廖磊瑶，女，1996年生，主要从事深度学习、目标智能感知方面的教学科研工作。2017.6毕业于西安电子科技大学电子信息工程专业，获得工学学士学位，同年保送直接攻读博士学位，就读于西安电子科技大学雷达信号处理全国重点实验室，2023.6获得信息与通信工程/信号与信息处理专业的工学博士学位。2023.7至今，入职南京邮电大学通信与信息工程学院 讲师，加入卫星通信研究所团队，获2024.7-2027.7聘期的预聘副教授。学术方面，以第一作者发表中科院一区/二区SCI论文、中文核心期刊论文和国际会议论文等十几篇，授权/受理10余项国家发明专利；以项目负责人身份主持科国家自然科学青年基金、基础加强计划领域基金等国家级项目和江苏省高校面上项目等国家级/市厅级项目多项；教学方面，担任《信号与系统》、《人工智能导论》等课程的主讲教师，在信号处理和深度学习等方面具有坚实教学科研基础。
本人主要从事基于深度学习的目标智能感知、卫星通信相关研究工作，长期在深度学习领域对遥感目标感知，尤其是雷达目标检测识别等信号处理方向进行深入研究，目前与相关研究所单位开展多个项目合作，任务饱满，需求明确，亟待有志于为国防军工事业奋斗的研究生加入。同时，目前所在南邮卫星通信研究所主要面向卫星通信相关领域，课题组负责人是国内通信领域知名专家，研究方向包括卫星通信系统、通感一体化和人工智能等热门领域，加入团队的研究生将结合课题组的主流方向开展研究，欢迎报考加入。
本人将亲自指导研究生的各项任务，包括研究工作、科研项目和学科竞赛（已指导学生获得多项省奖/国奖）等方面，定时开周会、论文和项目进展讨论等，希望科研学习态度端正、有志于科研的同学加入团队。
主持项目：
（1）×××精细化识别技术研究，中央科技委基础加强计划领域基金，2023.11-2025.11，结题。
（2）基于机理驱动展开网络的SAR地面目标识别方法研究，国家自然科学基金委青年基金，2025.1-2027.12，主持在研。
（3）面向复杂开放环境的SAR地面目标识别方法研究，江苏省教育厅高校面上项目，2024.7-2026.7，主持在研。
近几年五篇代表作：
（1）Leiyao Liao, Lan Du*, and Jian Chen. Interpretable Deep Probabilistic Model for HRR Radar Signal and its Application to Target Recognition[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2022, 16(4): 775-790. (SCI: 000828699000019，中科院一区，
IF: 13.7 )
（2）Leiyao Liao, Lan Du*, Jian Chen, Cao Zhuowei and Ke’er Zhou. EMI-Net: An End-to-End Mechanism-driven Interpretable Network for SAR Target Recognition under EOCs[J]. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 2024, vol. 62: 1-18. (SCI: 001173263900015，中科院一区，IF: 8.6)
（3）Leiyao Liao*; Gengxin Zhang; Ziwei Liu; Complex-valued Domain Conditional Diffusion Model with Physical Scattering Information for SAR Image Target Recognition, IEEE Journal of Selected Topics in Applied Earth Observations and Remote Sensing, 2025, 1-15 ( 中科院二区，
IF: 5.3)
（4）Liao, Leiyao; Hong, Zishuo; Liu, Ziwei; Zhang, Gengxin; Integrated Physically Interpretable Model for SAR Target Recognition: Unified Fusion of Electromagnetic and Deep Features, IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, 2025, 22(1): 1-5. （中科院二区，IF: 4.4）
（5）廖磊瑶; 基于物理可解释自编码模型的雷达目标方位稳健识别算法, 电子学报, 2024, 52(11): 3847-3857. （北大中文核心）
