个人信息

姓  名: 吴巨爱 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 副教授 电子邮箱: wujuai@foxmail.com
学术型硕士招生学科: (080800)电气工程
专业型硕士招生类别(领域): (085801)电气工程
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个人简介:

吴巨爱(1989.12-),男,博士,本硕博毕业于南京理工大学。
近年来,主持江苏省前沿引领技术基础研究重大项目子课题(前沿类)、江苏省自然科学基金青年基金、国家电网公司科技项目、江苏省电力公司科技项目、南瑞集团科技项目等科研项目十余项;发表一作/通讯作者EI/SCI论文12篇,获省部级科技进步奖4项。
提出将混合仿真方法应用于电动汽车用户决策行为研究,参与南瑞集团CPSSE统一仿真平台(Sim-CPSS)的开发,受邀在杭州召开的“紫金论电-能源领域信息物理社会系统专题论坛”作大会主旨报告。



研究领域:

电动汽车与智能电网交互、电力系统充裕性、决策行为建模与混合仿真、信息物理社会系统

 

主持代表性科研项目:

[1]    江苏省前沿引领技术基础研究重大项目(前沿类),大规模新能源与多馈入直流强耦合受端电网应急保供理论与框架(子课题)

[2]    江苏省自然科学基金,信息物理社会融合下电动汽车支撑新型电力系统运行备用研究

[3]    南瑞集团科技项目,信息-物理-社会元素的交互及协调技术

[4]    河北省电力公司科技项目,需求侧电碳协同支撑分布式新能源消纳的响应策略和激励机制研究

[5]    国电南瑞科技股份有限公司科技项目,社会因素对源//储多维备用的影响分析与建模技术服务

 

代表性论著:

[1]   Juai Wu, Mengying Zhang, Tianheng Xu, Duan Gu, Dongliang Xie, Tengfei Zhang, Honglin Hu, Ting Zhou. A review of key technologies in relation to large-scale clusters of electric vehicles supporting a new power system [J]. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 2023, 182, 113351.

[2]   吴巨爱, 薛禹胜*, 谢东亮, 岳东, 薛峰. 电动汽车参与电量市场与备用市场的联合风险调度[J]. 电工技术学报, 2023, 38(23): 6407-6418.

[3]   吴巨爱, 薛禹胜*, 谢东亮. 电动汽车聚合商对备用服务能力的优化[J]. 电力系统自动化, 2019, 43(9): 75-81.

[4]   吴巨爱, 薛禹胜*, 谢东亮, 岳东, 文福拴, 赵俊华. 电动汽车参与运行备用的能力评估及其仿真分析[J]. 电力系统自动化, 2018, 42(13) : 101-107.

[5]  Juai Wu, Yusheng Xue*, Dongliang Xie, Kang Li, Fushuan Wen, Junhua Zhao, Guangya Yang, Qiuwei Wu. Multi-agent modeling and analysis of EV users’ traveling willingness based on an integrated causal/statistical/behavioral model [J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2018, 6(6): 1255-1263.

[6]  薛禹胜*, 吴巨爱, 谢东亮, 黄杰, 蔡斌. 关于在决策推演中计入博弈行为的评述[J]. 电力系统自动化, 2023, 47(16): 1-9.

[7]  Yusheng Xue*, Juai Wu, Dongliang Xie, Kang Li, Yu Zhang, Fushuan Wen, Bin Cai, Qiuwei Wu, Guangya Yang. Multi-agents modelling of EV purchase willingness based on questionnaires [J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2015, 3(2): 149-159.

 

授权专利:

[1]  吴巨爱(1/8). 考虑补光需求的农业温室备用能力评估方法, ZL202211497964.2

[2]  吴巨爱(1/8). 一种电动汽车参与发电与备用市场的联合调度优化方法, ZL202111192505.9

[3]  吴巨爱(1/10). 一种考虑备用能力的农业温室控温负荷调控方法, ZL202310930606.4


科研项目:

代表性学术成果:

指导的优秀研究生代表: