赵生妹，南京邮电大学教授/博士，博士生导师。2008.9-2009.9在英国格拉斯哥大学做高级访问学者，并同时被格拉斯哥大学聘请为名誉高级研究员，2010.2-3在日本东京大学量子情报研究所做短期访问。现为江苏省普通高校“青蓝工程”学术带头人，南京邮电大学信号与信息处理专业学术带头人，江苏省通信学会高级会员，南京邮电大学“1311人才计划”创新团队负责人，南京邮电大学“教学名师”。担任第八、九、十一、十二届亚洲量子信息科学会议（AQIS）组织委员会委员和分会主席，参与组织南京邮电大学承办的AQIS09会议，组织南京邮电大学学报（自然科学版）组刊的“量子信息”专刊。编著《量子信息处理技术》、《信息论基础与应用》，完成国家省部级项目20多项，发表学术论文200余篇，SCI收录100余篇，SCI引用1500余次，获授权专利18项，软件著作权2项，研究成果被多个国际著名课题组在Nature  Photonics、Nature Communications等上引用，多篇入选ESI高被引，并以第一完成人获得2019年度江苏省科技三等奖。

研究兴趣包括： (1)无线网络中的信号处理技术，是将信号处理技术与网络相结合，研究超宽带网络和复杂网络等新一代无线通信网络中的通信和信号处理技术。目前主要研究无线网络中信号、信道等方面的智能信号处理技术，如基于电深度神经网络/全光深度神经网络的轨道角动量光无线通信技术、大容量高速无线矢量涡旋光通信技术、基于电深度神经网络的关联成像技术，以及基于关联成像的无图像直接边缘检测和图像分割等技术。

(2)量子信号与信息处理, 利用量子态的物理特性进行信号及信息的表示和处理。随着量子加密技术、SHOR量子大数质因子算法、量子线性解方程算法的提出，量子信息得到了迅速发展。目前主要研究量子信息技术在信号处理中的应用，主要包括新型量子加密通信技术、基于轨道角动量的量子传感技术、新型轨道角动量全息技术、量子关联成像技术等。同时还包含基于量子云平台的新型量子算法，如量子分类算法、量子降维算法，以及NISQ下有效量子算法。