(1)物联网与按需通信:6G通信系统、星闪技术、智能定位、工业互联网、车联网等。面向未来6G通信,探索通感算一体化、DPU边缘计算、CDN高效分发、原生AI等关键技术;利用软件无线电,研发无线射频信号多样化特征的采集与分析系统,实现被动式信号侦听和主动式智能定位;基于星闪技术,研发按需智能协同的短距离通信网络系统,实现环境自适应、按需接入、快捷组网等能力提升,满足低时延、高可靠、高速率、大规模的互联传输要求;由上述研究出发,构建自主知识产权体系,并开展面向工业制造、智能交通和协同作战等场景的落地应用。
(2)人工智能与无人集群:类脑智能、群体智能、大模型、边缘智能等。基于人脑学科进展,从准确性和复杂度两个角度,探索数模混合驱动和多元组合复用的新型类脑智能理论;探索群体协同交互、群体协同感知、群体智能决策等群智技术,构建多学科启发的群智融合控制机制,开发多模态无人协同群智系统;探索云上大模型和端侧边缘模型的构建途径,实现端-云协同迁移部署和协同演化构建,并面向多样化行业场景开展落地应用。
(3)数字孪生与虚实推演:利用WebGL和UE5渲染引擎,构建物理要素孪生模型、物理场景孪生模型等物理空间可视化模型,研发实现由实到虚的动态显示和由虚到实的反馈控制的元宇宙系统;利用数字孪生和AI生成技术,以开源离散事件仿真器为基础引擎,开发数-模-图三轮混动的大规模并行虚实融合仿真推演系统,实现对大规模要素组成的复杂事件进行评估分析与决策控制。
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