个人简介:
欢迎校内外本科生报考我的硕士研究生（ 电子信息【专硕】），团队经费相对充足，可提供国内外学术交流的机会，包括赞助参加海内外学术交流，优秀者将有机会被推荐至University of Colorado Colorado Spring（科罗拉多大学斯普林斯分校）、东南大学、南京理工大学等知名高校继续攻读博士学位。研究生期间提供团队级精细化学术指导，研究方向包括但不限于：智能系统安全、人工智能安全、恶意软件分析、数据挖掘、物联网安全等。感兴趣的同学，可发送简历及个人情况至我的邮箱lideqiang@njupt.edu.cn。 个人Github开发仓库网页：.https://github.com/deqangss/
基本情况：
李德强，博士，南京邮电大学，讲师，博士后（徐佳教授），硕士生导师。2017年毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院，获软件工程硕士学位；2021年毕业于南京理工大学计算机科学与工程学院，获计算机科学与技术博士学位（师从李千目教授、练智超教授）。2022年入职南京邮电大学计算机学院，担任计算机科学与技术系副主任、南邮方班班主任。
学习经历：
1.2023.3~至今，博士后，南京邮电大学，导师：徐佳教授
2.2017.09 ~ 2021.11，计算机科学与技术 博士，南京理工大学，导师：李千目教授
3.2017.12 ~ 2019.06，数据挖掘 博士联培，Florida International University
4.2014.09 ~ 2017.03, 软件工程 硕士，南京理工大学，导师：李千目教授
工作经历：
1. 2022.2 ~ 至今，讲师，南京邮电大学，计算机学院
情况简介：
本人在智能系统安全方面已从事大量的研究工作，在ACM Computing Surveys、IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing、IEEE Transactions on Information Forensics and Security、IEEE Transactions on Network Science and Engineering、ACSAC '21: Annual Computer Security Applications Conference、Tsinghua Science & Technology、计算机工程等知名期刊会议发表文章10余篇，博士期间获得国家奖学金、AICS’2019 Challenge Problem Winner: Malware Classification under Adversarial Conditions等奖励。
主持项目：
1. 国家自然科学基金（青年基金项目）
2. 江苏省自然科学基金（青年基金项目）
3. 安恒科技技术开发项目
参与项目：
1.国家自然科学基金面上项目-面向无线可充电传感器网络的感知任务驱动充电调度算法研究
2.国家自然科学基金面上项目-面向异质化感控弱终端的高适配性空地协同无线能量补给技术研究
3.国家自然科学基金面上项目-面向6G网络的物理层设备身份认证方法研究
4.国家自然科学基金面上项目-面向智能化运维的工作票挖掘方法研究
社会兼职：
1. IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing 审稿人
2. IEEE Transactions on Information Forensics and Security 审稿人
3. IEEE Transactions on Network Science and Engineering 审稿人
4. IEEE Transactions on Computers 审稿人
5. IEEE Transactions on Cybernetics审稿人
部分论文：
1. Deqiang Li; Shicheng Cui; Yun Li; Jia Xu; Fu Xiao; Shouhuai Xu ; PAD: Towards Principled Adversarial Malware Detection Against Evasion Attacks, IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing, 2023（CCF A类，期刊论文）
2. Deqiang Li; Qianmu Li ; Adversarial Deep Ensemble: Evasion Attacks and Defenses for Malware Detection, IEEE Transactions on Information Forensics and Security, 2020, 15(-): 3886-3900（CCF A类，期刊论文）
3. Deqiang Li; Qianmu Li; Yanfang Ye; Shouhuai Xu ; Arms Race in Adversarial Malware Detection: A Survey, ACM Computing Surveys, 2023, 55(1): 15:1-15:35（JCR一区，中科院SCI一区，期刊论文）
4. Deqiang Li; Qianmu Li; Yanfang Ye; Shouhuai Xu ; A Framework for Enhancing Deep Neural Networks Against Adversarial Malware, IEEE Transactions on Network Science and Engineering, 2021, 8(1): 736-750（JCR一区，中科院SCI二区，期刊论文）
5. Deqiang Li; Tian Qiu; Shuo Chen; Qianmu Li; Shouhuai Xu ; Can We Leverage Predictive Uncertainty to Detect Dataset Shift and Adversarial Examples in Android Malware Detection?, Annual Computer Security Applications Conference (ACSAC) , Virtual Event, USA, 2021-12-6至2021-12-10 （CCF B类，会议论文）
6. Deqiang Li; Qianmu Li; Yanfang Ye; Shouhuai Xu;Enhancing Robustness of Deep Neural Networks Against Adversarial Malware Samples: Principles, Framework and AICS’2019 Challenge.AAAI 2019 Workshop on AI for Cyber Security (AICS), Honolulu, Hawaii, USA（CCF A类Workshop，会议论文）
7. Yan Xu; Deqiang Li; Qianmu Li; Shouhuai Xu; Malware Evasion Attacks Against IoT and Other Devices: An Empirical Study; Tsinghua Science & Technology,29(1):127-142（JCR一区，中科院SCI一区，期刊论文）
8. 李千目;李德强;赵健;等;基于安全多方求和与可验证私密分享的位置隐私保护协议. 南京理工大学学报自然科学版,2016.（中文期刊论文）
9. 李德强,李千目,孙康,等.基于二级级联支持向量机的人脸快速检测[J].计算机工程, 2017, 043(010):203-208.（中文期刊论文）
招生简介：
1. 招生方向：智能系统安全，网络空间安全，恶意软件检测、物联网安全、软件分析等，若学生足够优秀可单独开设研究方向。
2. 实验室提供团队级培养，实验室负责人为徐佳教授（https://xujia-njupt.github.io/xujia.github.io/），团队经费充足，可供同学读研期间参加国内外学术会议；校内推免生可提前进入实验室学习，并结合本科毕业设计予以指导；
3. 欢迎勤奋努力、认真刻苦的同学报考加入本团队。申请者应当具备熟练的编程基础，在本科期间有一定科研或项目经历的同学优先。欢迎同学们发送简历至我的工作邮箱（lideqiang@njupt.edu.cn、lideqiang116@gmail.com）。实验室提供额外科研津贴，多劳多得，并优先赞助优秀学生参加海内外学术交流、项目合作企业实习等。
