荆晓远简介
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性    别:
学    位: 博士学位
最高学历: 博士研究生
职   称: 教授
职   务: 副院长
所在单位: 自动化学院
导师类别: 博士生导师
招生学科: 0810Z1信息安全081104模式识别与智能系统085210控制工程085211计算机技术

个人简介 

南京邮电大学自动化学院副院长、教授、博士生导师。教育部新世纪优秀人才、楚天学者特聘教授、青蓝工程学术带头人、333工程科学技术带头人、校鼎山学者,担任国家自然科学基金委信息科学部多个学科处评审专家、二十多个国际知名学术期刊和会议评审人、多个国际学术会议程序委员会委员和分会主席、香港理工大学研究员。主持国家自然科学基金、教育部博士点基金、国家重点实验室开放课题等各级科研项目。培养指导博士生、硕士生80余名。
1998年毕业于南京理工大学计算机系,获得国家重点学科模式识别与智能系统专业博士学位。1998年12月担任中兴通讯公司南京研究所ATM产品部高级工程师。2001年7月担任中国科学院自动化研究所副研究员、附属公司研究部副经理。2004年3月担任哈尔滨工业大学深圳研究生院副教授,并于2005年6月破格晋升为哈尔滨工业大学计算机专业教授、博士生导师、计算机科学与技术博士后流动站导师。2007年1月到南京邮电大学任教。
课题组网页:http://coa.njupt.edu.cn/prase/

研究方向及主要成果 

在CCF(中国计算机学会)推荐的国际知名期刊和会议上发表论文70余篇,其中发表国际权威期刊和权威会议论文30余篇,包括IEEE Transactions系列期刊TIP、TSE、TCSVT、TSMC-B、TMM和PR杂志,A类顶级会议CVPR、AAAI、IJCAI、ICSE、FSE、ASE、ACM Multimedia。
发表论文中包括南京邮电大学首次作为第一作者单位,在图像处理领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Image Processing发表长文;在软件工程领域国际顶级期刊IEEE Transactions on Software Engineering上合作发表长文,并被国际顶级会议International Conference on Software Engineering (ICSE)邀请作为年度期刊精选论文做大会报告。在国际知名出版社IGP上出版了生物特征图像鉴别分析技术的英文专著,被作为该出版社年度重点推介书籍。
主要研究方向包括模式识别、图像与视频信号处理、机器学习、数据挖掘、信息安全、软件工程、人工智能。特别是研究数据的特征学习和分析,包括高维数据特征提取、多视图与多模态生物特征识别、行人图像视频数据重识别、不平衡数据分类、深度学习网络构建、数据隐私保护与安全等技术。培养研究生的学术水平和技术研发能力。

欢迎有良好基础、善于与人合作的学生报考,可首先与课题组老师邮件联系,联系方式参见 http://coa.njupt.edu.cn/prase/

联系方式 

移动电话:18951893963
单位电话:13851632253
住宅电话:
Email   :jingxy_2000@126.com

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