欢迎报考!!!
欢迎校内外本科生报考我的硕士研究生(计算机科学与技术【学硕】、电子信息【专硕】),提供国内外学术交流的机会,包括赞助参加海内外学术交流,还有机会被推荐至上海交通大学、浙江大学、南京大学、东南大学等知名高校继续攻读博士学位。研究生期间提供精细化学术指导,研究方向包括:隐私安全、联邦学习、数据科学与大数据计算、移动群智感知网络、博弈论等。感兴趣的同学,可发送简历及个人情况至我的邮箱carolinecai@njupt.edu.cn. 我的个人网站:https://huicai-njupt.github.io.
1、基本情况:
蔡惠,博士,南京邮电大学长聘副教授、硕士生导师、软件工程系副系主任。2015年获得四川大学学士学位,2020年获得上海交通大学博士学位,导师为朱燕民教授(被引次数:7977,h指数:45,i10指数:158)。2018-2019年于美国纽约州立大学石溪分校访问交流一年,师从IEEE Fellow杨元元教授(被引次数:13089,h指数:65,i10指数:207)和叶凡副教授(被引次数:14943,h指数:42,i10指数:84)。主要研究方向包括物联网感知、数据安全与隐私保护、联邦学习与边缘智能等。现任中科院二区期刊Data Intelligence领域主编,担任IWQoS’23-25等国际会议程序委员会(TPC)委员,ICPADS 2022 Publication Co-chair,曾任SCI期刊Elsevier Computers and Electrical Engineering客座编辑,江苏省“双创博士”。曾在相关领域权威期刊和知名学术会议发表/录用论文30余篇,其中第一作者/通讯作者论文16篇,包括中国计算机学会(CCF)推荐 A类论文7篇(IEEE TPDS、IEEE INFOCOM、IEEE TMC、IEEE TIFS等)、CCF B类6篇,IEEE Trans或国际一流期刊论文14篇,授权国家发明专利6项,曾获得2023年CCF推荐会议IEEE MSN的Best Paper奖,获得第十九届中国计算机学会物联网大会CWSN 2025优秀论文奖。现主持国家自然科学基金面上/青年项目、中国博士后科学基金第17批特别资助、中国博士后面上项目、江苏省双创博士人才项目,主持并结项江苏省高校自然科学面上项目等6项。曾任CCF YOCSEF南京2023-2024主席会议成员学术秘书。获得南京邮电大学第四届教师教学创新大赛暨新教师赛道教学竞赛一等奖,指导本科生获得2024年江苏大学生创新大赛产业省三等奖、中国大学生计算机设计大赛(2024)国家二等奖等。
2、主持或参与的科研项目
作为项目负责人,获批国家自然科学基金项目(面上基金)1项、(青年基金)1项、中国博士后科学基金第17批特别资助1项、中国博士后科学基金第71批面上项目1项、江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目1项、江苏省双创博士人才项目等科研项目,参与国家自然科学基金项目(面上项目)4项。
(1)国家自然科学基金委员会,面上项目,大模型赋能的异构物联网感知联邦协同方法研究,2026-01至2029-12-31, 获批, 主持
(2)国家自然科学基金青年基金,面向高维隐私数据查询质量的数据交易机制研究,2022-01至2024-12, 主持,结题
(3)中国博士后科学基金第17批特别资助,面向多源异构感知数据的联邦学习优化算法研究,2024-07至2026-06,在研,主持
(4)中国博士后科学基金面上项目,2022.07-2024.06,主持,在研
(5)江苏省高等学校基础科学(自然科学)面上项目,2021.10-2023.09,主持,结项
(6)江苏省双创博士人才项目,2021.09-2023.09,主持,结项
(7)南邮人才启动经费专项,2021.01-2023.12,主持,结项
(8)国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62172236, 基于视觉辅助的普适性无源行为感知研究, 2022-01至2025-12, 参与,在研
(9)国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272242, 基于射频信号的非视距人员感知技术研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 参与,在研
(10)国家自然科学基金委员会, 面上项目, 62272243, 基于多模态学习的云边端协同服务自适应匹配方法研究, 2023-01-01 至 2026-12-31, 参与,在研
1、研究方向包括:物联网感知、数据安全与隐私保护、联邦学习与边缘智能、数据科学与大数据计算、移动群智感知网络、博弈论、区块链等。
本人近年来在IEEE INFOCOM (CCF A)、IEEE TPDS (CCF A)、IEEE TMC (CCF A)、IEEE TIFS (CCF A)、IEEE TC(CCF A)、ACM/IEEE IWQoS (CCF B)、Elsevier Computer Networks (CCF B)、Computer Journal等国际权威会议或期刊上发表学术论文30余篇,其中以第一/通讯作者发布CCF-A类推荐会议或期刊7篇, CCF-B类推荐会议或期刊6篇。
2、社会兼职:
担任中科院二区国际著名期刊Data Intelligence领域主编
担任SCI三区Elsevier Computers and Electrical Engineering的客座编辑 (Guest editor)
担任CCF B类国际会议IWQoS 23-25’ 技术委员会委员(TPC member)
担任CCF C类国际会议ICPADS 2022 Publication Co-chair
担任CCF YOCSEF南京AC委员
担任IEEE TMC、IEEE TPDS、IEEE TC、IEEE TSC、Computer Journal、ICPADS、GlobeCom等审稿人。
3、主要成果如下:
[1] Hui Cai; Chen Lan; Biyun Sheng; Jian Zhou; YuanyuanYang; Yanmin Zhu; Fu Xiao. ADGTrace: Achieving Adaptive Trajectory Synthesis with Generated Data. IEEE Trans. on Mobile Computing (TMC), 2025. (CCF-A类国际期刊).
[2] Xiao Fang; Hui Cai*; Biyun Sheng; Juan Li; Jian Zhou; Haiping Huang; Mang Ye; Fu Xiao. A Blockchain-based Secure and Fair Online Incentive Mechanism for Crowdsensed Data Trading. IEEE Transactions on Information Forensics and Security (TIFS), 2025. (CCF-A类期刊)
[3] Biyun Sheng; Yan Bao; Hui Cai*; Linging Gui; Fu Xiao. I Sense You Fast: Simultaneous Action and Identity Inference by Slimming Multi-branch RadarNet. IEEE Trans. on Mobile Computing (TMC), 2025. (CCF-A类国际期刊).
[4] Jinming Ju; Hui Cai*; Tianyang Zhou; Biyun Sheng; Jian Zhou; Weibei Fan; Fu Xiao. Correlation-Aware Multi-Similarity Learning for Federated Human Activity Recognition. ACM Proceedings of the International Symposium on Quality of Service (IWQoS), 2025. (CCF-B类国际会议).
[5] Hui Cai; Yuanyuan Yang; Weibei Fan; Fu Xiao; Yanmin Zhu; Towards Correlated Data Trading for High-Dimensional Private Data, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2023, 34(3):1047-1059. (CCF-A类国际期刊,ESI高被引期刊).
[6] Hui Cai; Fan Ye; Yuanyuan Yang; Yanmin Zhu; Jie Li ; Towards Correlated Queries on Trading of Private Web Browsing History, IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2020, 99-108. (CCF-A类国际会议).
[7] Hui Cai; Fan Ye; Yuanyuan Yang; Yanmin Zhu; Jie Li; Fu Xiao ; Online Pricing and Trading of Private Data in Correlated Queries, IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (TPDS), 2021, 33(3): 569-585. (CCF-A类国际期刊,ESI高被引期刊)
[8] Hui Cai; Fan Ye; Yuanyuan Yang; Fu Xiao, Yanmin Zhu; Towards Correlated Data Trading for Private Web Browsing History, IEEE Internet of Things Journal, 2023, 1-14. (SCI一区期刊)
[9] Hui Cai; Yanmin Zhu; Zhenni Feng; Hongzi Zhu; Jiadi Yu; Jian Cao ; Truthful incentive mechanisms for mobile crowd sensing with dynamic smartphones, Computer Networks, 2018, 141:1-16. (SCI源刊,CCF-B类国际期刊,JCR 分区 Q3, ESI计算机学科统计期刊)
[10] Hui Cai; Fan Ye; Yuanyuan Yang; Yanmin Zhu; Jie Li ; Towards privacy-preserving data trading for web browsing history, Proceedings of the International Symposium on Quality of Service, Pheonix, Arizona, USA, 2019, 1-10. (CCF-B类国际会议).
[11] Hui Cai; Yanmin Zhu; Jie Li; Jiadi Yu ; A Profit-maximizing Mechanism for Query-based Data Trading with Personalized Differential Privacy, The Computer Journal, 2020, 64(2): 264-280. (SCI源刊,CCF-B类国际期刊,ESI计算机学科统计期刊)
[12] Hui Cai, Yanmin Zhu(*), Jie Li, Jiadi Yu, Double Auction for a Data Trading Market with Preferences and Conflicts of Interest, The Computer Journal, 2019, 62(10) : 1490- 1504. (SCI源刊,CCF-B类国际期刊,ESI计算机学科统计期刊)
[13] Hui Cai, Yanmin Zhu(*), Zhenni Feng, A Truthful Incentive Mechanism for Mobile Crowd Sensing with Location-Sensitive Weighted Tasks, Computer Networks(Elsevier), 2018, 132: 1-14. (SCI源刊,CCF-B类国际期刊,JCR 分区 Q3, ESI计算机学科统计期刊)
(1)招生方向:网络与系统安全,数据科学与大数据计算,物联网及其他新型网络,云计算等。
(2)可提供科研经费供同学读研期间参加国内外学术会议;校内推免生可提前进入实验室学习,并结合本科毕业设计予以指导;
(3)欢迎勤奋努力、认真刻苦的同学报考加入本团队。申请者应当具备熟练的编程基础,在本科期间有一定科研或项目经历的同学优先。欢迎同学们发送简历至我的工作邮箱。读研期间表现突出者,将有机会获得额外的科研补贴,同时会优先赞助其参加海内外学术交流。