论文
Kang Xu, Guilin Qi*, Junheng Huang, Tianxing Wu, Xuefeng Fu; Detecting Bursts in Sentiment-aware Topics from Social Media[J]. Knowledge-Based Systems, 2018, 141: 44-54.
Kang Xu *; Guilin Qi; Junheng Huang; Tianxing Wu; A Joint Model for Sentiment-aware Topic Detection on Social Media[C]//Proceedings of the Twenty-second European Conference on Artificial Intelligence. IOS Press, 2016: 338-346.
Kang Xu *, Junheng Huang, Tianxing Wu; A Sentiment and Topic Model with Timeslice, User and Hashtag for Posts on Social Media[C]//China Conference on Knowledge Graph and Semantic Computing. Springer, Singapore, 2017: 59-65.
Kang Xu *, Junheng Huang, Guilin Qi; A New Sentiment and Topic Model for Short Texts on Social Media[C]//Joint International Semantic Technology Conference. Springer, Cham, 2017: 183-198.
Kang Xu, Guilin Qi*, Junheng Huang, Tianxing Wu; Incorporating Wikipedia Concepts and Categories as Prior Knowledge into Topic Models[J]. Intelligent Data Analysis, 2017, 21(2): 443-461.
Kang Xu *, Feng Liu, Tianxing Wu, Sheng Bi, Guilin Qi. A Fast and Effective Framework for Lifelong Topic Model with Self-learning Knowledge[M]//Chinese Computational Linguistics and Natural Language Processing Based on Naturally Annotated Big Data. Springer, Cham, 2017: 147-158.
Ibrahim Hussein Musa, Kang Xu *, Feng liu, Ibrahim Zamit, Waheed Ahmed Abro, Guilin Qi; A Cross-lingual Sentiment Topic Model Evolution over Time[J]. Intelligent Data Analysis, 2020, 24(2): 253-266.
Huapeng Xu, Guilin Qi, Jingjing Li, Meng Wang, Kang Xu, Huan Gao; Fine-grained Image Classification by Visual-Semantic Embedding[C]//Proceedings of the 27th International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2018: 1043-1049.
Tianxing Wu, Lei Zhang, Guilin Qi, Xuan Cui, Kang Xu; Encoding Category Correlations into Bilingual Topic Modeling for Cross-lingual Taxonomy Alignment[C]//International Semantic Web Conference. Springer, Cham, 2017: 728-744.
Tianxing Wu, Guilin Qi, Haofen Wang, Kang Xu, Xuan Cui; Cross-lingual Taxonomy Alignment with Bilingual Biterm Topic Model[C]//Thirtieth AAAI Conference on Artificial Intelligence. 2016.
Kang Xu, Xiaoqiu Lu, Yuan-fang Li, Tongtong Wu, Guilin Qi, Ning Ye; Neural Topic Modeling with Deep Mutual Information Estimation[J], 2022, Big Data Research, 30.
Liyan Xu, Kang Xu, Yinchuan Qin, et al. TGAN-AD: Transformer-Based GAN for Anomaly Detection of Time Series Data[J]. Applied Sciences, 2022, 12(16): 8085.
徐康, 余胜男, 陈蕾, 王传栋. 基于语言学知识增强的自监督式图卷积网络的事件关系抽取方法[J].数据分析与知识发现,2023,7(05):92-104.
Rui Liu, Rong Fu, Kang Xu, et al. A Review of Knowledge Graph-Based Reasoning Technology in the Operation of Power Systems[J]. Applied Sciences (2076-3417), 2023, 13(7).
徐超,叶宁,徐康等.融合MAML与BiLSTM的微博负面情感多分类方法[J].计算机工程与应用,2022,58(05):179-185.
Kang Xu, Yuan Li, Yixuan Li, et al. Masked Graph Neural Networks for Unsupervised Anomaly Detection in Multivariate Time Series[J]. Sensors, 2023, 23(17): 7552.
徐康,蒋凌云,黄海平等.基于ChatGPT的留学生编译原理课程实践方法[J].软件导刊,2023,22(09):227-231.
Tongtong Wu, Weigang Wu, Xingyu Wang, Kang Xu, et al. 2024. VersiCode: Towards Version-controllable Code Generation. arXiv preprint arXiv:2406.07411.
Kang Xu, Miqi Chen, Yifan Feng, Zhenjiang Dong. Advancing rule learning in knowledge graphs with structure-aware graph transformer[J]. Information Processing & Management, 2025, 62(2): 103976.
Kang Xu, Yifan Feng, Qiandi Li, Zhenjiang Dong, Jianxiang Wei. Survey on terminology extraction from texts[J]. Journal of Big Data, 2025, 12(1): 1-40.
徐康,惠志磊,董振江,蔡霈涵,陆立群. ChatGPT生成开放领域文本自动检测数据集构建. 中文信息学报. 2024, 38(12): 39-53
专利
徐康，李熠轩（本科生），刘海琦（本科生），张晓伟（本科生），叶宁，王汝传，一种基于网络拓扑及实时告警的故障根因定位方法，CN112181758A
徐康，李远 （本科生）, 李睿瑶（本科生），基于掩码图神经网络模型的多元时间序列异常检测方法和系统，CN115935285A
徐康，赵杰（本科生），叶宁，王汝传，徐同宣（本科生），黄成豪（本科生），一种金融领域中文新闻标题情感分类方法，CN110297870A, 已授权
徐丽燕，徐康，一种基于回归预测的KPI指标多元异常监测方法，CN113419934A，已授权
徐丽燕，徐康，翟明玉，李熠轩，秦银川，林志诚等，一种KPI数据异常分数确定方法、异常检测方法及系统，CN114064396A
黄小猛，周峥，徐康，许立兵，梁逸爽，王冬， 用于训练概念识别模型以及识别概念的方法和装置，CN114372146A
王传栋，余胜男，徐康，陈蕾，陈向龙，一种基于多模双线性池化融合GNN的事件关系抽取方法，CN115964660A
徐康, 袁张弛, 熊鑫, 方智文, 韩家宝, 吴康硕, 马腾飞, 张仁杰, 陈哲尧，一种基于PTZ摄像机的高精度告警定位方法，202311320847.3，已授权
董振江, 冯翊帆, 亓晋, 徐康, 陈滏媛, 孙雁飞， 一种基于多模态预训练模型的视觉实体链接方法，CN202410148671.6，已授权
董振江, 陈米奇, 徐康, 冯翊帆， 一种基于图谱结构的知识图谱规则学习方法及系统，CN 118193756，已授权
获奖
2020-2021年度校“三育人”先进个人
作为《编译原理》课程组教师南京邮电大学首届“思政课程”与“课程思政”教学竞赛二等奖
作为《编译原理》课程组教师获第三届江苏省高校教师教学创新大赛特等奖
作为《编译原理》课程组教师获批江苏省级一流本科课程
作为《编译原理》课程组教师获南京邮电大学第三届教师创新大赛特等奖
参与编写的教材《编译技术原理及方法》获2019年江苏省高等学校重点教材立项
指导学生
2022级硕士研究生 冯翊帆（协助董振江教授指导）、 陈米奇（协助董振江教授指导）、惠志磊（协助董振江教授指导）
2023级硕士研究生 吴维刚、王兴宇、王子天、陆立群（协助董振江教授指导）、蔡霈涵（协助董振江教授指导）
2024级硕士研究生 黄琛博、容泽煜
指导本科生同学吴康硕、马腾飞、陈哲尧、张仁杰、袁张弛、王耀、田晓亮、熊鑫、韩家宝、方智文获得第十八届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“基于PTZ摄像机的高精度告警定位方法”比赛特等奖
指导本科生同学秦银川（计算机学院、Bigo）、黄兴挺（贝尔学院，考研华中科技大学计算机学院）、靳亚盛（贝尔学院，保送东南大学信息学院）、陈楚恒（贝尔学院，保送中科院信工所）、林志诚（计算机学院、保研四川大学）、李熠轩（计算机学院,考研东南大学计算机学院）获得第十七届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“基于国产基础软硬件平台（飞腾Phytium芯片+麒麟Kylin操作系统）的数据运维软件”比赛一等奖
指导本科生同学徐秉煜等获得第十九届“挑战杯”竞赛“揭榜挂帅”专项赛“大模型增强的高风险用户识别”比赛一等奖
指导本科生同学谢宇轩等获得第十六届中国大学生服务外包创新创业大赛东部区域赛比赛一等奖
指导李熠轩、刘海琦、张晓伟同学获得南京邮电大学第五届大学生软件设计大赛三等奖，参赛课题为“基于网络拓扑及告警的故障根因定位系统实现及算法研究”
指导本科生林志诚获得2022年南京邮电大学本科优秀毕业设计（论文）
指导本科生陈楚恒获得2023年南京邮电大学本科优秀毕业设计（论文）
