吴建盛简介
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性    别:
学    位: 工学博士
最高学历: 博士研究生
职   称: 副教授
职   务:
所在单位: 地理与生物信息学院
导师类别: 硕士生导师
招生学科: 081002信号与信息处理085208电子与通信工程

个人简介 

1.基本情况
吴建盛,男,1979年9月生,江西临川人,工学博士,副教授,硕士生导师。

2.主要学习和工作经历
2004.09-2009.3,东南大学生物电子学国家重点实验室/生物科学与医学工程学院, 获工学博士学位;
2010.10-至今,南京大学计算机软件新技术国家重点实验室/计算机科学与技术系,机器学习与数据挖掘研究所, 博士后;
2009.4-至今,南京邮电大学地理与生物信息学院,副教授。

3.承担的科研项目
(1)国家自然科学基金青年项目,“基于新型机器学习方法的核酸-结合氨基酸位点的分析与预测”,编号61203289,2013年1月-2015年12月,项目负责人,在研。
(2)中国博士后特别资助基金,“新型机器学习方法在RNA-结合位点预测中的应用研究”,编号2013T60523,2013年9月-2015年8月,项目负责人,在研。(Top 10%)
(3)中国博士后科学基金,“基于新型机器学习方法的多功能蛋白质注释研究”,编号20110490129,项目负责人,已结题。(一等,top 10%)
(4)江苏省博士后科学基金,“新型机器学习技术在蛋白质功能预测中的应用研究”, 编号1102013C,项目负责人,已结题。
(5)江苏省教育厅高校自然科学基金,“蛋白质中RNA-结合位点的预测与分析”,编号12KJB520010,2012年9月–2014年12月,项目负责人,在研。
(6)东南大学生物电子学国家重点实验室开放项目,“基于多示例多标记学习的产电微生物基因组蛋白质功能注释”,项目负责人,已结题。
(7)南京邮电大学人才引进项目:“蛋白质功能位点预测及生物信息学平台的构建”,编号NY209027,项目负责人,已结题。

研究方向及主要成果 

研究方向涉及生物医学数据处理与分析,机器学习、数据挖掘等,主要为基于新型机器学习与数据挖掘方法的蛋白质功能及其位点的预测与分析。具体包括:
(1)基于支持向量分类机和回归机模型的生物学数据分析;
(2)基于集成学习的蛋白质功能位点预测研究;
(3)基于半监督学习和代价敏感学习的蛋白质功能位点预测;
(4)基于多示例多标记学习的蛋白质功能预测。
(5)大数据下的多标记学习算法设计与应用。

取得的成果主要有:
近几年来已经在包括IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics 、Bioinformatics、Proteins、Journal of Molecular Graphics and Modeling 和Biophysical Journal等在内的国内外知名学术期刊发表论文30余篇,其中SCI论文18篇,第一作者SCI论文单篇引用次数最高为62次。

代表性学术论文:
[1]Jian-Sheng Wu, Zhi-Hua Zhou. Sequence-Based Prediction of microRNA-Binding Residues in Proteins Using Cost-Sensitive Laplacian Support Vector Machines. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB), 2013.
[2]Jian-Sheng Wu, Sheng-Jun Huang, Zhi-Hua Zhou. Genome-Wide Protein Function Prediction through Multi-instance Multi-label Learning. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (TCBB), 2014.
[3]Jian-Sheng Wu, Hongde Liu, Xueye Duan, Yan Ding, Hongtao Wu, Yunfei Bai,Xiao Sun.Prediction of DNA-binding residues in proteins from amino acid sequences using a random forest model with a hybrid feature. Bioinformatics,2009, 25(1):30-35.

联系方式 

移动电话:13951913724(短信优先)
单位电话:025-85866635
住宅电话:
Email   :jansen@njupt.edu.cn

备注