唐安安，男，湖北恩施人，控制科学与工程专业工学博士。南京邮电大学校长专聘副教授，南邮宿迁数字经济产业研究院常务副院长，南京邮电大学管理学院工商管理系副主任，江苏省数字经济联合会兼职副秘书长。法国LS2N(Laboratoire des Sciences du Numérique de Nantes)实验室访问学者。第八届江苏省通信学会技术经济与管理现代化专业委员会委员，中国优选法统筹法与经济数学研究会会员。电子邮件地址是tanganan@njupt.edu.cn。

主要从事数据分析与信息抽取、高维数据监控与挖掘、质量管理、统计过程控制、工业数字化建设等方面的研究。主持国家自然科学基金项目、江苏省自然科学基金项目、江苏高校哲学社会科学研究一般项目、南京市2022年度留学人员科技创新项目等，参与其它国家级、省部级项目多项。公开发表SCI检索论文30余篇，发明专利授权2项，软著1项。担任《International Journal of Production Research》、《Computers and Industrial Engineering》、《Quality and Reliability Engineering International》等国际期刊的审稿人。

1. 统计过程控制（Statistical Process Control）：该领域关注如何通过使用统计方法和工具来监测和控制生产过程中的变异性，以确保产品或过程达到所需的质量要求。研究范围包括统计过程分析、过程稳定性评估、异常检测和过程优化等方面。

2.  质量管理（Quality Management）：质量管理研究致力于开发和应用管理和控制方法，以确保产品和服务满足客户的质量需求和期望。这个领域关注质量策划、质量控制、质量改进和质量评估等方面，包括工具和技术的应用，如质量管理体系、六西格玛方法、质量成本分析等。

3.  工业数字化转型（Industrial Digital Transformation）：这个研究领域探讨如何利用信息技术和数字化解决方案来转型和提升传统工业领域的运营和管理。研究的关键领域包括物联网、大数据分析、云计算、人工智能、自动化和数字化工厂等。研究目标是提高生产效率、降低成本、增强灵活性和可持续性。