【个人简介】

仇智鹏，博士，现任南京邮电大学管理学院讲师。其研究兴趣主要集中在人工智能与技术创新的交叉前沿领域，具体包括：数智驱动的技术创新、基于多模态大模型的创新管理方法、科技知识图谱的构建与应用、自然语言处理技术与方法等。近年来，在IEEE Trans. Eng. Manage., Adv. Eng. Inform., Comput. Ind.等国内外高水平学术期刊发表多篇论文。主持国家自然科学基金青年项目、南京邮电大学人才引进项目等多项科研课题。

 

【教育背景】

2024-至今	上海交通大学	管理科学与工程	博士后	导师：曾赛星教授
2018-2023	东南大学	控制科学与工程	博士	导师：汪峥  教授
2015-2018	山西大学	计算机软件与理论	硕士	导师：钱宇华教授
2011-2015	山西大学	计算机科学与技术	学士
2008-2011	江苏省如皋中学	高中阶段	高中

 

【学术经历】

2023-至今	南京邮电大学	管理学院	讲师
2021-2022	新加坡科技设计大学	工业产品设计系	导师：Jianxi Luo教授

 

【招生信息】

本课题组“计算未来实验室”（Computing Future Laboratory，CFL）聚焦于人工智能与技术创新的前沿交叉方向。借助于先进的人工智能技术推动技术创新的快速发展，同时以技术创新为背景，促进人工智能科学与技术的进一步演进。课题组科研氛围浓厚，软硬件设施完善，能提供良好的科研平台和支持。将根据每位学生的实际情况制定对应的培养方案，致力于培养学生的科研兴趣和能力，助力科技的持续发展。

我希望你是这样的：1）有兴趣从事科学研究； 2）踏实、勤奋、认真；3）乐于学习和思考；4）具备一定的编程和数学基础；5）对机器学习、数智驱动的技术创新感兴趣。优秀学子可推荐至南洋理工大学、上海交通大学、香港城市大学、东南大学等国际国内顶尖学府交流、深造。

有兴趣者可以通过邮件与我联系，邮箱地址为zhipengqiu@njupt.edu.cn，也非常欢迎来南京邮电大学管理学院当面交流。

同时，也热忱欢迎本科生加入课题组，参与基础科研工作，共同探索和推进相关研究领域的发展。

 

【科学研究】

主要研究方向：

1.       基于多模态技术的技术创新管理：该方向综合考虑文本、图像等多种数据源，通过多模态技术开展技术推荐、发展趋势分析等研究，旨在推动技术创新过程中的信息整合与智能化决策。

2.       基于复杂网络与自然语言处理技术的技术推荐与发展趋势分析：本方向重点探索复杂网络理论和自然语言处理技术在技术推荐系统中的应用，致力于揭示技术发展的内在规律和预测技术趋势，以提高创新管理的精确性和有效性。

 

【科研项目】

[1] 国家自然科学基金青年项目，多模态视角下：融合专利图像等数据的创新管理方法研究（72404146），2025-01 至 2027-12，30万，在研，主持

[2] 南京邮电大学人才引进项目，融合专利引用和文本的技术创新管理（XK0014523022），2024-01 至 2027-12，6万，在研，主持

[3] 国家自然科学基金优秀青年基金项目, 智能信息处理（61322211），2014-01 至 2016-12，100万，结题，参与

[4] 山西省回国留学人员科研项目, 复杂网络目标控制理论和方法研究（2017032），2017-08 至 2020-06，7万，结题，参与

 

【论文发表】

[1]  Qiu Z, Wang Z. Construction and application of patent technical element dependency network [J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2024, 71: 4076- 4090. (SSCI&SCIE，FMS A类，ABS 3星，中科院3区)

[2]  Qiu Z, Wang Z. Patent citation network simplification and similarity evaluation based on technological inheritance [J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2023, 70(12): 4144–4161. (SSCI&SCIE，FMS A类，ABS 3星，中科院3区)

[3]  Qiu Z, Wang Z. Technological origination and evolution analysis by combining patent claims and citations: A case of surgical robot domain [J]. Advanced Engineering Informatics, 2023, 58: 102145. (SCIE，CCF B类，中科院1区-TOP)

[4]  Qiu Z, Wang Z. What is your next invention?—A framework of mining technological development rules and assisting in designing new technologies based on BERT as well as patent citations [J]. Computers in Industry, 2023, 145: 103829. (SCIE，FMS C类，ABS 3星，中科院1区-TOP)

[5]  Qiu Z, Wang Z. Technology forecasting based on semantic and citation analysis of patents: A case of robotics domain [J]. IEEE Transactions on Engineering Management, 2022, 69(4): 1216-1236. (SSCI&SCIE，FMNS A类，ABS 3星，中科院3区)

[6] 仇智鹏, 鲁富荣, 杜亚星，钱宇华. 度相关性对复杂网络目标控制的影响[J]. 计算机科学与探索, 2018, 12(4): 586--594. (中文核心)

[7] Qian Y, Qiu Z, Lu F. A method for finding constrained driver nodes in target control of network[J]. Information Technology and Control, 2020, 49(1): 100--112. (SCIE, 中科院4区)

[8] 杜亚星, 鲁富荣, 仇智鹏, 钱宇华. 单层网络目标控制的多属性决策方法[J]. 计算机科学与探索, 2018, 12(5): 753--760. (中文核心)

 

【社会服务】

学会服务：

江苏省人工智能学会专家库 专家

中国科学学与科技政策研究会 会员

江苏省科学学与科技政策研究会 会员

 

期刊审稿人：

IEEE Transactions on Engineering Management

Technological Forecasting and Social Change

Scientific Reports

Scientometrics

 

【获得奖励】

国家奖学金	2021年
三好研究生	2021年
学业一等奖学金	2020年