个人信息

姓  名: 戴剑丰 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 讲师 电子邮箱: daijianfeng@njupt.edu.cn
专业型硕士招生类别(领域): (085801)电气工程
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个人简介:

戴剑丰(1989.07-),男,博士,201912月毕业于东南大学电气工程学院,次年入职南京邮电大学自动化学院、人工智能学院。主要从事新型电力系统稳定分析与控制、交直流混联输电系统安全稳定运行与控制、新能源并网运行与控制等领域研究。担任IEEE PES智能电网与新技术委员会(中国)智能电网与人工智能技术分委会理事、IEEE PES风电/光伏技术委员会(中国)新能源建模技术分委会、江苏省可再生能源学会会员等。近年来,主持和参与了国家自然科学基金、国家重点研发计划、国际合作项目、国家科技支撑计划、国家电网及省级电网公司科技项目等30余项,发表SCI/EI检索论文50余篇,授权国家发明专利12余项,获省部级技术发明奖1项,科学技术奖1项。















研究领域:

近年来面向国家双碳战略需求,开展新型电力系统稳定分析与控制、交直流混联输电系统安全稳定运行与控制、新能源并网运行与控制等方面研究工作。

部分代表性论文如下:

[1] Dai Jianfeng, Chen Wenjian, Zhouxia. Fuzzy high order differentiator observer based resilient control for distributed battery energy storage systems against unbounded FDI attacks[J]. IET Control Theory & Applications, Accept.

[2]Dai Jianfeng, Ding Cangbi, Yan Cheng, et al. Robust optimization method of power system multi resource reserve allocation considering wind power frequency regulation potential[J].  International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2024, 155: 109599.

[3] Dai Jianfeng, Liu Yishi, Yan Cheng, et al. A coordinated control method of aggregate AC load for auxiliary frequency regulation service[J]. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, 2023, 147: 108912.

[4] 戴剑丰,王子博,谢嫦嫦, 等.考虑大规模风电接入的电网薄弱区域动态无功需求评估[J]. 太阳能学报,2023(录用).

[5]戴剑丰,阎诚,汤奕.基于分布式通信架构的温控负荷参与电力系统频率调控模型[J].电网技术,2023,47(05):1810-1821.

[6] 戴剑丰,阎诚,汤奕.基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型[J].电网技术,2023,47(02):688-699.

[7]Dai Jianfeng, Ma Ddaoguang, Zhou Xia, et al. Static voltage stability analysis of power grid with new energy sources considering DSSC[C]. 2022 China Automation Congress (CAC). IEEE, 2022: 4811-4816.

[8]Dai Jianfeng, Tian Xinze, Zhou X, et al. Analysis of influence of distributed photovoltaic access to distribution network on voltage[C]. 2022 China Automation Congress (CAC). IEEE, 2022: 2450-2454.

[9]Dai Jianfeng, Tang Yi, Liu Yuqian, et al. Optimal configuration of distributed power flow controller to enhance system loadability via mixed integer linear programming[J]. Journal of Modern Power Systems and Clean Energy, 2019, 7(6): 1484-1494.

[10]Dai Jianfeng, Tang Yi, Wang Qi. Fast method to estimate maximum penetration level of wind power considering frequency cumulative effect[J]. IET Generation, Transmission & Distribution, 2019, 13(9): 1726-1733.


团队长期与东南大学、哈尔滨工业大学、国家电网、南方电网、中国电科院、南瑞集团等单位密切合作,优秀毕业生可推荐读博或就业,欢迎感兴趣的同学联系报考。