吴松松简介
导师照片
性    别:
学    位: 工学博士
最高学历: 博士研究生
职   称: 讲师
职   务:
所在单位: 自动化学院
导师类别: 硕士生导师
招生学科: 081104模式识别与智能系统085210控制工程

个人简介 

吴松松,男,1981年生,博士。2012年毕业于南京理工大学计算机科学与技术学院,获模式识别与智能系统专业博士学位。2012年5月起在南京邮电大学自动化学院工作。主要研究高维数据鉴别分析;非线性特征提取及其在图像识别中的应用;多重线性子空间学习及多模数据挖掘。

研究方向及主要成果 

近年来对非线性数据降维及其在图像识别中的应用进行了较为深入的研究,参与国家自然科学基金重点项目和面上项目。近年来承担了校人才引进科研启动基金、江苏省博士后科研基金及国家自然科学青年基金。已在《Neurocomputing》等国际期刊及亚洲模式识别大会ACPR等学术会议上发表与录用论文多篇,并担任《Neurocomputing》审稿人。

近年的研究成果有:
[1]Songsong Wu,Xiaoyuan Jing,Zhisen Wei,Jian Yang,Jingyu Yang. Learning Image Manifold via Local Tensor Subspace Alignment. Neurocomputing, 139, pp22-33, 2014
[2]Songsong Wu,Mingming Sun,Jingyu Yang. Stochastic Neighbor Projection on Manifold for Feature Extraction. Neurocomputing,74(17),pp2780-2789,2011
[3]Songsong Wu,Zhisen Wei,Jianfeng Lu,Jingyu Yang. Image feature extraction via local tensor rank one discriminant analysis. Electronics Letters,47(24),pp 1320-1321,2011
[4]Songsong Wu,Xiaoyuan Jing,Jian Yang, Jingyu Yang. Learning Image Manifold Using Neighboring Similarity Integration. IEEE International Conference on Image Processing, (ICIP 2014), Paris, France, 2014.
[5]Songsong Wu,Zhisen Wei,Xiaoyuan Jing,Jian Yang,Jingyu Yang. Learning Compact Representation for Image with Tensor Manifold Perspective,2012 Sino-foreign-interchange Workshop on Intelligence Science & Intelligent Data Engineering(IScIDE2012), Nanjing, China, 2012.
[6]Songsong Wu,Wei Li,Zhisen Wei,Jingyu Yang. Local Discriminative Orthogonal Rank-One Tensor Projection for Image Feature Extraction. IEEE Proceedings of The First Asian Conference on Pattern Recognition (ACPR), Beijing,China,2011.12
[7]Songsong Wu, Jingyu Yang. Local Image Distance Metric Learning. Proceedings of The 2010 Chinese Conference on Pattern Recognition(CCPR2010), Chongqing, China, 2010.
[8]Songsong Wu, Yongzhi Li, Jingyu Yang. Local Discriminant Space Alignment. Proceedings of The 2009 Chinese Conference on Pattern Recognition and The first CJK Joint Workshop on Pattern Recognition(CCPR & CJK 2009), Nanjing, China, 2009.


主持国家自然科学青年基金1项:基于张量流形学习的图像特征提取方法研究(2015-2017)
主持江苏省博士后科研资助计划1项:张量空间的流形学习研究及其在特征提取中的应用(2014-2015)

联系方式 

移动电话:
单位电话:025-85866512
住宅电话:
Email   :sswu@njupt.edu.cn

备注 

欢迎数学基础扎实、勤奋自律的同学报考