马一琳，男，中共党员，1992年9月出生，安徽涡阳人，南京邮电大学校长专聘副教授。2020年毕业于东南大学，获管理学博士学位。南京理工大学博士后。2021年入选江苏省“双创博士”人才计划。近年来，在国内外学术期刊发表论文10余篇，其中以第一作者身份发表SCI/EI论文9篇，主要包括Computers & Industrial Engineering、Energy、Expert Systems with Applications等，同时担任Energy Economics、Annals of Operations Research、Financial Innovation、Expert Systems with Applications、International Review of Economics & Finance、Engineering Applications of Artificial Intelligence、Information Processing & Management等10余本SSCI/SCI期刊的审稿人。目前承担本科生《人工智能与机器学习》、《金融大数据》、《大数据应用实践3》等课程。

研究领域包括能源金融、金融工程。主要聚焦利用多源异构数据和机器学习技术预测金融资产价格和波动率。

目前主持国家自然科学基金青年项目1项，江苏省高校基础科学(自然科学)研究面上项目1项、江苏省高校哲学社会科学一般项目1项，南京邮电大学人文社科基金项目1项，参与国家自然科学基金面上项目1项。