王磊于 1999 年、2003 年和 2004 年分别在北京科技大学、英国曼彻斯特大学和英国埃克塞特大学获得学士、硕士和博士学位。2009 年获得博士学位后以博士后身份参与完成了欧盟第六框架和英国工程与自然科学研究理事会的课题研究，并于2020 年被南京邮电大学以“高层次人才”形式引进。支持了多项包括国家自然科学基金、国际合作项目、青年重点项目在内的国家及省部级课题和企业课题，在中科院 1 区 Top （如Advanced Materials, Small, Applied Physics Reviews, IEEE Electron Device Letters)和国内外权威期刊上以第一作者和通讯作者身份发表论文 80 余篇，获欧盟“玛丽居里”人才称号、江西省“杰出青年”人才基金资助和“远航工程”人才称号，并荣获江西省技术发明二等奖。

1.各类新型半导体光电器件（如二维材料、过渡金属氧化物、硫系化合物、钙钛矿等）的机理分析、性能调控及系统集成 (具体涉及的专业技能涵盖了薄膜沉积技术、器件加工

与微纳加工技能、表征与测试技能、多物理场耦合建模和密度泛函分析，使用软件：有限元分析软件如 Comsol Multiphysics；密度泛函计算软件：Vasp）

2.非冯诺依曼模式忆阻神经网络（如二维材料、过渡金属氧化物、硫系化合物、钙钛矿等的类脑神经形态计算、存算一体化、图像识别、增强、降噪等新兴功能及应用 (具体涉

及的专业技能涵盖了薄膜沉积技术、器件加工与微纳加工技能、表征与测试技能、有限元多物理场耦合建模和密度泛函分析、传统机器学习算法和深度学习算法, 使用软

件：有限元分析软件如 Comsol Multiphysics；密度泛函计算软件如 Vasp；后端工具如Python）

3.基于人工智能算法的芯片封装方法及集成电路路径延时预测方法研究（具体涉及的专业技能涵盖了基于热-机械-电耦合仿真的封装结构模拟、基于 HSPICE 模型的时序分析和

延迟模拟、AI 增强预测和强化学习预测，使用软件：电路建模软件如 Quartus, 后端工具如 Python，3D 建模软件如 Unity）

4.FPGA、嵌入式电路系统设计及基于机器学习算法的图像处理/语音识别技术开发（具体涉及的专业技能涵盖了基于 HDL 仿真的嵌入式系统仿真技能和机器学习算法仿真技

[1] 国家自然科学基金委员会,  基于硫系化合物的新型多输入相变逻辑门的理论模型和器件制备研究, 本项目针对传统 CMOS 逻辑门功耗高、集成度受限的问题，聚焦硫系化合物（如Ge2Sb2Te5）作为相变材料，开展了新型多输入相变逻辑门的理论模型构建与器件制备研究。相变逻辑门利用材料的非晶-晶相转变实现多值逻辑运算，支持存算一体，具有低功耗、高密度潜力，适用于边缘计算和 AI 加速器。

[2] 国家自然科学基金委员会, 面向人工神经网络的新型相变忆阻器的模型研究, 本项目针对人工神经网络（ANN）对高密度、低功耗存算一体器件的迫切需求，系统开展了新型相变忆阻器（PCM-based Memristor）的理论模型研究。相变忆阻器以 Ge2Sb2Te5（GST）等相变材料为核心，利用非晶-晶相转变实现多值阻抗调控，模拟生物突触的可塑性，具有广阔的类脑计算应用前景。

[3] 江苏省科技厅, 含有加热器的片上混合波导存算一体化器件的合作研发子课题, 本课题在中外合作框架下，针对 AI 芯片存算分离瓶颈，聚焦片上混合波导器件集成加热器，实现光电存算一体化。混合波导结合硅基与 III-V 族材料，利用加热器调控相位和模式，实现高效数据存储与计算，适用于边缘 AI 和光计算系统。

[4] 江苏省科技厅, 江苏省自然科学基金面上项目,  非晶碳存储器存算一体功能研究及在类脑仿生上的应用, 本项目针对传统冯诺依曼架构的存算分离瓶颈，聚焦非晶碳（a-C）材料作为新型电阻

式存储器，实现存算一体化功能，并探索其在类脑仿生计算中的应用。非晶碳存储器利用碳键重构实现多态电阻切换，具有高密度、低功耗和兼容 CMOS 工艺的优势，适用于神经形态芯片。

[5] 企业课题, 多核处理器芯片加工 MPW 技术服务, 本项目针对多核处理器芯片原型开发的高成本与长周期问题，开展了多项目晶圆（MPW）技术服务研究与应用。MPW 服务通过共享晶圆聚合多个设计，实现低成本快速加工，适用于多核 CPU/GPU 芯片的验证与迭代，支持企业内部及外部客户需求。

[6] 企业课题，基于神经网络的号码状态识别模块研发，本项目针对电信行业号码状态识别（如空号、实号、关机等）的准确性和实时性需求，开展了基于神经网络的识别模块研发。模块利用深度学习算法处理通话日志、信号特征等数据，实现高效状态分类，适用于反欺诈、营销优化和资源管理，支持企业数字化转型。

[7] 企业课题, 基于神经风格迁徙算法的仿真样本及发票定位算法开发, 1.仿真样本生成：建立了改进的 Gatys 风格迁移模型，整合 VGG 网络提取特征。生成多样化发票样本数据集（>10 万张），覆盖模糊、扭曲和噪声场景。实验验证了样本真实度，PSNR>30dB，SSIM>0.9。2.发票定位算法开发：设计了 YOLO-based 检测框架，融合注意力机制优化边界框预测。算法在自定义数据集上准确率达 96%，处理速度<50ms/帧。集成仿真样本训练，提升泛化能力 20%。

[8] 企业课题, 智能车辆监管系统开发, 本项目针对车辆监管领域的实时监控、违法识别和数据分析需求，开展了智能车辆监管系统的研发。系统集成 AI 算法、物联网和大数据技术，实现车辆追踪、行为分析和预警功能，适用于城市交通、物流管理和安全执法，支持企业智能化升级。

and Photocurrent Computing, Advanced Materials, Accepted. 影响因子：26.8,(中科院 Top 期刊)

9optoelectronic dual-mode memristor enabled by ZnO/MoS heterojunction for synaptic binics

Chen*, X. Ji* and L. Wang*. Lattice-engineered high-quality β-Ga2O3

membranes formemristive applications towards image encryption, decryption, and edge detection, Science

Exploring the potential of 2D PtTe2-based memristors for neuromorphic computing, Applied

Exploration of threshold and resistive-switching behaviors in MXene/BaFe12O19

ferroelectric memristors, Applied Surface Science, 2023(613):155956. (发表当年中科院1区，Top期刊)

study of visible light responsive memristor based on CuAlAgCr/TiO2/W structure for

[27] N. He, L. Wang*, and Y. Tong. Investigating the effects of V2C MXene on improving the

switching stability and reducing the operation voltages of TiO2-based memristors, 电子学报