，多篇被SCI和EI收录。获得过多项软件著作权和国家发明专利，参与和主持完成过多项国家自然科学基金项目，863、重点研发计划、省部级项目和科研性质横向项目等。
2. 研究方向（不限于）：（1）AI in 场景应用。（2）分散计算。（3）软件质量工程。
3。 当前科研项目：（1）基于机器学习高分子结构性质预测。（2）分布分散资源管理。（3）软件质量工程。
4. 招生信息：（1）课题组常年招收本科生、硕士研究生进组科技报国，课题紧扣卡脖子、前沿和先进课题。（2）可以与国内外一流的机构和导师合作，有利于产出高质量的成果，为想进一步深造的同学提供通道。（3）学生去向：南京大学读博、华为、网易、美团、荣耀、中兴、电信和公务员等。（4）科研经费充足。
5.培养方式：（1）合作式。在以上研究方向上可以自由选题。（2）培养式。一起讨论确定研究生期间任务和目标。
6.要求：每位进组同学需要要刻苦攻关精神、明确的学习研究目标和至少熟悉一种编程语言，选择硕士阶段研究题目建议但不局限于以上研究方向。
7.其他问题欢迎垂询！Email：zhougq@njupt.edu.cn；QQ：20659332
1.国家重点研发计划子课题。高分子性质相关。（2021.12-2025.12）
2.基础加强计划（173）课题。分撒计算相关。（2023.11-2025.11）
3.国家重点实验室开放课题。小目标识别相关。（2024.10-2026.10）
4.部级重点实验室课题。分布计算资源管理相关。（2024.1-2025.1）
5.厅级研究院课题。软件质量工程监管相关。（2024.7-2025.7）
2023-2024年部分论文：
[1] Zhaoqiang Guo, Shiran Liu, Xutong Liu, Wei Lai, Mingliang Ma, Xu Zhang, Chao Ni, Yibiao Yang, Yanhui Li, Lin Chen, Guoqiang Zhou*, Yuming Zhou. Code-line-level Bugginess Identification: How Far have We Come, and How Far have We Yet to Go?[J]. ACM Transactions on Software Engineering and Methodology, 2023, 32(4): 1-55. 【通信，学生一作】
[2] Jiachen S ,Wenzhen L ,Guoqiang Z* , et al. AutoInfo GAN: Toward a better image synthesis GAN framework for high-fidelity few-shot datasets via NAS and contrastive learning[J].Knowledge-Based Systems,2023,276(2023)：1-14.【通信，学生一作】
[3] Hong Q , Zhou G* , Qin Y ,et al.SadNet: a novel multimodal fusion network for protein-ligand binding affinity prediction[J].Physical chemistry chemical physics: 2024,26(16): 12880-12891.【通信，学生一作】
[4] Wenzhen L ,Guoqiang Z* ,Xiaoyu M , et al.Global disentangled graph convolutional neural network based on a graph topological metric[J].Knowledge-Based Systems,2024,284(25):1-12.【通信，学生一作】
[5] Yu Wang, Luwei Lu, Zhenhua Wang, Guoqiang Zhou*, and Yuyuan Lu. Integrating Graph Convolutional Network to BiLSTM for Enhanced Polymer Knot Identification[J]. Macromolecules, 2024, 57 (16): 7980-7989.【通信，学生一作】
[6] Guoqiang Zhou, Yuke Qin, Qiansen Hong, Haoran Li, Huaming Chen, Jun shen.GEMF: a novel geometry-enhanced mid-fusion networkfor PLA prediction[J].Briefings in Bioinformatics, 2024, 25(4):1-11.
