1、分布式智能控制
主要研究模拟生物系统的智能机制,获得能产生智能自主行为的智能系统的构造方法和技术。内容包括多Agent控制系统适应性协同理论和技术、仿生智能计算、多机器人智能控制等。
2、群体智能
借鉴、模拟生物个体及其群体的智能机制来研究复杂智能控制系统不仅是控制科学与工程学科的一个重要研究方向,也是人工智能、复杂系统科学、信息论、计算机科学与控制学科在前沿交叉融合的、具有很大发展潜力的学科增长点,具有重要的学科意义和应用价值。基于MAS(Multi-Agent System)及仿生智能计算的智能控制正在成为有望为重大技术创新开辟新路径的新兴研究领域。