个人信息

姓　　名: 王琴 性　　別: 女 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 副研究员 电子邮箱: wangqin@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081000)信息与通信工程,(081000 )通信与信息系统（中外合作办学）
专业型硕士招生类别(领域): (085400)电子信息
photo

个人简介:

王琴，女，河南周口人，南京邮电大学校长专聘副教授，副研究员，硕士生导师，留学研究生导师，江苏省无线通信与物联网重点实验室执行副主任，南京邮电大学物联网研究院空天地融合通信研究室主任，天启卫星物联网联合实验室常务副主任。2016年获南京邮电大学信息与通信工程专业博士学位，2015-2016年获国家留学基金委资助赴美国圣地亚哥州立大学博士联合培养，2017-2020年在美国纽约理工学院任教，其间2018-2020年在南京邮电大学从事博士后研究工作。

科研项目：2022年度科技智库青年人才计划获得者，主持国家科技重大专项子课题、国家自然科学基金重大研究计划集成项目课题、国家自然科学基金青年基金、江苏省重点研发计划 子课题、南瑞国家重点实验室开放课题等多个项目，作为核心成员参与国家973课题和江苏省重点研发计划等多个重点项目；

学术奖励：研究成果获教育部科学研究优秀成果奖二等奖（2025）、江苏省科学技术奖二等奖(2023, 2019)、 中国电子学会科学技术奖一等奖(2024) 、中国通信学会科学技术奖一等奖(2023)等17项科技奖励，荣获2023年度中国电子学会先进工作者、IEEE ICCT 2023最佳组织奖 ；

学术成果： 在IEEE TWC、 IEEE TIFS、IEEE TVT、IEEE INFOCOM等国内外权威期刊或会议上发表论文近80篇，其中ESI高被引论文1篇、最佳会议论文奖2篇，授权国家发明专利8件，参与提交并被采纳物联网及通信标准提案4项 ，参与撰写专著3部、白皮书1项。

研究领域:

近年来主要研究低空智联网按需接入和协同覆盖的新型网络及其资源优化理论与方法，包括：

（1）深度智能赋能的频谱资源精准预测、动态共享方法。

（2）支持动态覆盖、按需接入的低空智联网络协同组网方法；

（3）无线网络资源智能定价理论，包括边缘计算、缓存卸载、资源共享等的动态博弈激励模型；

欢迎热爱运动、乐观开朗、积极向上的优秀学子加入芹菜大家庭，如果有人工智能、博弈论、优化理论、协同学、图论、区块链等方向的理论或开发基础将会更好。

联系邮箱：wangqin@njupt.edu.cn 或 18994051117@163.com

谷歌学者：https://scholar.google.com/citations?user=OlJx8-MAAAAJ&hl=zh-CN&oi=ao



科研项目:

[1] 工信部，国家科技重大专项，2026ZD1306100，基于5G-A的通、导、感、管一体融合的低空移动网规模试验，2025-12至2027-11，2.26344亿元，在研.  主持子课题（50万元）

[2] 国家自然科学基金委员会，重大研究计划集成项目课题，92367302，基于新型体系架构全要素按需协同互联的工业互联网集成系统及验证，2024-01至2025-12，1000万元，结题. 主持课题（60万元）

[3] 江苏省科技厅，江苏省重点研发项目子课题，BE2022068-2，面向低空智联网的频谱安全共享与监管技术，2022-07至2026-06，300万元，待结题. 主持子课题（80万元）

[4] 江苏省教育厅，2024年度江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究重大项目，24KJA510008，物联网大规模智能接入的频谱可信共享理论研究，2024-07至2027-07，15万元，在研. 主持

[5] 南京南瑞信息通信科技有限公司，校企合作项目， SGNRGFXTSCJS2415958，多模通信资源调度技术研究，2024-10至2025-12，20万元，待结题. 主持


代表性学术成果:

[1] Qin Wang*, Haotian Chang, Yongxu Zhu, Mei Chen, Li Gao, Wenchao Xia, and Haitao Zhao, Efficient Pilot Assignment for D2D-Underlaid NOMA Cell-Free Massive MIMO Systems: A Hypergraph Coloring Approach, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, vol. 13, pp. 4636-4650, Jan. 2026.

[2] Qin Wang*, Yi Shen, Hui Zhang, Haitao Zhao, Hongbo Zhu, Optimizing Spectrum Sharing in UAV Swarms: A Stackelberg Game-Based Incentive Mechanism, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 75, no. 1, pp. 1443-1454, Jan. 2026.

[3] Qin Wang*, Zeyu Li, Mei Chen, Haitao Zhao, and Hongbo Zhu, Optimizing Dynamic Spectrum-Sharing in UAV-Assisted Networks: Hybrid Two-Stage Stackelberg Game Approach, IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 19, pp. 40517-40530, 1 Oct.1, 2025.

[4] Qin Wang*, Jiaying Qian, Ping Hou, Haitao Zhao, Hongbo Zhu, Distributed Spectrum Sharing in UAV-Assisted HetNet Considering Interference Coordination: A Two-level Stackelberg Game Approach,  IEEE Internet of Things Journal, vol. 12, no. 17, pp. 35543-35555, Sept 2025.

[5] Qin Wang*, Can Qian, Sagor Mia, Hui Zhang, Haitao Zhao, Yin Lu, Hongbo Zhu, Blockchain-enabled credible multi-operator spectrum sharing in UAV communication systems, IEEE Transactions on Vehicular Technology, vol. 74, no. 6, pp. 8989-9001, 21 Jan. 2025.

[6] Hong Wan, Qin Wang*, Xue Fu, Yu Wang, Haitao Zhao, Yun Lin, Hikmet Sari, and Guan Gui*, VC-SEI: Robust variable-channel specific emitter identification method using semi-supervised domain adaptation, IEEE Transactions on Wireless Communications, vol. 23, no. 12, pp. 18228-18239, Dec. 2024.

[7] Qin Wang*, Xinqi Zhu, Yiyang Ni, Li Gu, Hongbo Zhu, "Blockchain for the IoT and industrial IoT: a review," Internet of Things, vol. 10, June 2020, 100081. ESI 高被引

[8] Qin Wang, Yi Shen, Hui Zhang, Haitao Zhao, Qi Zhu, Hongbo Zhu, Optimizing spectrum sharing in aerial networks with smart contracts: A Stackelberg game framework, ICN 2024. Best Paper Award.

[9] Xixi Zhang, Qin Wang*, Maoyang Qin, Yu Wang, Tomoaki Ohtsuki, Bamidele Adebisi, Hikmet Sari, and Guan Gui*, Enhanced few-shot malware traffic classification via integrating knowledge transfer with neural architecture search, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, vol. 19, pp. 5245-5256, 2024.

[10] Youxiang Huang, Qin Wang, Donglai Jiao, Shufei Wang, Yu Wang, Zhiyi Lu, Tomoaki Ohtsuki, and Guan Gui,  DyFormer: A CNN-transformer network combining local and global attention for optical remote sensing object detection, 2024 4th International Conference on Artificial Intelligence, Virtual Reality and Visualization (AIVRV 2024), Best Paper Award.



指导的优秀研究生代表:

昌昊天：硕士生（2023-2026），毕业去向：华为

施力博：硕士生（2023-2026），毕业去向：华为

沙政航：硕士生（2023-2026），毕业去向：京东

钱佳莹： 硕士生 (2022~2025)，毕业去向：重庆大学博士在读(2025~今)

钱灿：硕士生 (2022~2025)，毕业去向：南理工博士在读(2025~今)

沈奕：硕士生 (2022~2025)，毕业去向：南京联通(2025~今)

李泽宇：硕士生 (2022~2025)，毕业去向：南瑞信通(2025~今)

李钦迟：硕士生 (2022~2025)，毕业去向：南邮博士在读(2025~今)

徐邦宁：硕士生 (2021~2023)，毕业去向：南邮博士在读(2023~今)

张为聪：硕士生 (2021~2024)，毕业去向：华为(2024~今)

刘颖：硕士生 (2021~2024)，毕业去向：中兴(2024~今)

丁中正：硕士生 (2021~2024)，毕业去向：零度(2024~今)