招收2025年秋季研究生（计算机学院：电子信息 [专硕] ）并欢迎本科生参与科研项目！

欢迎计算机、通信及相关专业的学生与我联系交流，可发送简历及个人情况至我的邮箱 kaiyan.cui@njupt.edu.cn

研究方向包括：智能感知、多模态融合、人机交互、人工智能物联网（AIoT）

（1）智能感知：利用各类无线信号（毫米波、RFID、WiFi、声波等）及智能算法，对用户个体以及物理世界进行精确探测、高效识别与深度理解，实现定位、追踪、交互、健康监测、行为分析、环境感知等。

（2）多模态融合：聚焦于整合多种不同类型的数据模态，如文本、图像、音频、无线信号等。通过融合不同模态信息，弥补单一模态的局限性，以获取更全面、准确的信息。

（3）人机交互：主要研究人与计算机等智能设备间的交互方式。致力于打造自然、高效、便捷的交互体验，增强人与设备的互动性与协同性。

（4）人工智能物联网（AIoT）：将人工智能技术深度融入物联网，构建起一个集感知、传输、分析、决策于一体的智能生态系统。

1、基本情况

崔凯燕，博士，南京邮电大学校聘副教授。2023年博士毕业于西安交通大学与香港理工大学，曾担任香港理工大学计算机系助理研究员。

研究方向包括：智能感知、多模态融合、人机交互、人工智能物联网（AIoT）

2、主持或参与的科研项目

国家自然科学基金委员会，青年项目，2025.01-2027.12，主持，在研

江苏省高等学校基础科学（自然科学）面上项目A类，2024.07-2026.07，主持，在研

南邮校引进人才科研启动基金项目，2024.01-2026.12，主持，在研

1、研究方向：

本人可在电子信息（085400）计算机方向招收专业学位硕士研究生，主要研究方向包括： 

（1）智能感知：利用各类无线信号（毫米波、RFID、WiFi、声波等）及智能算法，对用户个体以及物理世界进行精确探测、高效识别与深度理解，实现定位、追踪、交互、健康监测、行为分析、环境感知等，从而构建起人与物理世界之间精准且智能的信息交互桥梁，为众多领域的智能化变革提供核心支撑。

（2）多模态融合：聚焦于整合多种不同类型的数据模态，如文本、图像、音频、无线信号等。通过融合不同模态信息，弥补单一模态的局限性，以获取更全面、准确的信息。

（3）人机交互：主要研究人与计算机等智能设备间的交互方式。致力于打造自然、高效、便捷的交互体验，增强人与设备的互动性与协同性。

（4）人工智能物联网（AIoT）：将人工智能技术深度融入物联网，构建起一个集感知、传输、分析、决策于一体的智能生态系统。

2、主要成果：

Ø  [CCF A] Kaiyan Cui, Qiang Yang, Leming Shen, Yuanqing Zheng, Fu Xiao, and Jinsong Han, "Towards ISAC-Empowered mmWave Radars by Capturing Modulated Vibrations", IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2024.

Ø  [CCF A] Kaiyan Cui, Leming Shen, Yuanqing Zheng, Fu Xiao, and Jinsong Han, " Talk2Radar: Talking to mmWave Radars via Smartphone Speaker", IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2024.

Ø  [CCF B] Kaiyan Cui, Qiang Yang, Yuanqing Zheng, and Jinsong Han, "mmRipple: Communicating with mmWave Radars through Smartphone Vibration", ACM/IEEE International Conference on Information Processing in Sensor Networks (IPSN), 2023.

Ø  [CCF A] Kaiyan Cui, Yanwen Wang, Yuanqing Zheng, and Jinsong Han, "ShakeReader: 'Read' UHF RFID using Smartphone", IEEE Transactions on Mobile Computing (TMC), 2023,22(3): 1793-1809.

Ø  [CCF B] Kaiyan Cui, Qiang Yang, Leming Shen, Yuanqing Zheng, and Jinsong Han, "Poster Abstract: Integrated Sensing and Communication between Daily Devices and mmWave Radars", ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems (SenSys), 2022.

Ø  [CCF A] Kaiyan Cui, Yanwen Wang, Yuanqing Zheng, and Jinsong Han, "ShakeReader: 'Read' UHF RFID using Smartphone", IEEE International Conference on Computer Communications (INFOCOM), 2021.