个人信息

姓  名: 汪美玲 性  別: 导师类型: 硕士生导师
技术职称: 副教授 电子邮箱: mely@njupt.edu.cn
学术型硕士招生学科: (081200)计算机科学与技术
专业型硕士招生类别(领域): (085404)计算机技术
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个人简介:

博士,副教授(预聘教授),2020年12月博士毕业于南京航空航天大学计算机科学与技术学院,自2021年1月至2023年10月在南京航空航天大学开展博士后研究。2023年11月加入南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院。截至目前,已经以一作/通讯作者在 IEEE TMI、IEEE TCBB、IEEE TNNLS、IEEE TIM、IEEE TCDS、Bioinformatics、Medical Image Analysis、软件学报等国内外权威期刊/会议上发表学术论文近30篇,并申请/授权国家发明专利10余项。主持国家自然科学基金面上项目/青年项目、江苏省自然科学基金面上项目、中国博士后科学基金特别资助等国家/省部级课题7项,先后参与国家自然科学基金重点项目、江苏省重点研发项目等。担任 MICS 委员会委员和“2024 MICCAI Workshop on AI for Imaging Genomic Learning”共同主席。获全国创新创业优秀博士后和江苏省创新创业优秀博士后以及江苏省人工智能学会优秀博士论文奖等荣誉。






研究领域:

1)人工智能理论与应用

2)机器学习与模式识别

3)医学图像处理

4)计算机视觉





科研项目:

主持承担的部分科研项目

[1] 国家自然科学基金面上项目, 面向抑郁症的纵向脑影像与基因关联分析研究, 2026.01-2029.12, 主持.

[2] 国家自然科学基金青年项目, 面向阿尔茨海默病的基因-影像关联分析及诊断方法研究, 2022.01-2024.12, 主持.

[3] 江苏省基础研究计划面上项目, 面向疾病进程的纵向脑影像与基因关联分析研究, 2025.09-2028.08, 主持.

[4] 中国博士后科学基金特别资助(站中), 深度学习在阿尔茨海默病影像遗传学分析中的应用, 2022.07-2023.10, 主持.





代表性学术成果:

部分代表性论著

[1] Meiling Wang, Wei Shao, Daoqiang Zhang, and Qingshan Liu. Identification of Genetic Risk Factors Based on Disease Progression Derived From Modeling Longitudinal Phenotype Latent Pattern Representation, IEEE Transactions on Medical Imaging, Early Access. doi: 10.1109/TMI.2025.3627406.

[2] Meiling Wang, Liang Sun, Wei Shao, and Daoqiang Zhang. Discovering Differential Imaging Genetic Modules via Multimodal Fusion-Based Hypergraph Transductive Learning in Alzheimers Disease Diagnosis, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2025, 44(11): 45924604.

[3] Meiling Wang, Wei Shao, Daoqiang Zhang, and Qingshan Liu. Deep Ring-Wise Block Network for Joint Association Analysis and Alzheimers Disease Diagnosis With Interpretability, IEEE Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2025, 22(5): 21292142.

[4] Meiling Wang, Wei Shao, Shuo Huang, and Daoqiang Zhang. Identifying Longitudinal Intermediate Phenotypes Between Genotypes and Clinical Score via Exclusive Relationship-Induced Association Analysis in Alzheimers Disease, IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 2025, 17(2): 340351.

[5] Meiling Wang, Wei Shao, Shuo Huang, and Daoqiang Zhang. Hypergraph-Regularized Multimodal Learning by Graph Diffusion for Imaging Genetics Based Alzheimers Disease Diagnosis, Medical Image Analysis, 2023, 89: 102883.

[6] Meiling Wang, Chaowei Duan, Zhisheng Wang, and Changda Xing. Deep Margin Cosine Autoencoder Based Medical Hyperspectral Image Classification for Tumor Diagnosis, IEEE Transactions on Instrumentation and Measurement, 2023, 72: 2520512.

[7] Meiling Wang, Wei Shao, Xiaoke Hao, Shuo Huang, and Daoqiang Zhang. Identify Connectome between Genotypes and Brain Network Phenotypes via Deep Self-Reconstruction Sparse Canonical Correlation Analysis, Bioinformatics, 2022, 38(8): 23232332.

[8] Meiling Wang, Wei Shao, Xiaoke Hao, and Daoqiang Zhang. Identify Complex Imaging Genetic Patterns via Fusion Self-Expressive Network Analysis, IEEE Transactions on Medical Imaging, 2021, 40(6): 16731686.

[9] Meiling Wang, Wei Shao, Xiaoke Hao, Li Shen, and Daoqiang Zhang. Identify Consistent Cross-Modality Imaging Genetic Patterns via Discriminant Sparse Canonical Correlation Analysis, IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics, 2021, 18(4): 15491561.

[10] Meiling Wang, Xiaoke Hao, Jiashuang Huang, Wei Shao, and Daoqiang Zhang. Discovering Network Phenotype between Genetic Risk Factors and Disease Status via Diagnosis-Aligned Multi-Modality Regression Method in Alzheimers Disease, Bioinformatics, 2019, 35(11): 19481957.


指导的优秀研究生代表:

招生学科:计算机科学与技术、电子信息
招生对象:具备扎实专业基础,熟悉或掌握一种或多种编程语言(如Python、Matlab等),具有一定的英文阅读和写作能力。


欢迎对人工智能方向、医学图像处理、计算机视觉感兴趣的研究生报考!

邮箱: mely@njupt.edu.cn